本节跟第三节关系密切,最好放在一起来看:python的高级特性3:神奇的__call__与返回函数 一.闭包:闭包不好解释,只能先看下面这个例子: In [23]: def outer(part1): ....: def inner(part2): ....: return part2*part1 ....: return inner ....: In [24]: f = outer(33) In [25]: f(100) Out[25]: 3300 In [26]: f(11) Out[26]…

一.嵌套函数 函数的内部又再定义另一个函数,这个函数就叫嵌套函数,里面含函数就叫内部函数. 示例: 二.返回函数 函数可以接收函数对象作为参数,同理函数也能返回一个函数对象作为返回值. 示例: 返回函数可以用来延迟函数的执行. 三.命名空间与变量作用域 变量作用域指的是变量的存活的范围.命名空间指的是属于一个对象的所有属性(对象)的集合. 示例: A的命名空间是A函数对象里面的所有对象的集合,包括变量a.函数B.变量b:B的命名空间就是属于函数B的所有对象的集合,包括变量b: a的变量作用域就是…

1.生成器,迭代器,闭包,装饰器的优点 生成器就是一类特殊的迭代器 迭代器的优点也即生成器的优点: 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持. 2.迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的. 装饰器就是一类特殊的闭包 闭包的优点:可以实现代码复用性,防止代码冗余,就是让这些变量的值始终保持在内存中,不会在调用后被自动清除. 装饰器的优点:1.在不修改原功能模块代码前提下,还能增加新的功能 2.可以实现代码复用性,防止代码冗余(装饰器就是一类特殊的闭包) 2.生成…

函数中局部变量的访问 在完成了对函数参数的剖析后,我们再来看看,在Python中,函数的局部变量时如何实现的.前面提到过,函数参数也是一种局部变量.所以,其实局部变量的实现机制与函数参数的实现机制是完全一样的.这个“一样”是什么意思呢? 之前我们剖析过Python虚拟机的一些指令,如果要访问一个变量,应该使用LOAD_NAME指令,应该依照local.global.builtin这三个名字空间里去检索变量名所对应的变量值.然后在调用函数时,Python虚拟机通过PyFrame_New创建新的Py…

1.闭包的概念: 如果在一个函数中,定义了另外一个函数,并且那个函数使用了外面函数的变量,并且外面那个函数返回了里面这个函数的引用,那么称为里面的这个函数为闭包. 2.话不多说,以demo示例: def Gen(x): def fun(y): return x+y return fun G = Gen(5) == 等同于 Gen(x)(y)print(G(5))其中 fun函数就是闭包的意思 3.闭包实现简单的计算器实战 闭包操作简单计算器def calculator(option): oper…

闭包(closure): 内嵌函数通过调用外部嵌套函数作用域内的变量,则这个内嵌函数就是闭包. 闭包必须满足三个条件: 必须有一个内嵌函数 内嵌函数必须引用外部嵌套函数中的变量 外部函数的返回值必须是内嵌函数 eg: def make_power(y): def fn(x): return x ** y return fn pow = make_power(2) print pow(5) #25 #声明pow时返回了函数fn并将2作为嵌套函数的参数传入 #闭包内嵌套函数传递参数时,参数保留 装饰…

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 当你选择了一种语言,意味着你还选择了一组技术.一个社区. 目录 本节我们来介绍闭包与装饰器. 闭包与装饰器是函数的高级用法,其实在介绍完Python 函数我们就可以介绍本节的内容,但由于Python中的类也可以用来实现装饰器,所以我们等到介绍完了Python 类再来统一介绍闭包与装饰器. 装饰器使用的是闭包的特性,我们先来介绍闭包,再来介绍装饰器. 1,什么是闭包 Python 的函数内部还允许嵌…

python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). 以下说明主要针对 python2.7,其他版本可能存在差异. 也许直接看定义并不太能明白,下面我们先来看一下什么叫做内部函数: def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函数内部有定义了一个函数 return canshu_1*canshu_2 return…

一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延迟,是指在需要的时候才产生结果,而不是立即产生结果.这样在需要的时候才去调用结果,而不是将结果提前存储起来要节约内存.比如用列表的形式存放较大数据将会占用不少内存.这是生成器的主要好处.比如大数据中,使用生成器来调取数据结果而不是列表来处理数据,因为这样可以节约内存. 2.迭代到下一次的调用时,所使…

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便…