zset作为有序集合,内部基于跳表或者说索引的方式实现了数据的快速查找.解决了链表查询效率低下的痛点 前言 紧接前文我们学习了Redis中Hash结构.在里面我们梳理了字典这个重要的内部结构并分析了hash结构rehash的流程从而解释了为什么redis单线程还是那么快 本章节我们将视角下推,继续学习Redis五大天王中的zset数据结构 ; zset是有序不重复集合其内部元素唯一且是有序的,他的排序标准是根据其内部score维度进行排序的. zset结构 基本单元 关于zset结构很简单,一个…

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这…

List和Dictionary泛型类查找效率存在巨大差异,前段时间亲历了一次.事情的背景是开发一个匹配程序,将书籍(BookID)推荐给网友(UserID),生成今日推荐数据时,有条规则是同一书籍七日内不能推荐给同一网友. 同一书籍七日内不能推荐给同一网友规则的实现是程序不断优化的过程,第一版程序是直接取数据库,根据BookID+UserID查询七日内有无记录,有的话不进行分配.但随着数据量的增大,程序运行时间越来越长,于是开始优化.第一次优化是把所有七日内的数据取出来,放到List<T>中,…

刚学python的时候认为字典是无序,通过多次插入,如di = {}, 多次di['testkey']='testvalue' 这样测试来证明无序的.后来接触到了字典查找效率这个东西,查了一下,原来字典在python内部是通过哈希表的顺序来排的,做了一些测试,比如di = {1:1,3:3,2:2,4:4,5:5} ,无论怎么改变键值对的顺序,print di 总是会{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5}.所以看起来当插入di['key']='value'时,这组键值对有时…

在360浏览器中 使用easyui  datagrid 加载数据是效率低下,有时候会出现卡机. 可以修改easyui源码进行解决.…

看到标题 应该会奇怪 SqlBulkCopy 为什么会效率低下 场景:接手项目 数据库SQLSERVER2008R2,  目前有一张流水表单表数据超过4亿,表中建有索引,有其他模块对这个表进行查询操作,无其他写入操作,每天需要有将近100W的数据批量写入 目前 用SqlBulkCopy 进行批量插入,发现奇怪的现象, 每次批量插入1W条 耗时将近6-10分钟,之前有用过SqlBulkCopy批量插入47W也就6分钟左右 原因不明 现在排除分表等其他优化的可能 由于业务原因 目前无法进行读写分离操…

今天帮同事解决了一个问题,记录一下,帮助有需要的人. 一.问题解决经过 事情的经过是这样的,下午我在敲代码的时候,一个同事悄悄走到我身边,问我有没有用没用过Oracle,这下我蒙了,难道我在他们眼中这么弱吗?不过我还是弱弱的问了一句咋了,他说碰到一个奇怪的现象,说他用jdbc查询Oracle,然后循环取数据要30秒,我问怎么可能,他说是真的,就1000条数据,我当然不信,就说带我去看. 然后我走过去,发现他旁边还坐了一个人,我猜也在帮忙解决问题,只不过没有解决而已,我让他给我看看代码,我看了一眼…

MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. where resid in ( ); 耗时 365s 优化后 where resid in ( select resourceid from ( ) as tmp ); 耗时 1.41s 总结:对于where xxx in 子句效率极其低下问题,经过in的子句外包装一层select xxx from( ... )as tmp 后,极大优化效率.…

#我是怎么发现并解决项目页面渲染效率问题的(IE调试工具探查器的使用) ##背景 之前的项目中,有很多的登记页面,一般都有100-200甚至更加多的字段,而且还涉及到字典.日期及其他效果的显示,载入时很慢,而且会有卡死的现象,IE下特别明显 ##IE调试工具探查器的使用 当时找了不少资料,不过最后还是把目光聚焦到IE自带的调试工具了 目前我电脑里面的是IE10,当时分析时用的是IE9,里面有一页**探查器**引起了我的注意,经过一轮的折腾,掌握了其分析方法如下: 1. 打开要分析的页面,F12进…

1,varchar与char的区别?(1)区别一,定长和变长,char表示定长,长度固定:varchar表示变长,长度可变.当插入字符串超出长度时,视情况来处理,如果是严格模式,则会拒绝插入并提示错误信息,如果是宽松模式,则会截取然后插入.如果插入的字符串长度小于定义长度时,则会以不同的方式来处理,如char(10),表示存储的是10个字符,不论你插入的是多少,都是10个,如果少于10个则用空格填满.而varchar(10),小于10个的话,则插入多少个字符就存多少个.varchar怎么知道所存…

转载自:http://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/54691615 首先给一个简单的例子,测测list和dict查找的时间: ,-,-,-,-,,,,,,] lst = [] dic = {} ): lst.append(i) dic[i] = start = time.time() for v in query_lst: if v in lst: continue end1 = time.time() for v in query_lst: if v…

/** * 解决因为链表过长,sql查询慢的问题 * 使用分治算法,先切分链表,然后查询结果,最后合并结果 *  * @author lingpy * @since 1.0 */public class DivideAndConquerUtil {    /**     *      * @param dataList 元数据     * @param exceuter 执行类     * @return     * @throws Exception     */    public stat…

MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. update clear_res set candelete=0 where resid in ( select distinct resourceid from att_attentionresult where important=0 ); 耗时 365s 优化后 update clear_res set candelete=0 where resi…

转自:https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ? 这三个库主要比的是API设计水平,不得不说原始的 Tensorflow API的确反人类,我承认它的完善.表达能力强,性能好,但是接口设计对人类非常不友好. 这就给了做高层抽象API封装的生存空间,Keras Tensorlayer TFLearn 是目前比较成熟的几个库. 做个比喻,Tensorflow就像当…

#include <iostream> #include <winsock2.h> #include <string> #include "mysql.h" #pragma comment(lib, "libmysql.lib"); using namespace std; int main() { MYSQL mysql; mysql_init(&mysql); // 初始化 MYSQL *ConnStatus = my…

    题目 解决代码及点评 /* 功能:建立一个链表,每个结点包括:学号.姓名.性别.年龄.输入一个年龄,如果链表中的结点所包含的年龄等于此年龄, 将此结点删除,输出最后的链表. 时间:17:00 2013/10/25 */ #include<stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> struct student69 { int ID; char name[80]; int sex; int ag…

往 Mysql 中,插入10000条简单数据.速度很缓慢,竟然要5分钟左右, 可是打开事务的话.一秒不到就搞定了 代码: #include <iostream> #include <winsock2.h> #include <string> #include "mysql.h" #pragma comment(lib, "libmysql.lib"); using namespace std; int main() { MYSQL…

v$sqltext:存储的是完整的SQL,SQL被分割 v$sqlarea:存储的SQL 和一些相关的信息,比如累计的执行次数,逻辑读,物理读等统计信息(统计) v$sql:内存共享SQL区域中已经解析的SQL语句.(即时) 根据sid查找完整sql语句: select sql_text from v$sqltext a where a.hash_value = (select sql_hash_value from v$session b where b.sid = '&sid'    )or…

思路是在相似题Permutations的基础上,将结果放到set中,利用set容器不会出现重复元素的特性,得到所需结果 但是利用代码中的/* */部分通过迭代器遍历set将set中的元素放在一个新的vector中时,会出现memory limit exceeded错误(原因??) 上网查找后发现可以直接通过return vector<vector<int>> (mySet.begin(),mySet.end())得到结果,并且代码通过. class Solution { publi…

最开始使用反射一个类型的各个属性,对气进行赋值的代码如下: public static List<T> ToList<T>(IDataReader reader) { //实例化一个List<>泛型集合 List<T> DataList = new List<T>(); PropertyInfo[] properties = typeof(T).GetProperties().Union(typeof(T).BaseType.GetPropert…

 在做项目的过程中,一个页面使用类似例如以下的SQL查询数据.为了保密和使用方便,我把项目中有关的表名和字段替换使用ORACLE数据库中的系统表和字段. 在我所做的项目中.类似ALL_TABLES的表中大概有8W多条数据,以下这个查询SQL非常慢. WITH PARAMS AS (SELECT '' USER_ID, '' SDATE, '%' || '' || '%' SNAME FROM DUAL) SELECT AU.USERNAME, AU.USER_ID FROM ALL_USER…

前阵子为BS项目模板做了一个左侧滑动信息栏,效果类似于windows状态栏的自动隐藏效果,鼠标移进滑出,鼠标移出隐藏,浮动时不占用空间,也可以固定住占一块位置.做的过程中遇到一个问题,鼠标在信息栏内部移动时会触发onMouseOut事件,信息栏放在div中,内部有table.img.a等元素,看来是由于事件冒泡,子元素上触发了事件冒泡到了父元素,导致滑动时不断闪动,头晕眼花,于是着手解决问题. 方法一: 在IE下解决问题很简单,用onMouseEnter.onMouseLeave来代替onMou…

类别 子类 表达式或描述 原因 索引 未建索引   产生全表扫描   未利用索引 substring(card_no,1,4)=′5378′ 产生全表扫描     amount/30< 1000 产生全表扫描     convert(char(10),date,112)=′19991201′ 产生全表扫描     where salary<>3000 产生全表扫描     name like ‘%张’ 产生全表扫描     first_name + last_name ='beill c…

曾经看到一篇文章,写的是jquery开发者吐槽angular的复杂.作为一个angular开发者,我来吐槽一下react+redux的复杂. 例子 为了让大家看得舒服,我用最简单的一个demo来展示react+redux的“弯弯绕”,下面这个程序就是我用react和redux写的.然而这个程序在angular中一行js都不用写!!! 展示组件 App.js import React, { findDOMNode, Component } from 'react'; import ReactDOM…

问题:已知一个元素的类名是right并且这个元素的祖先元素的类名为parent,现在想通过原生JavaScript获得这个类名为right的元素. 我的思路:利用递归.先判断已知的祖先元素(题中的parent)是不是要找的目标元素(题中的right),如果是,则返回这个元素.否则,继续查找这个祖先元素的子元素,并对子元素进行递归,直到找到目标元素. 下面是代码: html <div class="parent"> <div class="left"…

原因: 假如有10000个连接,4核CPU ,那么bio 就需要一万个线程,而nio大概就需要5个线程(一个接收请求,四个处理请求).如果这10000个连接同时请求,那么bio就有10000个线程抢四个CPU ,几乎每个CPU 平均执行2500次上下文切换,而nio 四个处理线程,几乎每个线程都对应一个CPU ,也就是几乎没有上下文切换.效率就体现出来了.…

在对网络数据包流(Flow)进行处理的时候,一开始为了简单使用了vector做为Flow信息的存储容器,当其中的元素达到几十万时,程序的执行速度让人无法忍受.已经对vector进行过合理的预先reserve,因为不是push_back的问题,而是查找.后改为unordered_map,对于同样的数据,执行时间从3分40秒提高到10秒. unordered_map应该是一个C++11特性,较旧的编译器应该不支持.而VC++2012文档中也提到废弃了hash_map,而使用unordered_map…

拿到题目, 首先要先了解链表数据结构, 如下图: 常规思路: 利用数组, 遍历整个单链表, 将每个节点装入数组中, 最终拿到数组根据索引(数组长度-1-n)就得到了倒数第n个元素, 这里要注意从数组中根据索引取值的时候要注意数组越界的情况发生. 简单思路: 定义两个指针p1,p2; 假设总长度为n, 倒数第k个对应正数第n-k-1, 那么第一个指针移动k-1次, 第二个指针保持在head不动; 第一个指针移动到尾部, 共移动n-k-1次, 那么第二个指针同步移动同样次数, 刚好指向第k个节点.…

因为项目使用QVector,太慢了,听说QMap比QVector查找时快,所以写一个小程序试试: 从30000个数据中找5000个 程序运行截图如下: QVector QMap 一样的数据,找一样的数代码如下图: widget.h #ifndef WIDGET_H#define WIDGET_H #include <QWidget>#include <QVector>#include <QMap> namespace Ui {class Widget;} typedef…

#Author:qinjiaxi '''本程序计算各种循环的时间效率''' from timeit import Timer def test1(n): li = [] for i in range(n*1000): li = li +[i] return li def test2(n): li = [] li = [i for i in range(n*1000)] return li def test3(n): li = [] for i in range(n*1000): li.appen…