1.1 从集中式到分布式 1 集中式特点 结构简单,无需考虑对多个节点的部署和节点之间的协作. 2  分布式特点 分不性:在时间可空间上随意分布,机器的分布情况随时变动 对等性:计算机之间没有主从之分,所有计算机之间是对等的.副本是分布式系统对数据和服务提供的一种冗余手段. 数据副本,是指在不同的节点上持久化同一份数据,只是解决分布式系统数据丢失的最有效手段. 服务副本,多个节点提供同样的服务,每个节点有能力接受外部的请求并进行处理. 并发性 缺乏全局时钟:很难定义两个事件的顺序谁先谁后,原因是…

一 本书作者介绍 此书名为从Paxos到ZooKeeper分布式一致性原理与实践,作者倪超,阿里巴巴集团高级研发工程师,国家认证系统分析师,毕业于杭州电子科技大学计算机系.2010年加入阿里巴巴中间件团队担任研发实习岗位,一直从事Zookeeper的开发与运维工作,从中学习与总结了不少分布式一致性相关的理论与实践经验,尤其对Zookeeper及其相关技术有非常深入的研究.目前在中间件团队专家组任职产品经理,负责分布式产品的产品化和云计算改造工作.这本书涉及分布式领域绝大多数系统和框架,适合刚入门…

内容简介 Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践从分布式一致性的理论出发,向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议,以及解决分布式一致性问题的思路,其中重点讲解了Paxos和ZAB协议.同时,本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案--ZooKeeper,并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法.内部实现及运维技巧,旨在帮助读者全面了解ZooKeeper,并更好地使用和运维ZooKeeper.全书共8章,分为五部分:前一部分(第1章)主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统…

第一章 分布式架构 1.1 从集中式到分布式 集中式的特点: 部署结构简单(因为基于底层性能卓越的大型主机,不需考虑对服务多个节点的部署,也就不用考虑多个节点之间分布式协调问题) 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统. 分布式的特点: 分布性:在空间随意分布 对等性:没有主从之分,都是对等的 并发性 缺乏全局时钟:很难定义两个事件谁先谁后 故障总是会发生 分布式环境的各种问题: 通信异常:主要是因为网络本身的不可靠性 网络分区:当网…

从年后拿到这本书开始阅读,到准备系统分析师考试之前,终于读完了一遍,对Zookeeper有了一个全面的认识,整本书从理论到应用再到细节的阐述,内容安排从逻辑性和实用性上都是很优秀的,对全面认识Zookeeper很有帮助,建议大家阅读.本人看书秉承先把书看薄,再把书讲厚的原理,一般喜欢在看的过程中用笔在纸上勾勾画画,加点注释增强理解,看完后会从整体知识结构上整理出我的理解,不求详细,但求关键知识点的串联,最后通过整理的知识点想象自己给别人讲解一遍,对照书中目录,看是否也能像作者面面俱到,调理清晰,…

一.分布式架构 1.分布式特点 分布性 对等性.分布式系统中的所有计算机节点都是对等的 并发性.多个节点并发的操作一些共享的资源 缺乏全局时钟.节点之间通过消息传递进行通信和协调,因为缺乏全局时钟,很难定义两个事件谁先谁后 故障总是会发生.系统设计时,需要考虑到任何异常情况 2.分布式环境的各种问题 通信异常.分布式系统中的某些节点之间无法正常通信 网络分区.这有部分节点可以正常通信,有些无法正常通信.这种现象称为网络分区,也称为“脑裂” 三态.节点之间的一次通信存在三种状态:成功.失败.超时…

Overview 在<一>有介绍到,一个分布式系统的架构设计,往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡,于是产生了一系列的一致性协议. 为解决分布式一致性问题,在长期的探索过程中,涌现了一大批经典的一致性协议和算法,其中最著名的就是二阶段提交协议.三阶段提交协议和Paxos算法了. 2PC与3PC 分布式系统中,每个机器节点虽然都能明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是失败or成功,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果. 因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了…

zk的特点: 分布式一致性的解决方案,包括:顺序一致性,原子性,单一视图,可靠性,实时性 zk的基本概念: 集群角色:not Master/Slave,is Leader/Follower/Observer 会话:TCP长连接 数据节点(Znode) 版本 Watcher ACL 一致性协议Paxos算法: 未认真读 zk的使用: cli命令: ls /create /zk myDataget /zkset /zk youDatadelete /zk 四字命令:功能描述: conf:输出相关服务…

ZooKeeper 允许客户端向服务端注册一个 Watcher 监听,当服务端的一些指定事件触发了这个 Watcher,那么就会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能. ZooKeeper 的 Watcher 机制主要包括客户端线程.客户端 WatchManager 和 ZooKeeper 服务器三部分.在具体工作流程上,简单地讲,客户端在向 ZooKeeper 服务器注册 Watcher 的同时,会将 Watcher 对象存储在客户端的 WatchManager 中.当 ZooKe…

第一章主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统演变过程中面临的挑战,并简要介绍了ACID.CAP和BASE等经典分布式理论,主要包含以下内容: 集中式的特点 分布式的特点 分布式环境的各种问题 ACID 分布式事务 CAP和BASE理论 集中式的特点:部署结构简单(因为基于底层性能卓越的大型主机,不需考虑对服务多个节点的部署,也就不用考虑多个节点之间分布式协调问题) 分布式的特点: 分布性 对等性 并发性 缺乏全局时钟 故障总是会发生 分布式环境的各种问题: 通信异常:主要是因为网络本身的不可靠…

从3.4.0版本开始,zookeeper废弃了0.1.2这3种Leader选举算法,只保留了TCP版本的FastLeaderElection选举算法. 当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举. 1.服务器初始化启动. 2.服务器运行期间无法和Leader保持连接. 而当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态. 1.集群中本来就已经存在一个Leader. 2.集群中确实不存在Leader. Leader选举算法分析…

zookeeper是什么 zookeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如:数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,分布式协调/通知 ,集群管理,Master选举,分布式锁和分布式队列等功能.zookeeper可以保证如下分布式一致性特性. 顺序一致性 从同一个客户端发起的事务请求,最终将会严格的按照发起顺序被应用到zookeeper中去. 原子性 所有的事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上的应用情况是一致的,也就是说,要么整个集群所有机器都成功应用了某…

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis.Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java).不足之处,欢迎探讨. Redis分布式锁 单机Redis下实现分布式锁 方案1:使用SET命令. 假如当前客户端需要占有一个user_lock的锁,它首次需要生成一个token(一个随机字符串,例如uiid),并使用该token进行加锁. 加锁命令: redis> SET user_lock <token> EX 15 NX OK…

首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法.变量. 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁, 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁,都可以处理. 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的,如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大,而瘫痪. 想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红…

第1章 分布式架构 1.1 分布式 分布式特点:分布性.对等性.并发性.缺乏全局时钟.故障总是会发生. 分布式问题:通讯异常.网络分区(脑裂).三态.节点故障.   1.2 ACID到CAP/BASE 事务:由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元. ACID:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability). 隔离级别:读未提交.读已提交(解决脏读).可重复读(解决脏读和不可重复读).串行化…

1.配置详解 1.1基本配置 基本参数包括clientPort,dataDir和tickTime 1.2高级配置 下面我们再来看看zookeeper中一些高级配置参数的配置实用 2.四字命令 我们曾经讲到使用stat命令来验证zookeeper服务器是否启动成功,这里stat命令就是zookeeper中最为经典的命令 之一.四字命令的使用方式非常简单,通常有两种方式.第一种是通过Telnet方式,使用telnet客户端登陆zookeeper的 对外服务端口,然后直接输入四字命令即可. conf…

分布式锁 在分布式环境中,为了保证数据的一致性,经常在程序运行的某个运行点.需要进行同步控制. package master; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.fram…

更新数据 客户端可以通过zookeeper的API来更新一个节点的数据内容,有如下两个接口: public Stat setData(final String path, byte data[], int version) public void setData(final String path, byte data[], int version, StatCallback cb, Object ctx) 更新数据的接口较为简单明了.我们重点来看下方法中的version参数.version参数…

定义 BASE是BasicallyAvailable(基本可用).Soft state(软状态)和Eventually consistent(最终一致性)三个短语的简写,是由来自eBay的架构师Dan Pritchett提出的. BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果,其来源于大规模互联网系统分布式实践的总结,是基于CAP定理逐步演化而来的. BASE的核心思想是:即使无法做到强一致性(Strong consistency),但每个应用都可以根据自身的业务特点,采用适当的方式来使系统达到最…

背景 随着分布式事务的出现,传统的单机事务模型(ACID)已经无法胜任,尤其是对于一个高访问量.高并发的互联网分布式系统来说. 如果我们要求严格一致性,很可能就需要牺牲掉系统的可用性,反之亦然.但两者都是一个软件系统的刚需. 如何构建一个兼顾可用性和一致性的分布式系统成为了无数工程师探讨的难题. CAP定理 2000年7月,Eric Brewer(加州大学教授)在ACMPODC (Principles of Distributed Computing)会议上,首次提出了CAP猜想.2年后,来自麻…

创建会话 使用curator客户端创建会话和其它客户端产品有很大不同 1.使用CuratorFrameworkFactory这个工厂类的两个静态方法来创建一个客户端: public static CuratorFramework newClient(String connectString, RetryPolicy retryPolicy) public static CuratorFramework newClient(String connectString, int sessionTime…

创建节点 通过客户端API来创建一个数据节点,有一下两个接口: public String create(final String path, byte data[], List<ACL> acl, CreateMode createMode) public void create(final String path, byte data[], List<ACL> acl, CreateMode createMode, StringCallback cb, Object ctx)…

创建会话 客户端可以通过创建一个Zookeeper实例来连接服务器.4种构造方法如下 ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher): ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, boolean canBeReadOnly) ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watc…

最近读了这本IBM出的<A Practical Guide to Distributed Scrum>(分布式Scrum的实用指南),书中的章节结构比较清楚,是针对Scrum项目进行,一个阶段一个阶段来介绍的,既包含Scrum的做法,也包含了分布式团队可能遇到的问题和一些建议.这里我先根据书籍目录,做个大致的介绍和提要,最后做一个自己的总结. 一.提要 Chapter 1 The Evolution of Scrum Core Principles of Scrum - 介绍Scrum框架和一…

自从学了操作系统知识后,我就对多线程比较感兴趣,总想让自己写一些有关多线程的程序代码,但一直以来,发现自己都没怎么好好的去全面学习这方面的知识,仅仅是完成了操作系统课程上的小程序,对多线程的理解也不是很透彻.现在保研了,发现自己的时间也比较充裕了,因此想自己去系统的学习一下多线程的编程,说做就马上做(当时还躺在床上),我立马去图书馆,检索有关多线程的书籍,最终决定选择<Windows环境下多线程编程原理与应用>这本书,虽然有点旧,但对我这个菜鸟来说,还是有很多的东西需要学习的.因此就拿着本书开…

第一章和第二章 第一章 虚拟化和云计算 Saas(软件即服务):将已经部署好的软件作为一种服务来提供,比如:Google Docs, Google Apps Paas(平台即服务):将开发环境作为一种服务来提供. Iaas(基础设施即服务):将多台服务器组成的“云端”基础设施作为计量服务提供给客户. 软件虚拟化: 利用纯软件的方法在现有的物理平台上(往往并不支持硬件虚拟化)实现对物理平台访问的截获和模拟. 常见的软件虚拟机如QEMU,它是通过纯软件来仿真x86平台处理器的取指.解码和执行,客户机…

面向对象技术是学C++需要重点掌握的知识,因为我觉得自己的基础还是比较可以,这一章节的内容就只是粗略的读了一遍,在此就不做过多的笔记.…

<一>线程间同步原因 线程间竞争共享资源: 线程间为完成某个任务而协作: 通过互斥量可以实现线程间由于竞争所需要的同步,通过事件可以实现线程间由于协作所需要的同步. 信号量很好地将互斥量和事件结合起来,同时解决竞争和协作问题. 信号量的两个核心操作:提高计数值和降低计数值(Up 和 Down).Down操作时检查信号量的计数值是否大于0,如果大于0,则信号量的计数值减1,线程继续运行:如果计数值为0,线程由于不能获得信号量而进入睡眠状态.这两个操作都是不可再分的操作. 与信号量有关的函数: 函…

<一>事件 事件主要用于线程间传递消息,通过事件来控制一个线程是处于执行状态还是处于挂起状态. 事件和互斥量之间的差别: 事件主要用于协调两个或者多个线程之间的动作,使其协调一致,符合逻辑.一个线程等待某个事件的发生,另一个线程则在事件发生后产生一个信号,通知那个正在等待的线程(我的理解:线程A等待键盘输入,线程B在有键盘输入后发送一个信号给A,使得A可以执行,事件就是“键盘输入”). 互斥量主要是为了保证在任何时刻只有一个线程在使用共享资源,线程的运行次序是随机的,有操作系统决定,因此互斥量…

<一>临界段 临界段对象通过提供所有线程必须共享的对象来控制线程.只有拥有临界段对象的线程才能够访问保护的资源.在另一个线程可以访问该资源之前,前一线程必须释放临界段对象,一遍新的线程可以获取对对象的访问权. 注意:互斥量是内核对象,可以跨进程使用,而临界段对象只能在进程内的线程间使用(虽然互斥量可以用于进程内的线程,但线程间的通信,互斥量没有临界段对象高效). 与临界段有关的API函数 名称 作用 InitializeCriticalSection() 创建一个临界段 DeleteCriti…