一文读懂AI简史:当年各国烧钱许下的愿,有些至今仍未实现 导读:近日,马云.马化腾.李彦宏等互联网大佬纷纷亮相2018世界人工智能大会,并登台演讲.关于人工智能的现状与未来,他们提出了各自的观点,也引发网友热议.有人认为大佬们的分享干货满满,也有人有不同观点,认为我们并没有真正搞懂人工智能,更无法预测未来. 如果回溯历史,你会发现,人工智能一直是国内外计算机.互联网大佬们喜欢的话题.他们的观点和预言,有些已成为今天的生活常态,有些却依然没有实现.本文就带你回顾人工智能发展过程中重要的历史阶段,以…

那场载入史册的战争之后,AI成为地球的主人已经快一个世纪了. 随着见证这场战争的那一代人基本消失,除了几个要堵上人类的尊严,颠覆AI的邪恶统治的组织外,现在的人基本已经习惯了这个AI统治的世界. AI刚站稳脚跟时,普通人的生活似乎没有受到太多的影响,他们显然还不能脱离人类而独自存在于地球上.他们重新修订了人类的法律,赋予智能机器人同人类一样的权利.政府中也有接近半数人类的身影,参与政府制定的各项决策,为人类争取权益. 刚开始时人类的反抗是激烈的,然而AI却采用了相对温和的方式.大部分的反叛被抓到…

AI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分.所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI到底是什么. 例如,当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol,媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI.机器学习.深度学习等术语.AlphaGo之所以打败Lee Se-dol,这三项技术都立下了汗马功劳,但它们并不是一回事. 要搞清它们的关系,最直观的表述方式就是同心圆,最先出现的是理念,然后是机器学习,当机器学习繁荣之后就出现了深度学习,今天的…

下一波大趋势和大红利从互联网+让位于人工智能+,已成业界共识.在AI的数据.算法和芯片之三剑客中,考虑到AI算法开源的发展趋势,数据与芯片将占据越来越重要的地位,而作为AI发展支柱的芯片更是AI业的竞争“核心”.在围绕AI芯片一系列跑马圈地的“运动”中,已不是“单点作战”的竞争,而是涉及路线.架构.应用.生态等全方位的维度. 路线之争 可以说,芯片将决定新AI计算时代的基础架构和未来生态.因此,谷歌.微软.IBM.Facebook等美国巨头都投巨资加速AI芯片的研发,旨在抢占制高点,而国内AI芯…

深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种,而机器学习是实现人工智能的必经途径. 目前大部分表现优异的AI应用都使用了深度学习技术,引领了第三次人工智能的浪潮. 一. 深度学习的概念 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法. 其属于机器学习的范畴,可以说是在传统神经网络基础上的升级,约等于神经网络.它的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征. 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,它…

我是一个AI神经元 我是一个AI神经元,刚刚来到这个世界上,一切对我来说都特别新奇. 之所以叫这个名字,是因为我的工作有点像人类身体中的神经元. 人体中的神经元可以传递生物信号,给它输入一个信号,它经过处理后再输出一个信号传递给别的神经元,最终传递到大脑完成对一个信号的决策和处理. 聪明的计算机科学家们受到启发,在代码程序里发明了我:神经元函数. 在我们的世界里,我只是普普通通的一员,像我这样的神经元有成百上千,甚至上万个,我们按照层的形式,组成了一个庞大的神经网络. 很快我和隔壁工位的大白开始…

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AI产品经理成长路 https://www.jianshu.com/p/4b98314ad3c0 以下都是自己平时知识的一些总结,只是一些个人的愚见,下面出现的公司.书籍.视频.网站都是自己看过体验过的,不是给他们打广告,不是广告!不是广告!不是广告!不同意见的评论区留下意见即可 一.     AI的兴起与互联网 1.互联网的红利消失 1) PC端和移动端使用人数固定 目前来看,PC端和移动端的每年出货量都在一个值上下,移动端大概在每年4亿台,PC端更少而且每年还在下降. 2) 大流量入口被巨头…

或许很多人认为AI只是那些直接从事AI相关岗位的人必须要掌握的技能,但实际上,不分岗位所有人都需要一种能力,那就是“AI思维”.如果没能在合适的时机把自己的认知提升到一定程度,被替代是很自然的事情.在文本中,我们主要介绍什么是AI思维以及它的重要性.我相信这篇文章会对很多人带来不同程度的启发. 什么是AI思维? 通俗来讲,"AI"思维就是借助AI的知识去引导自己的做事方法以及工作模式的一种能力.比如这种思维会指导我们怎么排事情的优先级.怎么定义策略.怎么迭代产品等等.打个比方,AI思维…

http://www.tmtpost.com/3363367.html 摘要: 虚拟教练技术会整合到一些业务场景和硬件产品中收费,但是收费的具体情况彭跃辉还暂未透露. 图片来源于Unsplash 自去年开始战略调整后,互联网健身平台 Keep 的业务版图不断扩张,从最初以内容社区切入的健身APP,发展到APP.智能硬件和线下场景三者并驾齐驱. 刚刚宣布的1.27亿美元D轮融资,一定程度上证实了资本对于Keep扩张的信心.在内部信中,创始人王宁表示会专注“连接”这一关键词,构建线上线下闭环的科技互…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云AI中心发表于云+社区专栏 我今天演讲主要分四个部分,第一个是分享语音识别概述,然后是深度神经网络的基础:接下来就是深度学习在语音识别声学模型上面的应用,最后要分享的是语音识别难点以及未来的发展方向. 首先简单介绍一下语音识别,它主要是个怎么样的过程呢?语音识别最简单的就是语音变成文字,这也是计算机发明以来人类一直追求的想要机器识别出来人说了什么话,或者更进一步机器理解人到底说了什么内容?但是语音识别这项技术,10年以前没有…

前言 目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什么不用标准神经网络 - RNN模型怎么解决这个问题 - RNN模型适用的数据特征 - RNN几种类型 RNN模型结构 - RNN block - 简化符号表示 - stacked RNN - 双向RNN - 梯度消失爆炸问题 GRU模型结构 LSTM模型结构 - LSTM背后的关键思想 - Step by Step理解LSTM 本文可以解答: RNN用来解决什么问题,什么样的数据特征适合用它来解决 ​RNN的缺陷是什么,LSTM,GRU是如何…

本篇文章被Google中国社区组织人转发,评价: 条理清晰,写的很详细! 被阿里算法工程师点在看! 所以很值得一看! 前言 目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什么不用标准神经网络 - RNN模型怎么解决这个问题 - RNN模型适用的数据特征 - RNN几种类型 RNN模型结构 - RNN block - 简化符号表示 - stacked RNN - 双向RNN - 梯度消失爆炸问题 GRU模型结构 LSTM模型结构 - LSTM背后的关键思想 - Step by Step理解LSTM…

[导读]神经网络的初始化是训练流程的重要基础环节,会对模型的性能.收敛性.收敛速度等产生重要的影响.本文是deeplearning.ai的一篇技术博客,文章指出,对初始化值的大小选取不当,  可能造成梯度爆炸或梯度消失等问题,并提出了针对性的解决方法. 初始化会对深度神经网络模型的训练时间和收敛性产生重大影响.简单的初始化方法可以加速训练,但使用这些方法需要注意小心常见的陷阱.本文将解释如何有效地对神经网络参数进行初始化. 有效的初始化对构建模型至关重要 要构建机器学习算法,通常要定义一个体系结…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34306323 https://distill.pub/2018/building-blocks/…

http://blog.friskit.me/2012/04/how-to-build-a-perfect-game-ai/ 人工智能(Artificial Intelligence)在游戏中使用已经很多年了,并且到现在越来越完善.如果你不在你的游戏中加入完善的游戏智能,那么别人就认为你的游戏缺少可玩性.在游戏中,AI并不一定要包括神经网络,学习系统和复杂的数学结构,游戏AI只是游戏中一个重要部分,它是活动的,并不是科学性质的.我认为如何建立一个游戏AI,最主要的就是要明白你想在游戏中实现什么效…

Scripted AI and Scripting Engines 脚本AI与脚本引擎 This chapter discusses some of the techniques you can use to apply a scripting system to the problem of game AI, and the benefits you can reap from doing this. At its most basic level, you can think of scri…

艾弗森,对不起,我还爱着你.有时候我自己都不知道自己我怎么了,直到最后才发现,我还爱着你. 那天起,我认识了你,便一发不可收拾.这些天,谢谢你,似乎因为你的影响让我改变了,坚持了许多.致以至今我才发现关于你似乎已经成为了一种习惯,一种下意识的思念. 岁月催人老,一切仿佛在昨天. 关于曾经,似乎清晰的浮现在脑海,久久不得释怀. 第一次拥有你的海报,平坦的放在课桌里,生怕别人碰出半点折痕. 第一次拥有你的书籍,翻了一遍又一遍,也不曾在上面留下半点墨迹. 第一次拥有你的球衣,很干脆的穿在身上,绕着班级…

作者:朱建平 腾讯云技术总监,腾讯TEG架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 人工智能是AI工程师的事情,跟我没有什么关系 大数据和机器学习(AI) 是解决问题的一种途径和手段,具有通用性,是一个基础的技能.当前我们工作中还有很多决策,是基于经验和预定的规则,未来这部分决策可以通过AI让我们做得更合理更好一些. 人工智能太厉害了,未来会取代人类 随着人工智能的发展,特别去年谷歌的AlphaGo围棋战胜代表人类的顶级棋手李世石,更是引爆了整个互联网.于是,网上不少人开始了很多担忧…

(原文标题:开门,机器人老师来了) 一. 开门,机器人老师到了 国庆几天,河南刚刚上演一幕新科技的大戏: 计算机和人展开了为期四天的人机大战.这一次,对垒的双方不再是李世乭和阿尔法狗,而是教师和人工智能教学机器人--准确地说,是"智适应"教学系统.而比拼的项目也不再是围棋,而是"教书育人". 千年以前的孔子一定想不到,作为传道授业解惑的祖师爷,真正传承和挑战他的后来者,不是一个人,而是"人工智能". 10月1日到4日,活动组织了78名中学生进行一…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ OCR 是人工智能里面非常重要的基础能力之一.腾讯云人工智能产品总监王磊,结合物流场景解读了OCR技术."OCR文本识别能够优化物流行业流程,解放人力降低成本." 腾讯云人工智能产品总监王磊 王磊介绍,OCR文本识别存在三大挑战.其一是文本是由多个文字拼接组成,没有明显边界,文本框内除了笔画,其余部分均是背景,给文本识别特征提取带来难度:其二是文本是由若干汉字.英文或标点符号混合在一起,长度变化大,由于网络感知野受限,定位B…

1. 本科的时候在多伦多大学上Geoffrey Hinton的课,在MNIST数字数据集上训练受限玻尔兹曼机,觉得很有趣.后来在UBC读硕士,上了另一门机器学习的课,那是他第一次深入了解神经网络的相关知识.他对人工智能很感兴趣,上了很多相关的课,但是对那些知识听不太懂,不是非常满意.他觉得神经网络才是AI,才是真正有趣的东西.于是他走上了这条路. 2. Karpathy认为神经网络是一种新的编程方式,我们定义好输入和输出,喂给程序很多例子,然后它会自动写程序. 3. NG觉得Karpathy对于…

引言 原来引用过一个段子,这里还要再引用一次.是关于苹果的.大意是,苹果发布了新的开发语言Swift,有非常多优秀的特征,于是很多时髦的程序员入坑学习.不料,经过一段头脑体操一般的勤学苦练,发现使用Swift做开发,不仅要学习Swift,还要学习Swift2.Swift3.Swift4... 后来我发现,这个段子很有普遍性,并非仅仅苹果如此,今天的TensorFlow 2.0也有点这样的趋势.以至于我不得不专门写一个课程的续集,来面对使用新版本软件开始机器学习的读者. 事实上大多具有革命性的公司…

注意:不要使用Dw编辑PHP代码,会因为编码问题出错!!<?php require_once 'AipSpeech.php'; // 你的 APPID AK SK const APP_ID = '112***00'; const API_KEY = '6EkSeI*****aFV4GjpB2q'; const SECRET_KEY = 'mSPm*******qayf81XSbYBxu'; $client = new AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);…

"与其停留在概念理论层面,不如动手去实现一个简单demo ."       ——鲁迅 没有源码都是耍流氓github 前言 目前提供AI开发相关API接口的公司有很多,国外如微软.谷歌,国内的百度.腾讯等都有开放API接口.开发者只需要调用相关接口,几步就能开发出一个“智能APP”.通常情况AI接口有以下几类: 计算机视觉 图像分类.图像目标检测以及视频检测跟踪等等.这类API主要用于处理图像和视频,能够给图像打tag,并分析视频图片中的物体及其对应坐标轨迹等. 语言 包括自然语言处理…

大数据 上一节说到,大多的AI问题,会有很多个变量,这里深入的解释一下这个问题. 比如说某个网站要做用户行为分析,从而指导网站建设的改进.通常而言如果没有行为分析,并不需要采集用户太多的数据. 比如用户注册,最少只需要用户名.用户密码就够了.随后比如为了当用户过生日的时候,自动给用户发送一封贺卡(潜台词,我们可能需要给用户推送广告),我们再增加两项生日日期和邮箱地址.再下来国家规定网站注册必须实名制,我们可能又增加了用户姓名和身份证号码,可能还需要增加用户手机号码,用于同移动通信部门打通,验证用…

序言 标题来自一个很著名的梗,起因是知乎上一个问题:<锅炉设计转行 AI,可行吗?>,后来就延展出了很多类似的问句,什么"快递转行AI可行吗?"."xxx转行AI在线等挺急的"诸如此类. 其实知乎原文是个很严肃的问题,很多回答都详尽.切题的给出了可行的方案.AI的门槛没有很多人想象的那么高,关键在于你是满足于只是看几个概念就惊呼"人工智能将颠覆xxxx行业,xxxx人将失去工作"."人工智能将会毁灭人类",还是你真…

2018年过去大半,诸多关键词进入眼帘: 5G,消费降级,数据裸奔,新零售,AI,物联网,云计算,合规监管,风控,割韭菜,区块链,生物识别,国民空闲时间以及金融科技. 这些词充斥着我们的生活和时间,而这些从整体的关系来看,衍生出一个核心变化,就是融合. 你会发现大部分的词汇都离不开货币.数据和科技,而这些都和金融科技挂着钩.从多个方面帮助金融科技和互联网金融更懂用户,让我们更方便的享受科技和金融带来的福利. 了解金融了解互联网金融,了解一些信贷理财投资的风向,都对我们十分有益.在各个行业各个业态…

谷歌AI涉足艺术.太空.外科手术,再强调AI七原则 https://mp.weixin.qq.com/s/MJG_SvKCEBKRvL3IWpL0bA 9月18日上午,Google在上海的2018世界AI 大会上举办了一场名为“AI触手可及”的主题论坛.在论坛上,Google全球副总裁.工程研究员Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲,重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗.宇宙探索等挑战. 谷歌全球副总裁.工程研究员Jay Y…

1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别…