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学习笔记TF032:实现Google Inception Net

Google Inception Net,ILSVRC 2014比赛第一名.控制计算量.参数量,分类性能非常好.V1,top-5错误率6.67%,22层,15亿次浮点运算,500万参数(AlexNet 6000万).V1降低参数量目的,参数越多模型越庞大,需数据量越大,高质量数据昂贵:参数越多,耗费计算资源越大.模型层数更深,表达能力更强,去除最后全连接层,用全局平均池化层(图片尺寸变1x1),参数大减,模型训练更快,减轻过拟合(<Network in Network>论文),Inceptio…

【JavaScript学习笔记】调用google搜索

<html> <form method=get action="http://www.google.com/search"> <a href="http://www.google.com/intl/zh-CN/" mce_href="http://www.google.com/intl/zh-CN/"> <img src="http://www.google.com/logos/Logo_40w…

《精通并发与Netty》学习笔记（05 - Google Protobuf与Netty的结合）

protobuf是由Google开发的一套对数据结构进行序列化的方法,可用做通信协议,数据存储格式,等等.其特点是不限语言.不限平台.扩展性强 Netty也提供了对Protobuf的天然支持,我们今天就写一个简单的示例,简单地了解一下Netty对Google的protoBuf的支持 场景设置: 我们的示例场景很简单的:客户端发送一个信息,这个信息用Protobuf来做序列化,然后服务器端接收这个信息,解码,读取信息 protobuf与xml,json这样的数据格式一样,都有自己的一套语法,且语法…

《精通并发与Netty》学习笔记（04 - Google Protobuf介绍）

一 .Google Protobuf 介绍 protobuf是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具,是Google的编解码技术,在业界十分流行,通过代码生成工具可以生成不同语言版本的源代码.protobuf有2.0版本和3.0版本,3.0版本十grpc框架的基础 Protocol buffers目前支持Java, Python, Objective-C, 和C++生成代码.新的proto3语言版本,你可以使用Go, JavaNano, Ruby, 和 C#. 1.为什么使用P…

K8S学习笔记之将Google的gcr.io、k8s.gcr.io 换为国内镜像

0x00 添加docker官方的国内镜像 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.co"] } EOF 0x01 gcr.io镜像转换为国内镜像 根据开源项目: https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror 作者将gcr.io相关镜像pull下来,然后push到docke…

Java学习笔记（四）——google java编程风格指南（上）

[前面的话] 年后开始正式上班,计划着想做很多事情,但是总会有这样那样的打扰,不知道是自己要求太高还是自我的奋斗意识不够?接下来好好加油.好好学学技术,好好学习英语,好好学习做点自己喜欢的事情,趁着自己还是一个人.     如果你想要学习关于编码风格方面的知识,建议直接阅读参考资料中的文章,比看我这里写的好多了,这是真心话,我只是写自己的笔记.便于自己在以后的编码中注意. [问题背景] 在做开发工作的时候,总是被说编码风格不好,现在自己找了Google Java编程风格指南进行学习,希望可以写出…

Java学习笔记（六）——google java编程风格指南（下）

[前面的话] 年后开始正式上班,计划着想做很多事情,但是总会有这样那样的打扰,不知道是自己要求太高还是自我的奋斗意识不够?接下来好好加油.好好学学技术,好好学习英语,好好学习做点自己喜欢的事情,趁着自己还是一个人.     如果你想要学习关于编码风格方面的知识,建议直接阅读参考资料中的文章,比看我这里写的好多了,这是真心话,我只是写自己的笔记.便于自己在以后的编码中注意. [问题背景] 在做开发工作的时候,总是被说编码风格不好,现在自己找了Google Java编程风格指南进行学习,希望可以写出…

Google TensorFlow深度学习笔记

Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上. Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 最近tensorflow团队出了一个model项目,和这个课程无关,但是可以参考 框架: TensorFlow 谷歌出品的基于Pytho…

tensorflow学习笔记——GoogLeNet

GoogLeNet是谷歌(Google)研究出来的深度网络结构,为什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,据说是为了向“LeNet”致敬,因此取名为“GoogLeNet”,所以我们这里题目就叫GoogLeNet.后面我们为了方便就叫inception Net. Google Inception Net 首次出现在 ILSVRC 2014的比赛中(和VGGNet 同年),就以较大优势取得了第一名.那一届比赛中的 Inception Net 通常被称为inception V1,它…

Hadoop学习笔记系列文章导航

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…