spark支持YARN做资源调度器,所以YARN的原理还是应该知道的:http://www.socc2013.org/home/program/a5-vavilapalli.pdf    但总体来说,这是一篇写得一般的论文,它的原理没有什么特别突出的,而且它列举的数据没有对比性,几乎看不出YARN有什么优势.反正我看完的感觉是,YARN的资源分配在延迟上估计很糟糕.而实际使用似乎也印证了这个预感. Abstract  two key shortcomings: 1) tight coupling…

从2012年8月开始Apache Hadoop YARN(YARN = Yet Another Resource Negotiator)成了Apache Hadoop的一项子工程.自此Apache Hadoop由下面四个子工程组成: Hadoop Comon:核心库,为其他部分服务 Hadoop HDFS:分布式存储系统 Hadoop MapReduce:MapReduce模型的开源实现 Hadoop YARN:新一代Hadoop数据处理框架 概括来说,Hadoop YARN的目的是使得Hado…

错误: 14/04/29 02:45:07 INFO mapreduce.Job: Job job_1398704073313_0021 failed with state FAILED due to: Application application_1398704073313_0021 failed 2 times due to Error launching appattempt_1398704073313_0021_000002. Got exception:     org.apache…

1. Hadoop 2.0 中的资源管理 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-1-and-2-resource-manage/ Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x.2.x或者CDH4系列的Hadoop,内核主要由HDFS.MapReduce和YARN三个系统组成,其中,YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上离线处理框架,它与Hadoop 1.0中的…

http://www.socc2013.org/home/program http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/   Hadoop V1.0的问题 Hadoop被发明的时候是用于index海量的web crawls, 所以它很适应那个场景, 但是现在Hadoop被当作一种通用的计算平台, 这个已经超出当初它被设计时的目标和scope. 所以Hadoop作为通用的计算平台有两个主要的缺点, 计算模型和资源…

组件:cdh5.14.0 spark是自己编译的spark2.1.0-cdh5.14.0 第一步:确认spark-defaults.conf中添加了如下配置: spark.shuffle.service.enabled true //启用External shuffle Service服务 spark.shuffle.service.port //Shuffle Service服务端口,必须和yarn-site中的一致 spark.dynamicAllocation.enabled true /…

原文地址:http://zh.hortonworks.com/blog/apache-hadoop-yarn-nodemanager/ The NodeManager (NM) is YARN’s per-node agent, and takes care of the individual compute nodes in a Hadoop cluster. This includes keeping up-to date with the ResourceManager (RM), ove…

原文地址:http://zh.hortonworks.com/blog/apache-hadoop-yarn-resourcemanager/ ResourceManager (RM) is the master that arbitrates all the available cluster resources and thus helps manage the distributed applications running on the YARN system. It works tog…

在yarn-site.xml 配置文件中增加: <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> 重启就ok了 这个问题其实是由于 yarn.nodemanager.aux-services 配置错误或者没有配置,其实,如果没有配置这个参数应该会有默认值…

这个是Flink 1.11.1  使用yarn-session 出现的错误:原因是在Flink1.11 之后不再提供flink-shaded-hadoop-*” jars 需要在yarn-session.sh 文件中添加 或者在环境变量中添加 export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` 所以要仔细阅读官网信息,基本上好多东西根据官网来,都能解决…