手写Bitset优化】的更多相关文章

一种优化方法,具体例子可以看这里 这里只是存一下手写Bitset的板子 struct Bitset { unsigned a[1600]; void reset() { memset(a,0,sizeof(a)); } Bitset() { reset(); } void flip(int x) { a[x>>5]^=1<<(x&31); } void set(int x) { a[x>>5]|=1<<(x&31); } void reset…
BZOJ_2208_[Jsoi2010]连通数_强连通分量+拓扑排序+手写bitset Description Input 输入数据第一行是图顶点的数量,一个正整数N. 接下来N行,每行N个字符.第i行第j列的1表示顶点i到j有边,0则表示无边. Output 输出一行一个整数,表示该图的连通数. Sample Input 3 010 001 100 Sample Output 9 HINT 对于100%的数据,N不超过2000. 直接缩点+拓扑排序统计答案即可. 每步转移是O(n)的,可以用b…
\(dijkstra\) 算法的堆优化,时间复杂度为\(O(n+m)\log n\) 添加数组\(id[]\)记录某节点在堆中的位置,可以避免重复入堆从而减小常数 而这一方法需要依托手写堆 #include"cstdio" #include"cstring" #include"iostream" #include"algorithm" #include"bitset" using namespace std…
显然并不能直接dfs,因为$m$会非常大,复杂度就是$O(mn)$: 这题有三种做法,都用到了bitset的优化.第二种算是一个意外的收获,之前没想到竟然还有这种神仙操作.. 方法一:缩点+DAG上bitset优化的统计 做有向图连通问题上来先看可不可以缩点首先一个环内点是可以相互连通的,又发现DAG也许方便统计,于是缩点..然后变成一张DAG,只要统计每个点可以往后走到的所有点权(指该环包含的点数)的和.并不好直接把后继全加上去,因为会有点被重复统计.为了避免重复统计,只要直接每个点开一个bi…
视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 Adam,常用优化器之一 大多数情况下,adma速度较快,达到较优值迭代周期较少, 一般比SGD效果好 CNN应用于手写识别 import numpy as np from keras.datasets import mnist #将会从网络下载mnist数据集 from keras.utils import np_u…
题目链接:http://poj.org/problem?id=3635 题意题解等均参考:POJ 3635 - Full Tank? - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra]. 一些口胡: 说实话,上次写类似的二维状态最短路Gym 101873C - Joyride - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra],我没能把手写二叉堆优化Dijkstra的给写出来. 这次费了点功夫,也算是给写出来了,需要注意的点还是有点多的.而且我终于深刻理解为啥不推荐手写二叉堆了,主要是代码量相比…
题目1 : 优化延迟 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Ho编写了一个处理数据包的程序.程序的输入是一个包含N个数据包的序列.每个数据包根据其重要程度不同,具有不同的"延迟惩罚值".序列中的第i个数据包的"延迟惩罚值"是Pi.如果N个数据包按照<Pi1, Pi2, ... PiN>的顺序被处理,那么总延迟惩罚 SP=1*Pi1+2*Pi2+3*Pi3+...+N*PiN(其中i1, i2, ... iN是1,…
在之前的一章中我们讲到的keras手写数字集的识别中,所使用的loss function为‘mse’,即均方差.那我们如何才能知道所得出的结果是不是overfitting?我们通过运行结果中的training和testing即可得知. 源代码与运行截图如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/9/9 13:23 # @Author : BaoBao # @Mail : baobaotql@163.com #…
在<手写数字识别——手动搭建全连接层>一文中,我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型,其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配.梯度计算.准确度的统计等问题,但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的.在大多数情况下,我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型,这同时也算对得起TensorFlow这个强大的工具了.本节,还是以手写数据集MNIST为例,利用TensorFlow2.0的keras高层API重现之前的网络. 一.数据的导入与预处理 关于这个过程,与上节…
题面传送门 好久没写过题解了,感觉几天没写手都生疏了 首先这种题目直接做肯定是有些困难的,不过注意到题目中有个奇奇怪怪的条件叫 \(m\ge n-2\),我们不妨从此入手解决这道题. 我们先来探究 \(m=n-1\) 的情况,观察大样例可知这种情况一定有解,我们不妨考虑这样一个贪心:假设 \(x\) 为使 \(d_i\) 取到最小值的 \(i\),\(y\) 为使得 \(d_i\) 取到最大值的 \(i\),那么我们就用 \(d_x\) 个原料 \(x\) 与 \(k-d_x\) 个原料 \(y…