参考: https://blog.csdn.net/iszhenyu/article/details/78712228:  吴恩达机器学习视频: 在学习机器学习的过程中,免不了要跟MATLAB.Octave打交道,这两个工具都可以帮助我们很好的解决数值计算问题,两者的语法也非常接近. Octave是一个完全开源免费的软件,无论是Windows还是Mac环境都可以在官网下载安装包直接安装,非常方便. 这篇文章主要介绍在学习机器学习的过程中会经常使用到的Octave的一些命令和语法.当然,一篇文章肯…

1.矩阵的表示:v = [1 2 2]  %表示1行3列的矩阵 v = [1; 2; 2] %表示3行1列的矩阵 v = [1 2; 2 3; 4 5] %3*2矩阵 size(v) % 求v的行与列 length(v) %求v的列 2.几个基本矩阵的表示:1)s = ones(2, 4)  %2*4全1矩阵 2)m = zeros(3, 4) %3*4全0矩阵 3)e = eye(3) %3阶单位矩阵 4)r = rand(3, 4) %3*4元素为任意的矩阵 5)r = randn(3, 4…

Octave/Matlab Tutorial Octave/Matlab Tutorial Basic Operations 你现在已经掌握不少机器学习知识了 在这段视频中 我将教你一种编程语言 Octave语言 你能够用它来非常迅速地 实现这门课中我们已经学过 或者将要学的 机器学习算法 过去我一直尝试用不同的编程语言 来教授机器学习 包括C++.Java. Python.Numpy 和 Octave 我发现当使用像 Octave这样的 高级语言时 学生能够更快 更好地学习 并掌握这些算法 事…

5.1  基本操作 5.2  对数据进行灵活操作 5.3  计算数据 5.4  数据可视化 5.5  控制语句和函数 5.6  矢量化 官网安装:Installation 在线文档:http://www.gnu.org/software/octave/doc/interpreter/ 5.1  基本操作 算术运算,逻辑运算    #%用于注释 ps1('>> ');可以改变提示符的样子    #注意分号 变量赋值    #加上分号后不直接打印出来,不加分号可以直接打印出来 disp()和spr…

Lecture 5 Octave教程 5.1 基本操作 Basic Operations 5.2 移动数据 Moving Data Around 5.3 计算数据 Computing on Data 5.4 绘制数据图 Plotting Data 5.5 控制语句: for, while, if 语句 5.6 向量化 Vectorization 5.1 基本操作 参考视频: 5 - 1 - Basic Operations (14 min).mkv 5.1.1  简单运算 不等于符号的写法是这个…

coursera上吴恩达的机器学习课程使用Octave/Matlab实现算法,有必要知道Octave简单的语句.最重要的:在遇到不会的语句,使用'''help '''或者'''doc '''查看官方文档. 基本操作 help/显示命令的简要帮助信息 doc/显示命令的详细帮助文档 length/应用到到矩阵时返回较高的一维的dimension save/保存数据,如保存变量到.mat文件:save hello.mat b 以二进制压缩保存数据 mean/矩阵每列求平均,如x为33矩阵,mean(…

Windows安装Octave http://wiki.octave.org/Octave_for_Microsoft_Windows 基本操作(Basic Operations) octave:1> PS1('>> '); >> >> path >> pause >> clear ; close all; clc >> fprintf(['test print %%s : %s \n' ... 'test print %%d…

一.基本操作 本课程有编程作业,编程作业需要使用Matlab或Octave,本文章使用Octave.下载地址:http://www.gnu.org/software/octave/#install.安装完成后,打开GNU Octave (GUI)开始写代码. 1.基本运算 值得注意的是Octave使用“^”符号表示次幂,而不是向其他语言一样表示异或,而异或运算使用xor()函数.并且不等于使用“~=”而不是“!=”. % 基本运算 5 + 6 3 - 2 5 * 8 1 / 2 % 0.5 2…

本文是参考吴恩达老师的深度学习视频而做的笔记 深度学习 引言 挑战:AI真正的挑战在于解决那些对人类来说很容易执行,但很难形式化描述的问题,比如识别人们所说的话/图像中的脸/分辨苹果和梨. 解决方案:让计算机从经验中学习,并根据层次化的概念体系理解世界,而每个概念是通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义的.而如何绘制出这种关系,就是我们常说的深度学习. 区别 机器学习:AI系统需要具备自己获取知识的能力,即从原始数据中提取模式的能力.即研究人员不会编写指令控制机器,而是用大量数据和算法"训练&…

一.Memcached ClientLib For .Net 首先,不得不说,许多语言都实现了连接Memcached的客户端,其中以Perl.PHP为主. 仅仅memcached网站上列出的语言就有:Perl.PHP.Python.Ruby.C#.C/C++以及Lua等. 那么,我们作为.Net码农,自然是使用C#.既然Memcached客户端有.Net版,那我们就去下载一个来试试. 下载文件:http://pan.baidu.com/s/1w9Q8I memcached clientlib项目…