一.使用生成器实现简单的生产者消费者模型, 1.效果截屏 代码如下: import time def consumer(name): print('%s 开始买手机' %name) while True: baozi=yield print('\033[31;1m手机[%s] 造好了,被[%s] 买了!\033[0m' %(baozi,name)) c = consumer('小明') c.__next__() # __next__是只唤醒 b1='小米Max 10' c.send(b1) #s…

一.生产者消费者模型 我们去超市商店等地购买商品时,我们大部分人都会说自己是消费者,而超市的各大供货商.工厂等,自然而然地也就成了我们的生产者.如此一来,生产者有了,消费者也有了,那么将二者联系起来的超市又该作何理解呢?诚然,它本身是作为一座交易场所而诞生. 上述情形类比到实际的软件开发过程中,经常会发现:某个线程或模块的代码负责生产数据(工厂),而生产出来的数据却不得不交给另一模块(消费者)来对其进行处理,在这之间使用了队列.栈等类似超市的东西来存储数据(超市),这就抽象除了我们的生产者/消费…

9.8 生产者消费者模型 该模型中包含两类重要的角色: 1.生产者:将负责造数据的任务比喻为生产者 2.消费者:接收生产者造出的数据来做进一步的处理的被比喻成消费者 实现生产者消费者模型三要素:1.生产者 2.消费者 3.队列 什么时候用该模型: 程序中出现明显的两类任何,一类任务是负责生产,另外一类任务是负责处理生产的数据的 该模型的好处: 1.实现了生产者与消费者解耦和 2.平衡了生产力与消费力,即生产者可以一直不停地生产,消费者可以不停地处理,因为二者不再直接沟通的,而是跟队列沟通,从而提…

思路 生产者和消费者(互斥与同步).资源用队列模拟(要上锁,一个时间只能有一个线程操作队列). m个生产者.拿到锁,且产品不满,才能生产.当产品满,则等待,等待消费者唤醒.当产品由空到不空,通知消费者.n个消费者.拿到锁,且有产品,才能消费.当产品空,则等待,等待生产者唤醒.当产品由满到不满,通知生产者.    生产者条件:队列不满消费者条件:队列不空因此有两个条件变量. 代码 /**********************************************************…

协程的实现为协作式而非抢占式的,这是和进程线程的最大区别.在Python中,利用yield和send可以很容易实现协程. 首先复习下生成器. 如果一个函数使用了yield语句,那么它就是一个生成器函数.当调用这个函数时,它返回一个迭代器.当第一次调用__next__()时候,生成器函数主体开始执行,遇到yield表达式时候终止. 当使用__next__()方法时候,yield value语句返回None:当使用send(v)方法时候,yield value返回v.也就是说,__next__()方…

import time from multiprocessing import Process,Queue #生产者 def producer(q): for i in range(10): time.sleep(0.7) s = '大包子%s号'%i print(s+'新鲜出炉,拿去用') q.put(s) def consumer(q): while 1: time.sleep(1) baozi = q.get() print(baozi+'被吃了') if __name__ == '__m…

4.线程 1.语法 2.join 3.线程锁之Lock\Rlock\信号量 4.将线程变为守护进程 5.Event事件 * 6.queue队列 * 7.生产者消费者模型 4.6 queue队列 queue非常有用,当信息必须安全的在多个线程之间进行数据交换的时候就应该想到queue 所以,queue它能保证数据被安全的在多个线程之间进行交换,那他就是天生的线程安全. queue有那么几种: class queue.Queue(maxsize=0) # 先入先出 class queue.LifoQ…

def customer(): r="" while True: n=yield r#,接收生产者的消息,并向消费者发送r print("customer receive",n) r="ok" def produce(c): c.send(None)#第一次启动协程必须发送None值,否则报如下错误 #TypeError: can't send non-None value to a just-started generator ): print…

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…

用多线程和队列来实现生产者消费者模型 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import threading import queue import time q = queue.Queue() def Producer(name): count = 1 while True: q.put("面包%s" %count) print("[%s]做了[%s]个面包" %(name,cou…