[TOC] 1. 函数的定义 python中函数有两种: python自带的函数 用户定义函数 返回多个值 原来返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便 1.1函数的参数 参数 含义 输入 位置参数 def power(x,n) 实际参数 默认参数 def power(x,n=2) 实际+默认参数(需要改变时) 可变参数 def po…

##################     内置函数        #######################  """ 一共是 68个内置函数: 反射相关的内置函数4个: setattr() delattr() hasattr() getattr() 和作用域相关的两个: globals() locals() 数据结构相关的: set() list() dict() int() float() tuple() bool() complex() 和字符串相关的: str…

一.什么是类? 类是具有相同属性的一类事物 类还有功能和属性,属性就是这类事物的特征,而功能就是它能做什么,也是就是方法或者函数. 在python中类用关键词class来声明 二.类的声明 类的声明方法是class 加类的名称加冒号 class login: class Dalao: name='寻找中' salary='18k' def auto_api_test(self):#self是类函数中默认的参数 print('大佬会接口测试') def auto_web_test(self): p…

######################################################### # 装饰器 # 装饰器非常重要,面试Python的公司必问, # 原则:开放封闭原则 # 开放封闭原则,适用于对已经固定的额功能,和源码,这个原则是为了程序的稳定性, # 开放就是对已经有的功能的拓展是开放的, # 封闭就是对已经有的功能是不改动的, ###############    装饰器的初成和开放封闭原则    ############## # 需求:计算程序执行的时间,…

###############    函数的命名空间和作用域    ############## """ # 函数进阶 命名空间和作用域 命名空间 全局命名空间——我们自己写的非函数中的代码 是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的, 放置了我们设置的所有的变量名和函数名, 局部命名空间,——函数 就是函数内部定义的名字 在函数调用的时候才会产生这个命名空间,随着函数调用的结束,这个命名空间就消失了, 内置命名空间,——Python解释器, 就是Python解释器一启动…

###############    递归   ############## # 递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身 # 递归的最大深度——998 # 二分查找算法 # 你观察这个列表,这是不是一个从小到大排序的有序列表呀? # 如果这样,假如我要找的数比列表中间的数还大,是不是我直接在列表的后半边找就行了? l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def search(…

###############    迭代器    ############## """ 迭代器 这是一个新的知识点 我们学习过的可以迭代的对象有哪些? list str dict 元组 文件 集合 range() enumerate 为什么可以被循环? """ print(dir([])) # dir可以查看这个数据类型所有的方法 """ ['__add__', '__class__', '__contains__…

###############    函数的定义调用,返回值和返回值接收    ############## def mylen(): s = "myname" i = 0 for item in s: i += 1 return i def func(): return {"name":"andy"},[1,2,3] l = mylen() print(func()) # 从这个例子可以学到几个:函数的定义,函数的调用,函数的返回值, # 关于…

第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少.这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如pandas.scikit-learn和statsmodels,那时相对来说并不成熟.2017年,数据科学.数据分析和机器学习的资源已经很多,原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家.物理学家和其它研究领域的工作人员.学习Python和成为软件工程师的优秀书籍也有了. 因为这本书…

本篇笔记基于博主自己的的学习,理解,总结所写.很多东西可能存在误解,不能保证百分之百的正确. 1. 数据表达1.1 常量和变量1.2 数据类型1.2.1 基本数据元素1.2.1.1 数字1.2.1.2 字符串1.2.2 标准数据类型1.2.2.1 列表(方括号)1.2.2.2 元祖(圆括号)1.2.2.3 字典(花括号)1.3 运算符1.3.1 算术运算1.3.2 关系运算1.3.3 逻辑运算1.3.4 赋值运算1.3.5 位运算1.3.6 成员运算1.3.7 身份运算1.4 表达式1.5 返回…