说明:本系列文章翻译自Contiki之父Adam Dunkels经典论文,版权归原作者全部. Contiki是由Adam Dunkels及其团队开发的系统,研读其论文是对深入理解Contiki系统的最佳资料. Contiki经典论文翻译--索引文件夹 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

说明:本系列文章翻译自Contiki之父Adam Dunkels经典论文,版权归原作者全部. Contiki是由Adam Dunkels及其团队开发的系统.研读其论文是对深入理解Contiki系统的最佳资料. Contiki经典论文翻译--索引文件夹 摘要 随着传感器网络的多样化发展,产生了越来越多的链路层.MAC层协议以及潜在的传输机制. 系统开发人员必须使他们的应用和系统能够自适应于广泛的.潜在的协议和机制.只是,因为已经存在的传感器通信架构在设计时并没有考虑到这个多样性,所以系统开发人员必…

打算整理一个关于Person Re-identification的系列论文笔记,主要记录近年CNN快速发展中的部分有亮点和借鉴意义的论文. 论文笔记流程采用contributions->algorithm pipeline>experiments->个人评价 Scalable Person Re-identification: A Benchmark Zheng L, Shen L, Tian L, et al. Scalable Person Re-identification: A…

作者:仲夏夜之星 Date:2020-04-08 来源:物体的三维识别与6D位姿估计:PPF系列论文介绍(三) 文章“A Method for 6D Pose Estimation of Free-Form Rigid Objects Using Point Pair Features on Range Data” 2018年发表在<sensors>上,是近年来对PPF方法的进一步继承与改进. 1.本文的思路 本文介绍的方法主要分为两个阶段即线下建模与线上匹配,在建模时,通过计算和保存所有可能…

[论文阅读]阿里DIEN深度兴趣进化网络之总体解读 目录 [论文阅读]阿里DIEN深度兴趣进化网络之总体解读 0x00 摘要 0x01论文概要 1.1 文章信息 1.2 基本观点 1.2.1 DIN的问题 1.2.2 DIEN创新 1.3 名词解释 0x02 总体概要 2.1 模型架构 0x03 兴趣抽取层 3.1 之前工作 3.2 GRU 3.3 辅助损失 3.3.1 辅助损失 3.3.2 全局损失 3.3.3 辅助损失作用 3.4 总结 0x04 兴趣进化层 4.1 演化规律 4.2 AUG…

CVPR2020论文解读:手绘草图卷积网络语义分割 Sketch GCN: Semantic Sketch Segmentation with Graph Convolutional Networks 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2003.00678.pdf 摘要 介绍了一种用于手绘草图语义分割和标注的图形卷积神经网络SketchGCN.我们将输入草图视为二维点集,并将笔划结构信息编码为图形节点/边缘表示.为了预测每个点的标签,我们的SketchGCN使用图卷积和全局分…

说明:本文依然依赖于 contiki/platform/native/contiki-main.c 文件. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 根据上一个笔记里面添加的printf()语句的打印信息提示,hello world 打印是在执行了 autostart_st…

一.背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 二.传统应用到分布式应用的演进过程 1.单体应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键,例如SSM,Spring MVC,配合nginx做负载均衡使用已经满足业务需要. 2.多个垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的…

A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification[J]. Acm Transactions on Multimedia Computing Communications & Applications, 2017, 14…

一.什么Ocelot? API网关是一个服务器,是系统的唯一入口.API 网关一般放到微服务的最前端,并且要让API 网关变成由应用所发起的每个请求的入口.这样就可以明显的简化客户端实现和微服务应用程序之间的沟通方式.从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似.API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API.它可能还具有其它职责,如身份验证.监控.负载均衡.缓存.请求分片与管理.静态响应处理. Ocelot 是一个使用在 .NET Core 平台上的一个 API Gateway,这…