https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/100023415 http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/cap.html https://blog.csdn.net/area007/article/details/82839282 分布式系统的最大难点,就是各个节点的状态如何同步.CAP 定理是这方面的基本定理,也是理解分布式系统的起点.大家都说CAP中的P的必须要满足的,有没有想过为什么是必须要满足的呢.…

CAP定理:指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性). Availability(可用性).Partition tolerance(分区容错性),三者不可同时获得. 一致性(C-数据同步耗时):所有节点在同一时间具有相同的数据,节点越多,数据同步越耗时.可用性(A-保证正常响应时间):服务一直可用,保证每个请求不管成功或者失败都有响应,而且是正常响应时间分区容错性(P-机器数量多):分区容忍性,就是高可用性,一个节点崩了,并不影响其它的节点(100个节点,挂了几个,不影响服务,…

前言 所谓注册中心,其实是分布式架构演进过程中的产物,在系统中充当一个协调者的角色.但是,为什么需要这样一个协调者的角色呢?我们先来看一个例子,以便理解为什么分布式架构中需要有注册中心. 案例 小明和小新住在同一家沃尔玛超市附近,他俩都办了会员,经常关注超市的一些优惠活动,元宵节快到了,沃尔玛准备搞一个元宵节特惠活动,需要通知到附近的住户.对于沃尔玛来说,可以安排工作人员电话通知到小明和小新:而对于小明和小新来说,可以去超市咨询相关信息. 那么问题来了,住在超市附近的,不只有小明和小新两个消费者…

著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性).和P(分区容错性).由于分区容错性P在分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡. 因此: Zookeeper保证的是CP, Eureka则是AP. Zoopkeeper保证CP: 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但是不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样的一种情况,当master节点因网路故障…

在上个月我们知道 Eureka 2.X 遇到困难停止开发了,但其实对国内的用户影响甚小,一方面国内大都使用的是 Eureka 1.X 系列,另一方面 Spring Cloud 支持很多服务发现的软件,Eureka 只是其中之一,下面是 Spring Cloud 支持的服务发现软件以及特性对比: Feature euerka Consul zookeeper etcd 服务健康检查 可配支持 服务状态,内存,硬盘等 (弱)长连接,keepalive 连接心跳 多数据中心 - 支持 - - kv 存…

前言 在现在云计算和大数据快速发展的今天,业务快速发展和变化.我们以前的单一应用难以应对这种快速的变化, 因此我们需要将以前单一的大应用不断进行差分,分成若干微小的应用或者服务,这就是微服务的思想.但是当我们对服务进行拆分之后,我们将又面临新的问题.服务之间该如何调用?直接调用?当服务很少只有几个的时候你可能感觉直接调用是最高效和便捷的,但是当服务多达上千个呢?这时我们又该怎么来管理我们的调用关系呢? 服务间直接调用 服务注册中心解决的问题 服务注册中心主要解决两个关键问题:服务注册和服务发现.…

Eureka概述: Eureka是Netflix的一个子模块, 也是核心模块之一.Eureka是一个基于REST的服务, 用于定位服务, 以实现云端中间层服务发现和故障转移.服务注册与发现对于微服务框架来说非常重要, 有了服务注册和发现, 只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了.功能类似于Dubbo的注册中心, 比如Zookeeper. Eureka架构: Eureka采用C-S设计架构.Eureka Server作为服务注册功能的服务器, 它是服务中策中心.…

CAP是Consistency.Availablity和Partition Tolerance的缩写.一般的分布式系统最多满足其中两条.而Partition Tolerance是分布式系统的关键,因此都会保留此特性. Eureka是基于AP原则构建的,而ZooKeeper是基于CP原则构建的.这些可以从他们的特性中得到体现. ZK有一个Leader,而且在Leader无法使用的时候通过Paxos(ZAB)算法选举出一个新的Leader.这个Leader的目的就是保证写信息的时候只向这个Leade…

​ 本文是Spring Cloud专栏的第二篇文章,了解前一篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 ​​ 一.SpringCloud快速开发入门 SpringCloud是构建在SpringBoot基础之上的 1.创键一个服务提供者(springcloud-service-provider) 1-1.创键提供者类 @RestController @RequestMapping("/provider") pub…

1.Eureka 注册中心三种角色. 答:a.Eureka Server,注册中心,通过 Register.Get.Renew 等接口提供服务的注册和发现. b.Application Service (Service Provider),服务提供方,把自身的服务实例注册到 Eureka Server中. c.Application Client (Service Consumer),服务调用方,通过 Eureka Server获取服务列表,消费服务. 2.Erueka的架构图,如下所示.来源:…