RTSP 编辑 RTSP(Real Time Streaming Protocol),RFC2326,实时流传输协议,是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议,由哥伦比亚大学.网景和RealNetworks公司提交的IETF RFC标准.该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据.RTSP在体系结构上位于RTP和RTCP之上,它使用TCP或UDP完成数据传输.HTTP与RTSP相比,HTTP请求由客户机发出,服务器作出响应:使用RTSP时,客户机和服务器都可以发出请求,即RT…

原文:https://coyee.com/article/11095-kafka-in-action-7-steps-to-real-time-streaming-from-rdbms-to-hadoop 对于寻找方法快速吸收数据到Hadoop数据池的企业, Kafka是一个伟大的选择.Kafka是什么? 它是一个分布式,可扩展的可靠消息系统,把采取发布-订阅模型的应用程序/数据流融为一体. 这是Hadoop的技术堆栈中的关键部分,支持实时数据分析或物联网数据货币化. 本文目标读者是技术人员.…

Real Time Streaming Protocol (RTSP)  RTSP是用在娱乐或通讯中控制流媒体服务器的网络协议,它可以创建和控制两个端点之间的会话. Client发出一些命令来控制media streaming.例如:play, record and pause. RTSP is a text-based protocol. Lines are terminated by CRLF. Text-based protocols make it easier to add optio…

HTTP(超文本传输协议).RTSP(Real Time Streaming Protocol实时流传输协议).RTMP(Routing Table Maintenance Protocol路由选择表维护协议)是应用层协议,理论上都可以做直播.点播,实际上直播多采用RTMP和RTSP.点播则多用RTSP和HTTP. 一.常用领域: HTTP(HTTPS)所有数据都作为文本处理,广泛应用于网络访问,是公有协议,有专门机构维护. RTSP流媒体协议,多用在监控领域视频直播点播:是公有协议,有专门机构…

实时消息传输协议(RTMP)最初是由 Macromedia 为互联网上 Flash player 和服务器之间传输音频.视频以及数据流而开发的一个私有协议.Adobe 收购 Macromedia 购以后,公布了这个协议的一部分,以备公共使用.         RTMP 协议有多个变种:         1. 工作在 TCP 协议之上,并使用默认端口号 1935 的明文协议.         2. RTMPS 使用 TLS/SSL 连接的 RTMP 协议.         3. RTMPE 使用…

相关学习资料 tcp-ip详解卷1:协议.pdf 目录 . 引言 . 应用层 . 传输层 . 网络层 0. 引言 协议中的网络字节序问题 在学习协议格式之前,有一点必须明白,否则我们在观察抓包数据的时候可能会产生疑惑: . 协议格式中的字段排布,最高位在左边,记为0bit:最低位在右边,记为31 bit. . 4个字节的32bit值以下面的次序传输: ) 首先是0~7bit ) 其次8~15bit ) 然后16~23bit ) 最后是24~31bit 这种传输次序称作"big endian字节序…

Storm分布式实时流计算框架相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍.以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节. 1. Zookeeper集群 Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix文件系统树形层次结构的数据模型(如:/zoo/a,/zoo/b),节点内可存储少量数据(<1M,当节点存储大数据量时,实际应用中可能出现同步问题). Zookeep…

SMB2 Protocol – 简介 SMB协议简介: 服务器信息块(SMB)协议是一个应用层协议主要用于在计算机间共享文件.打印机.串口等. 在介绍SMB协议的时候,一般提到使用的端口为139,445. 但是在Wiki里面是这样描述端口信息的.这儿以后研究. The Server Message Block protocol can run on top of the Session (and lower) network layers in several ways: directly ov…

监控系统的多协议直播(RTSP RTMP  HTTP Live Streaming)…

之前尝试过很多网上利用Windows编译FFmpeg的文章,都没有办法编译X64位的FFmpeg,有些教程中有专门提到编译64位的FFmpeg需要下载mingw-w64-install,但是编译的过程中总是遇到各种错误.尝试了很久依然没有成功. 然后在网上看见另外一篇教程:VS2015编译FFMPEG.方法很简答,并且成功编译了X64位的FFmpeg.特此记录:转自:http://blog.csdn.net/gongxp123456/article/details/52879976 系统环境:W…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理…

铭文一级: Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Spark Streaming个人的定义: 将不同的数据源的数据经过Spark Streaming处理之后将结果输出到外部文件系统 特点 低延时 能从错误中高效的恢复:fault-toler…

铭文一级: 第二章:初识实时流处理 需求:统计主站每个(指定)课程访问的客户端.地域信息分布 地域:ip转换 Spark SQL项目实战 客户端:useragent获取 Hadoop基础课程 ==> 如上两个操作:采用离线(Spark/MapReduce)的方式进行统计 实现步骤: 课程编号.ip信息.useragent 进行相应的统计分析操作:MapReduce/Spark 项目架构 日志收集:Flume 离线分析:MapReduce/Spark 统计结果图形化展示 问题 小时级别 10分钟…

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming(上)--实时流计算Spark Streaming原理介绍 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747735.html 1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP…

1.Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafka.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后还可以将处理结果存储到文件系统,数据库和实时仪表盘.在“One Stack rule t…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .实例演示 1.1 流数据模拟器 1.1.1 流数据说明 在实例演示中模拟实际情况,需要源源不断地接入流数据,为了在演示过程中更接近真实环境将定义流数据模拟器.该模拟器主要功能:通过Socket方式监听指定的端口号,当外部程序通过该端口连接并请求数据时,模拟器将定时将指定的文件数据随机获取发送给外部程序. 1.1.2 模拟器代码 import java.io.{PrintWriter} import…

对于一个成熟的消息中间件而言,消息格式不仅关系到功能维度的扩展,还牵涉到性能维度的优化.随着Kafka的迅猛发展,其消息格式也在不断的升级改进,从0.8.x版本开始到现在的1.1.x版本,Kafka的消息格式也经历了3个版本.本文这里主要来讲述Kafka的三个版本的消息格式的演变,文章偏长,建议先关注后鉴定. Kafka根据topic(主题)对消息进行分类,发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic,每个topic将被分为多个partition(分区).每个partition在存储层…

环境: ubuntu 16.04 问题引入: 使用 opencv 获取摄像头数据帧, 进行处理之后(如进行 keypoint 识别), 将 opencv 中图像的 Mat类型转化为 ffmpeg 的 AvPicture 格式, 然后推送到流媒体服务器上, 本地通过 VLC 播放器查看实时检测效果 ffmpeg sudo apt-get install ffmpeg -y 然后 /etc/ffserver.conf 配置外部可接入地址 在文件的 <feed></feed> 部分添加…

0. 前言 这段时间在搭建一个IPCamera项目服务器.视频点对点通话,客户端会查看设备端的音视频实时流.为了省流量,是通过P2P进行穿透.但是由于NAT设备的原因和IPV4的枯竭.有些设备是无法进行点对点传输实时流.所以需要进行服务器转发.这里为了快速实现原型,同时参考现在主流的流媒体协议.发现很多使用的是RTMP协议. 下图是总体设计图,为了整合多平台,会自建RTMP流媒体服务器和使用云厂商SaaS的RTMP流媒体服务.但是由于有时候会传输一些非流媒体数据,需要传输一些二进制文件,所以会需…

最近准备系统学习网络相关的知识,主要学习tcp/ip, websocket 知识. 原文地址:http://www.thegeekstuff.com/2011/11/tcp-ip-fundamentals/ Have you ever wondered how your computer talks to other computers on your local LAN or to other systems on the internet? Understanding the intrica…

概要: 随着电子商务的高速发展和普及应用,个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域. 个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术,在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣,决定着是否能够推荐用户真正感兴趣的信息,而面对用户的不断提升的需求,推荐系统不仅需要正确的推荐,还要实时地根据用户的行为进行分析并推荐最新的 结果. 实时推荐系统的任务就是为每个用户,不断地.精准地推送个性化的服务,甚至到达让用户体会到推荐系统比他们更了解自己的感觉. 本文主要研究的是基于模型的协同过滤算法-ALS以及实时推…

不多说,直接上干货! 什么是实时流计算?    1.实时流计算背景 2.实时计算应用场景 3.实时计算处理流程 4.实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理.这种实时计算的应用实例有金融服务.网络监控.电信数据管理. Web 应用.生产制造.传感检测,等等.在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量.呼叫记录.网页访问等产生的数据.但是,这些数据以大…

Scuba,Facebook的一个非常快速.分布式的内存数据库,用于实时分析和查询.是Facebook的回归分析代码.错误报告监控.广告收入监控和性能调试的背后主力. Facebook的实时流处理技术 随着云计算大数据的发展,有越来越多的场景需要借助于实时数据处理技术,为此有很多公司开发了自己的实时处理系统,Facebook就是其中的一员,他们构建的实时数据处理生态系统每秒钟能够处理数百GB的数据.本文介绍了Facebook在设计该系统时从易用性.性能.容错.可伸缩性以及正确性等方面考虑所做的重…

初识kafka https://www.cnblogs.com/wenBlog/p/9550039.html 简介 Kafka经常用于实时流数据架构,用于提供实时分析.本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用. kafka的增长是爆炸性的.2017年超过三分之一的世界五百强公司在使用kafka.这其中很多公司每天通过kafka处理超过TB级别的数据.kafka被用于实时数据流.收集大数据或者做一些实时分析.kafka是也为基于内存的微服务提供数据持久化并把数据传输给复杂的事件流系统和I…

实时流处理系统反压机制(BackPressure)综述 https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80708142 2018-06-15 19:05:37 MasterT-J 阅读数 4808更多 分类专栏: 实时流处理   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_21125183/article/details/80…

随着公司业务发展,对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高,日志处理.用户行为分析.场景业务分析等等,传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求,所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式,重新搭建一个实时流处理平台,主要是基于hadoop生态,利用Kafka作为中转,SparkStreaming框架实时获取数据并清洗,将结果多维度的存储进HBase数据库. 整个平台大致的框架如下: 操作系统:Centos7 用到的框架: 1. Flume1.8.0 2. Hadoop2.9.0 3.…

概念 实时流式计算: 大数据环境下,流式数据将作为一种新型的数据类型,这种数据具有连续性.无限性和瞬时性.是实时数据处理所面向的数据类型,对这种流式数据的实时计算就是实时流式计算. 特征 实时流式计算与传统的数据处理技术不同,其具有一下特点: 低延迟:从处理的数据角度来看,每一条数据都可以在有限的时间内由系统成功处理完成,就是响应的时间很短. 高吞吐:从处理的过程角度来看,系统节点在单位时间内能够成功处理的数据量比较多,也就是高吞吐量.对于数据处理的目标本质来说高吞吐量和低延迟是一样的. 高容错…

1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法.第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes来映射拆分RDD的值:第二种方法是利用rdd和Java bean来反射的机制.下面对两种方法做代码举例 2. 利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.type…

概要: Oracle Stream Analytics(OSA)是企业级大数据流实时分析计算平台.它可以通过使用复杂的关联模式,扩充和机器学习算法来自动处理和分析大规模实时信息.流式传输的大数据可以源自IoT传感器,Web管道,日志文件,销售点设备,ATM机,社交媒体,事务数据库,NoSQL数据库或任何其他数据源. OSA为业务用户提供了动态创建和实施即时洞察解决方案.它允许用户通过实时图表,地图,可视化视图来实时浏览实时数据,并以图形方式构建流传输管道,而无需进行任何手工编码. OSA使用与O…

Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理. 提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming 项目,一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理…