[深入浅出Linux网络编程]是一个连载博客,内容源于本人的工作经验,旨在给读者提供靠谱高效的学习途径,不必在零散的互联网资源中浪费精力,快速的掌握Linux网络编程. 连载包含4篇,会陆续编写发出,欢迎持续关注,分别如下: 1,开篇 -- 知其然,知其所以然 2,基础 -- 事件触发机制 3,实践 -- TCP & UDP 4,应用 -- 基于轮子造汽车 该连载博客假设读者对Linux网络编程充满了学习兴趣,并且清楚的明白学习Linux网络编程能够解决什么问题,从而可以将博客重点放在内容本身,…

InnoDB,5项最佳实践,知其所以然? 原创: 58沈剑 架构师之路 昨天 缓存讲了一个月<缓存架构,一篇足够>.今天,开始写数据库. 第一篇,说说MySQL两个最常用的存储引擎,MyISAM和InnoDB.照自己的理解,把一些知识点总结出来,不只说知识点,多讲“为什么”. 一.关于count(*)知识点:MyISAM会直接存储总行数,InnoDB则不会,需要按行扫描. 潜台词是,对于select count(*) from t; 如果数据量大,MyISAM会瞬间返回,而InnoDB则会一行…

本章目的:探究--知其然与知其所以然,KnowHow与KnowWhy. 1.Know-How体系与代价: 100多年的汽车研发历史表明,企业只有开发过两代车以上才能逐步建立和完善Know-How体系.北汽从萨博获得的Know-How是欧洲拥有70年历史的豪华汽车企业的知识与智慧的历史积淀,其自主研发体系的建立耗时将大幅缩短,整车研发技术管理体系也会又好又快地发展. 北汽的此次海外技术收购,目标并不仅仅集中在“制造图纸”一类的单一技术文件,而是希望买到能保证北京汽车持续开发和生产出高质量轿车的管理…

2.1 TensorFlow的主要依赖包 TensorFlow依赖的两个最主要的工具包——Protocol Buffer和Bazel. 2.1.1 Protocol Buffer Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具.结构化数据指的是拥有多种属性的数据,比如: 当要将这些结构化的用户信息持久化或者进行网络传输时,就需要先将它们序列化.所谓序列化,是将结构化的数据变成数据流的格式,简单地说就是变为一个字符串.如何将结构化的数据序列化,并从序列化之后的数据流中还原出原来的结…

序言 在.NET开发中,List<T>是我们经常用到的类型.前段时间看到其他部门小伙伴讨论“两个List(10W个元素)集合求并集,list1.Where(p=>list2.Contains(p)).ToList()”,性能很差,有人说是ToList的问题,我当时第一直觉是关键在Contains方法,这个问题后面在来细说讨论.还有某大神说过,没反编译过框架源码的码农不是合格码农:).下面我们就借助Reflector来读一读.NET4.0中List<T>的源码,在读到一些方法实…

背景 一致性是一个抽象的.具有多重含义的计算机术语,在不同应用场景下,有不同的定义和含义.在传统的IT时代,一致性通常指强一致性,强一致性通常体现在你中有我.我中有你.浑然一体:而在互联网时代,一致性的含义远远超出了它原有的含义,在我们讨论互联网时代的一致性之前,我们先了解一下互联网时代的特点,互联网时代信息量巨大.需要计算能力巨大,不但对用户响应速度要求快,而且吞吐量指标也要向外扩展(既:水平伸缩),于是单节点的服务器无法满足需求,服务节点开始池化,想想那个经典的故事,一只筷子一折就断,一把筷…

原子性 原子性是数据库的事务中的特性.在数据库事务的情景下,原子性指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节. 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行. Redis操作原子性的原因 Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是==单线程的==. 由于对操作系统相关的知识不是很熟悉,从上面这句话并不能真正理解Redis操作是原子性的原因,进一步查阅进程与线程的概念及其区别. 进…

MongoDB 复制(副本集) MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程. 复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性. 复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据. 什么是复制? 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护(如备份,重建索引,压缩) 分布式读取数据 MongoDB复制原理 mongodb的复制至少需要两个节点.其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据…

TCP UDP TCP与UDP基本区别 基于连接与无连接 TCP要求系统资源较多,UDP较少: UDP程序结构较简单 流模式(TCP)与数据报模式(UDP); TCP保证数据正确性,UDP可能丢包 TCP保证数据顺序,UDP不保证 UDP应用场景: 面向数据报方式 网络数据大多为短消息 拥有大量Client 对数据安全性无特殊要求 网络负担非常重,但对响应速度要求高 具体编程时的区别 socket()的参数不同 UDP Server不需要调用listen和accept UDP收发数据用sendt…

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