NumPy.SciPy.Matplotlib,Python下机器学习三大利器.上一篇讲了NumPy基础操作,这节讲讲SciPy和Matplotlib.目前接触到的东西不多,以后再遇到些比较常用的再更新. scipy是基于numpy的扩充,所以安装时要先安装numpy再安装scipy.scipy的命名空间包含numpy,所以只需import scipy即可,numpy不用import.(所以以下有些东西可能是numpy里的我没分清楚,反正一并写了吧.) import scipy as sp imp…

本系列学习笔记主要讲如下几个方面: 本文笔记[三:mysql登录][四:账户权限设置][五:mysql数据库安全配置] 三.mysql登录 常用登录方式如下: 四.账户权限设置 (4.1)查看用户表,所有的用户权限信息都放在mysql.user表中. select user,host,password from mysql.user; (4.2)创建用户 (1)insert into :直接在mysql.user表中插入数据,达到创建用户的目的. insert into mysql.user(u…

本系列学习笔记主要讲如下几个方面: 本文笔记[六:表操作--线上可以直接删除表吗?] 附加:库操作 [1]创建制定字符集的数据库 需求描述: 在创建DB的时候指定字符集. 操作过程: 1.使用create database语句创建数据库 mysql> create database if not exists test03 default character set = 'utf8';Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 备注:通过default charact…

取得项目的Git仓库 有两种方式取得Git项目仓库.第一种是在现存的目录下,通过导入所有文件来创建新的Git仓库.第二种是从已有的Git仓库克隆出一个新的镜像仓库. 在工作目录中初始化新仓库  要对现有的某个项目开始用Git管理,只需到此项目所在的目录,执行: git init 初始化后,在当前目录下会出现一个名为.git的目录,所有Git需要的数据和资源都存在这个目录中. 如果当前目录下有几个文件想要纳入版本控制,需要先用git add命令告诉Git开始对这些文件进行跟踪,然后提交: git…

代码 import numpy as np array = np.array([[1,2,5],[3,4,6]]) print('-1-') print('数组维度', array.ndim) print('-2-') print('', array.shape) a = np.array([1,2,3]) print('-3-') print(a) a = np.array([1,2,3], dtype=np.int) print('-4-') print(a.dtype) a = np.ar…

Java基础复习笔记系列之 IO操作 我们说的出入,都是站在程序的角度来说的.FileInputStream是读入数据.?????? 1.流是什么东西? 这章的理解的关键是:形象思维.一个管道插入了一个水桶上. 字节:字符:字:管道对01010的封装. java.io.*包中的类.类的分类.Java提供的流的这些类,可以帮你把原始的数据010101转换成字符串.为数据的读取提供了更强大的功能. 程序从文件中读010101的数据. inputStream和outputStream 一个字节是8位.…

笔记-flask基础操作 1.      前言 本文为flask基础学习及操作笔记,主要内容为flask基础操作及相关代码. 2.      开发环境配置 2.1.    编译环境准备 安装相关Lib windows环境下: cd ….venv/Scripts active pip install flask 2.2.    pycharm配置 在setting中的编译器中新增编译器(指向venv中的Python文件) 在run/debug configure中使用新增的编译器. 3.     …

笔记-mysql使用-管理及基础操作 1.      简介 mysql是一个免费的关系型数据库,不过好像被oracle收购了.... 希望它继续免费. 1.1.    相关术语 数据库,表,列,行,冗余,主键,外键,复合键,索引,参照完整性: 1.2.    数据类型 MySQL有三大类数据类型, 分别为数字.日期\时间.字符串, 这三大类中又更细致的划分了许多子类型: 数字类型 整数: tinyint.smallint.mediumint.int.bigint 浮点数: float.doubl…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: <disruptor笔记>系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 本文是<disruptor笔记>系列的第三篇,主要任务是编码实现消息生产和消…