假设分别有两个WSS process:$x[n]$,$y[n]$,这两个process之间存在某种关系,并且我们也了解这种关系.现在我们手头上有process $x[n]$,目的是要设计一个LTI系统,使得系统输出$y[n]$,不过$y[n]$是一个WSS process,我们不可能准确得到随机过程上的值,因此实际输出并不是$y[n]$,而是$\hat{y}[n]$,此时我们就能通过引入MSE来判断实际输出$\hat{y}[n]$与$y[n]$之间的差距.当我们所设计的系统使得$\hat{y}[…

实验要求: Objective: To understand the high performance of the parametric Wiener Filter in image restoration when there are additive noise after the image degradation. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual:…

https://en.wikipedia.org/wiki/Wiener_filter Wiener filter solutions The Wiener filter problem has solutions for three possible cases: one where a noncausal filter is acceptable (requiring an infinite amount of both past and future data), the case whe…

Experience of black-box testing on set-top-boxes/IP-connected devices, games consoles and tablets http://www.tested.com/tech/set-top-boxes/ Streaming media,是指將一連串的媒體數據壓縮後,經過網路分段傳送數據,在網路上實時傳輸影音,以供觀賞的一種技術與過程. Amazon Instant Video (formerly Amazon Video…

2ed,  by Timothy Sauer DEFINITION 1.3A solution is correct within p decimal places if the error is less than 0.5 × 10$^{−p}$ .-P29Bisection Method的优点是计算次数(step)是确定的(interval<精度).后面介绍的算法的interval是不确定的, 所以什么时候结束计算呢?不知道.所以定义“stopping criteria’’来决定什么时候结束…

作者:桂. 时间:2017-03-26  10:12:07 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621914.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~  [读书笔记05] 前言 西蒙.赫金的<自适应滤波器原理>第四版第三章,线性预测是Wiener Filter的应用,作为信号识别的特征以及信号编码的一种实现途径.本想着跳过这一章,但想着每一章多少记录一下,直到看到Kalman Filter,也就写写吧.主要包括: 1)前向线性预测原理: 2)…

作者:桂. 时间:2017-04-02  08:08:31 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658203.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ [读书笔记08] 前言 西蒙.赫金的<自适应滤波器原理>第四版第五.六章:最小均方自适应滤波器(LMS,Least Mean Square)以及归一化最小均方自适应滤波器(NLMS,Normalized Least Mean Square).全文包括: 1)LMS与维纳滤波器(Wiener F…

2ed,  by Timothy Sauer DEFINITION 1.3A solution is correct within p decimal places if the error is less than 0.5 × 10$^{−p}$ .-P29Bisection Method的优点是计算次数(step)是确定的(interval<精度).后面介绍的算法的interval是不确定的, 所以什么时候结束计算呢?不知道.所以定义“stopping criteria’’来决定什么时候结束…

经典滤波器和数字滤波器 一般滤波器可以分为经典滤波器和数字滤波器. 经典滤波器:假定输入信号中的有用成分和希望去除的成分各自占有不同的频带.如果信号和噪声的频谱相互重迭,经典滤波器无能为力.比如 FIR 和 IIR 滤波器等. 现代滤波器:从含有噪声的时间序列中估计出信号的某些特征或信号本身.现代滤波器将信号和噪声都视为随机信号.包括 Wiener Filter.Kalman Filter.线性预测器.自适应滤波器等 Z变换和差分方程 在连续系统中采用拉普拉斯变换求解微分方程,并直接定义了传递函…

作者:桂. 时间:2017-03-06  20:57:22 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6511916.html 前言 本文为Hilbert变换一篇的内容补充,主要内容为: 1)EMD原理介绍 2)代码分析 3)一种权衡的小trick 4)问题补充 内容主要为自己的学习总结,并多有借鉴他人,最后一并给出链接. 一.EMD原理介绍 A-EMD的意义 很多人都知道EMD(Empirical Mode Decomposition)可以将信号分解不同频率…