Divergent series】的更多相关文章

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Given an infinite sequence (a1, a2, a3, ...), a series is informally the form of adding all those terms together: a1 + a2 + a3 + ···. To emphasize that there are an infinite number of terms, a series is often called an infinite series. 值得注意的是等式右边并不是左…
坏味道--发散式变化(Divergent Change) 发散式变化(Divergent Change) 类似于 霰弹式修改(Shotgun Surgery) ,但实际上完全不同.发散式变化(Divergent Change) 是指一个类受多种变化的影响.霰弹式修改(Shotgun Surgery) 是指多种变化引发多个类相应的修改. 特征 你发现你想要修改一个函数,却必须要同时修改许多不相关的函数.例如,当你想要添加一个新的产品类型时,你需要同步修改对产品进行查找.显示.排序的函数. 问题原因…
一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 fill_value 参数指定填充值. 例如:   fill_value 会让所有的缺失值都填充为同一个值,如果不想这样而是用相邻的元素(左或者右)的值填充,则可以用 method 参数,可选的参数值为 ffill 和 bfill,分别为用前值填充和用后值填充: 针对 DataFrame   重新…
一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…
Series Series由一组数据及索引组成 索引 采用默认索引 data = pd.Series([4, 3, 2, 1]) 自定义索引 data = pd.Series([4, 3, 2, 1],index = ['a', 'b', 'c', 'd']) 通过索引取值 data['a'] data[['a', 'd']] 通过赋值修改索引 data.index = ['e', 'f', 'g', 'h'] name属性 data.name data.index.name 运算 布尔运算 d…
妈妈呀....这简直是目前死得最惨的一次. 贴题目: http://poj.org/problem?id=3233 Matrix Power Series Time Limit: 3000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 19128 Accepted: 8068 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 +…
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_621e24e20101cp64.html 为避免耽误不喜欢这种曲线图效果的亲们的时间,先看一下小DEMO效果图: 先简单说一下,从图中可以看到一个chart可以绘制多个ChartArea,每个ChartArea都可以绘制多条Series.ChartArea就是就是绘图区域,可以有多个ChartArea叠加在一起,series是画在ChartAarea上的,Series英文意思是"序列.连续",其实就是数据线,它可以是曲线.…
1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index). 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索引,所以此时会使用默认索引(从0到N-1). # 引入Series和DataFrameIn [16]: from pandas import Series,DataFrame In [17]: import pandas as pd In [18]: ser1 = Series([1,2,3,4]) In [19…