Python多进程-进程锁

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Python多进程-进程锁

多进程虽然不允许多个进程同时修改同一份数据,但是多进程也有锁,为了在屏幕上打印的时候不出现两个进程同时执行的显示错误 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" from multiprocessing import Process, Lock def Child_Process(l, i): l.acquire() print('hello world', i) l.release() if __name__ == '__ma…

Python并发编程-多进程进程锁

from multiprocessing import Process import json import time from multiprocessing import Lock def show(i): with open('ticket') as f: dic = json.load(f)#load直接打开文件, 不用read, loads操作字符串,需要read print('余票: %s' % dic['ticket']) def buy_ticket(i,lock): lock.…

day12学python 多进程+进程池

多进程+进程池多进程(不同进程不可直接访问数据) 引入(多进程套线程) 多进程需导入multiprocessing模块模板示例1 import threading,time,multiprocessing def run(name): time.sleep(2) print('hi',name) def running(n): time.sleep(2) print('ok',n,threading.get_ident()) t=threading.Thread(target=run,ar…

python多进程没有锁队列范例

假设有一些任务要完成.为了完成这项任务,将使用几个过程.所以,将保持两个队列.一个包含任务,另一个包含已完成任务的日志. 然后实例化流程来完成任务.请注意,python队列类已经同步. 这意味着,我们不需要使用锁类来阻塞多个进程来访问同一个队列对象.这就是为什么,在这种情况下不需要使用锁类. 下面是将任务添加到队列中的实现,然后创建进程并启动它们,然后使用join()完成这些进程.最后,我们将从第二个队列打印日志. from multiprocessing import Process, Que…

【Python】进程-锁(1)

#第二题,做一个加减乘除的考试系统,自动出题,自动判对错,并统计结果,一次考试10道题 import random symbols=["+","-","*","/"] total_count=0 correct_count=0 incorrect_count=0 while 1: random_number1=random.randint(0,11) random_number2=random.randint(0,11) ra…

Python多进程-进程池

进程池可以减轻多进程对CPU的负担把一个进程序列放入进程池,使用的时候,就会在进程池中取进程如果进程池中没有进程了,脚本就会等待,直到进程池中有可用进程进程池生成的子线程,不能直接运行,要放入进程池后才可以运行串行下面这个例子是一个串行的进程池, 通过for循环生成了14个子进程,但是进程池只允许5个进程运行情况是这样的: 把生成的14个子进程的前5个进程放入进程池,进程池按照串行一个一个地执行这5个进程,每当这5个进程有一个执行完的时候,后面剩下的9个子进程就会放入一个进程到进程池里…

Python 多进程进程池Queue进程通信

from multiprocessing import Pool,Manager import time def hanshu(queue,a): n = 1 while n<50: # print('\r正在工作%d'%a,end='') n+=1 # [步骤3]往队列中发送一条消息 queue.put(a) time.sleep(2) def main(): print('执行main函数') for i in range(0,10): po.apply_async(hanshu,args=…