1. check_cv() def check_cv(cv=3, y=None, classifier=False): if cv is None: cv = 3 if isinstance(cv, numbers.Integral): # 如果classifier为True 并且y 是 二类或者多类,就返回 StratifiedKFold,否则返回KFold if (classifier and (y is not None) and (type_of_target(y) in ('binar…
train_test_split是sklearn中用于划分数据集,即将原始数据集划分成测试集和训练集两部分的函数. from sklearn.model_selection import train_test_split 1. 其函数源代码是: def train_test_split(*arrays, **options): """Split arrays or matrices into random train and test subsets Quick utilit…
Model Validation in ASP.NET Web API 原文:http://www.asp.net/web-api/overview/formats-and-model-binding/model-validation-in-aspnet-web-api 本文主要讲述Web API中使用标记来验证数据,以及出路验证错误. 1. 数据注解 Data Annotations 在Web API中,使用System.ComponentModel.DataAnnotations中的属性来添…
MVC 3 数据验证 Model Validation 详解  再附加一些比较好的验证详解:(以下均为引用) 1.asp.net mvc3 的数据验证(一) - zhangkai2237 - 博客园 2.asp.net mvc3 数据验证(二)——错误信息的自定义及其本地化 - zhangkai2237 - 博客园 3.asp.net mvc3 数据验证(三)—自定义数据注解 - zhangkai2237 - 博客园 在MVC 3中 数据验证,已经应用的非常普遍,我们在web form时代需要在…
原文:Model Validation in Asp.net MVC 本文用于记录Pro ASP.NET MVC 3 Framework中阐述的数据验证的方式. 先说服务器端的吧.最简单的一种方式自然是直接在Action方法中来进行了,如下:         [HttpPost]        public ViewResult MakeBooking(Appointment appt)        {                    if (String.IsNullOrWhiteSp…
Model Validation(模型验证) 前言 阅读本文之前,您也可以到Asp.Net Web API 2 系列导航进行查看 http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3446289.html 本文参考链接文章地址http://www.asp.net/web-api/overview/formats-and-model-binding/model-validation-in-aspnet-web-api 当客户端发送数据给你的Web API时,你通常希望在做其它处理之前…
train_test_split函数用于将数据划分为训练数据和测试数据. train_test_split是交叉验证中常用的函数,功能是从样本中随机的按比例选取train_data和test_data,形式为: X_train,X_test, y_train, y_test = train_test_split(train_data ,  train_target ,  test_size=0.4,   random_state=0) 参数解释:train_data:所要划分的样本特征集trai…
sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit…
后续补代码 sklearn.model_selection模块的几个方法参数…
GridSearchCV用于系统地遍历模型的多种参数组合,通过交叉验证确定最佳参数. 1.GridSearchCV参数    # 不常用的参数 pre_dispatch 没看懂 refit 默认为True 在参数搜索参数后,用最佳参数的结果fit一遍全部数据集 iid 默认为True 各个样本fold概率分布一致,误差估计为所有样本之和 # 常用的参数 cv 默认为3 指定fold个数,即默认三折交叉验证 verbose 默认为0 值为0时,不输出训练过程:值为1时,偶尔输出训练过程:值>1时,…