python类装饰器即__call__方法】的更多相关文章

上一篇中我对学习过程中的装饰器进行了总结和整理,这一节简单整理下类装饰器 1.类中的__call__方法: 我们在定义好一个类后,实例化出一个对象,如果对这个对象以直接在后边加括号的方式进行调用,程序就会报错.也就是在类中这种做法是错误的: 而,如果一个类中写入了__call__方法,当我问在对实例对象以括号的方式进行调用时,__call__方法中的语句就会被执行,代码如下: import time # 定义一个Time类 class Time(object): def __init__(sel…
一.装饰器  首先,我们要了解到什么是开放封闭式原则? 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能的扩张是开放的,所以我们应该遵循开放封闭的原则. 也就是说:我们必须找到一种解决方案,能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能. 总结:原则如下: 1.不修改源代码 2.不修改调用方式 目的:在遵循1和2原则的基础上扩展新功能. 二.什么是装饰器? 器:指的是工具, 装饰:指的是为被装饰对象添加新功能. 完整的含义:装饰器即在不修改装饰对象源代码与调用方式的前提下,为被装饰器…
class Foo: def __init__(self): pass #析构函数 def __del__(self): print('解释器要销毁我了,我要做最后一次呐喊') def __call__(self, *args, **kwargs): print('执行了Call方法') f1 = Foo() #执行__init__方法 f1() #f1加括号,执行类中__call__方法…
class Test(): def __init__(self, func): print('装饰器1') self.__func = func def __call__(self): print('装饰器2') self.__func() @Test #等价于test = Test(test),将test重定向到一个新的函数 def test(): print('函数') test() 装饰器1 装饰器2 函数…
'''''''''类装饰器'''class Test(): def __init__(self,func): print('---初始化---') print('func name is %s'%func.__name__) self.__func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print('---类装饰器中的内容----') self.__func @Test #相当于test = Test(test)def test(): print…
1.描述符 #!/usr/bin/python env # coding=utf-8 # 数据描述符__get__ __set__ __delete__ ''' 描述符总结 描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性 描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件 注意事项: 一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类 二…
在项目开发中,总会遇到在原代码的基础上添加额外的功能模块,原有的代码也许是很久以前所写,为了添加新功能的代码块,您一般还得重新熟悉源代码,稍微搞清楚一点它的逻辑,这无疑是一件特别头疼的事情.今天我们介绍的python装饰器就能够很好的解决这类问题. 1.闭包函数  闭包比较简单,直接上代码 def _Sum(): num1 = 1 num2 = 2 def count(): num3 = 3 return num1 + num2 + num3 # a: - 外部变量 return count 满…
装饰器-初级 在不改变原有函数逻辑功能的基础上,为函数添加新的逻辑功能.使代码可读性更高.结构更加清晰.冗余度更低 简介 """ 闭包: 函数嵌套的格式就是闭包.写装饰器的闭包是外层函数的返回值就是内层函数 装饰器:一种特殊的闭包 加上 语法糖[@语法]组成的 其作用:在不修改原有功能的基础上,为该功能添加其他新的需求.不管在函数中添加多少装饰,函数的名字没有变化 在函数中的使用 装饰器的特殊闭包:在外层函数中声明一个内层函数,外等函数的返回值是内层函数 外层函数的参数是:f…
函数装饰器 简单装饰器 def my_decorator(func): def wrapper(): print('wrapper of decorator') func() return wrapper def greet(): print('hello world') greet = my_decorator(greet) greet() # 输出 # wrapper of decorator # hello world 上述代码在 Python 中有更简单.更优雅的表示: def my_d…
类装饰器装饰类方法 不带参数 from functools import wraps import types class CatchException: def __init__(self,origin_func): wraps(origin_func)(self) def __get__(self, instance, cls): if instance is None: return self else: return types.MethodType(self, instance) #在…