<<Pentaho Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案>>, Matt Casters等著,初建军翻译<<Hadoop应用架构>> Mark Grover编著, OREILLY出版<<Hadoop权威指南>> Tom White编著, OREILLY出版<<数据仓库工具箱 --维度建模权威指南>>, Ralph Kimballz著, 王念滨等译…

Hadoop书籍推荐1:Hadoop实战(结合经典案例全面讲解hadoop整个技术体系)http://www.db2china.net/club/thread-25148-1-1.html2:Hadoop权威指南(英文原版+中文版)http://www.db2china.net/club/thread-25060-1-1.html3:分布式计算开源框架Hadoop (入门实践)http://www.db2china.net/club/thread-25967-1-2.htmlHadoop初级学习…

广义上来说,Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统, 它也具有很多现代数据仓库的特征,也被企业所广泛使用.因为MPP架构的可扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品. 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同.针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不经相同.用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品.  数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 特性 Hadoop Data Warehouse 计算节点数 可到数千个 一般在…

<Hadoop实战>陆嘉恒 <Hadoop - The Definitive Guide>Tom White,中文版<Hadoop权威指南> <Hadoop技术内幕-深入理解MapReduce架构设计与实现原理>董西成 <Hadoop技术内幕-深入解析HADOOP COMMON和HDFS架构设计与实现原理>蔡斌…

转载http://www.dwway.com/portal.php?mod=view&aid=9065 在过去三年,Hadoop生态系统已经大范围扩展,很多主要IT供应商都推出了Hadoop连接器,以增强Hadoop的顶层架构或是供应商自己使用的Hadoop发行版.鉴于Hadoop的部署率呈指数级的增长,以及其生态系统不断地深入而广泛地发展,我们很想知道Hadoop的崛起是否会导致传统数据仓库解决方案的终结呢. 我们也可以将这个问题放到一个更大的环境中去讨论:在何种程度上,大数据会改变传统数据分…

不多说,直接上干货! 说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Li…

1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Linux视频教程. (3)老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜. (4)老男孩的…

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…