学习OpenCV——BOW特征提取函数（特征点篇）

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学习OpenCV——BOW特征提取函数（特征点篇）

没日没夜的改论文生活终于要告一段落了,比起改论文,学OpenCV就是一件幸福的事情.OpenCV的发展越来越完善了,已经可以直接使用BOW函数来进行对象分类了. 简单的通过特征点分类的方法: 一.train 1.提取+/- sample的feature,每幅图提取出的sift特征个数不定(假设每个feature有128维) 2.利用聚类方法(e.g K-me…

粒子滤波的理论实在是太美妙了,用一组不同权重的随机状态来逼近复杂的概率密度函数.其再非线性.非高斯系统中具有优良的特性.opencv给出了一个实现,但是没有给出范例,学习过程中发现网络上也找不到.learning opencv一书中有介绍,但距离直接使用还是有些距离.在经过一番坎坷后,终于可以用了,希望对你有帮助. 本文中给出的例子跟我的另一篇博文是同一个应用例子,都是对二维坐标进行平滑.预测使用方法: 1.创建并初始化 const int stateNum=4;//状态数 const in…

OpenCV特征点检测——Surf（特征点篇）&flann

学习OpenCV--Surf(特征点篇)&flann 分类: OpenCV特征篇计算机视觉 2012-04-20 21:55 19887人阅读评论(20)收藏举报检测特征 Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同…

OpenCV计算机视觉学习（13）——图像特征点检测（Harris角点检测，sift算法）

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 前言特征点检测广泛应用到目标匹配,目标跟踪,三维重建等应用中,在进行目标建模时会对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色,角点,特征点,轮廓,纹理等特征.而下面学习常用的特征点检测. 总结一下提取特征点的作用: 1,运动目标跟踪 2,物体识别 3,图像配准 4,全景图像拼接 5,三维重建而一种重要的点…

opencv学习之显示图像-imshow函数

序上一篇opencv学习之读取图像-imread函数介绍完opencv读取图片函数imread,这次来介绍与它对应的图像显示函数imshow. imshow函数 imshow函数功能 imshow的函数功能也非常简单,名称也可以看出来,image show的缩写.imshow负责的就是将图片显示在窗口中,通过设备屏幕展现出来.与imread一样,在matlab中也有一个相同功能的函数命名为imshow, 这也是opencv借鉴了matlab的命名,在早期opencv1.x的版本中,负责显示图像…

【学习opencv第六篇】图像的反转操作

考试终于完了,现在终于有时间可以继续学习这个了.写这篇博客主要是因为以前一直搞不清楚图像数据到底是怎么存储的,以及这个step到底是什么,后来查了一下才知道原来step就是数据行的长度.. #include "stdafx.h" #include <highgui.h> #include <math.h> #include <cv.h> using namespace std; int main() { IplImage* sourceImage;…

【学习opencv第七篇】图像的阈值化

图像阈值化的基本思想是,给定一个数组和一个阈值,然后根据数组中每个元素是低于还是高于阈值而进行一些处理. cvThreshold()函数如下: double cvThreshold( CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type ) cvShold函数只能处理8位或者浮点灰度图像,目标图像必须与源图像一致,或者为8为图像 . 实现阈值化的代码如下: #include "stdafx.h…