本次涉及了对原图像增加高斯噪声.多次叠加原图和高斯噪声图以及叠加后的平均图像. close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; RGB=imread('eight.tif'); %读入eight图像,赋值给RGB A=imnoise(RGB,'gaussian',0,0.05); %加入高斯白噪声 I=A; %将A赋值给I M=3; %设置叠叠加次数M I=im2double(I); %将I数据类型转换成双精度 RGB=im2…

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文…

close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('rice.png'); %读入图像rice,赋值给I J=imread('cameraman.tif'); %读入图像cameraman,赋值给J K=imadd(I,J); %进行两幅图像的加法运算 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%修改图形图像位置的默认设置 set(0,'defaultF…

写在前面 在我们进行点云配准一类的模拟实验时,第一步就是对原始点云进行适当的RT变换,并添加一定的噪声,得到测量点云,然后才可以用我们的算法去进行后面的配准操作.在添加噪声这一块,matlab里并没有特定的函数,因此需要我们在了解噪声原理的基础上,利用简洁的代码实现. 鉴于网上搜索高斯噪声要么是二维的实现,要么是c语言实现,鲜有针对三维点云的matlab实现源码,笔者分享一下自己的实现过程,供新手参考. 高斯噪声的定义 高斯分布,也称正态分布,又称常态分布,记为N(μ,σ^2),其中μ,σ^2为…

1.参考 reference 1. tutorial主页:http://www.bcs.rochester.edu/people/raizada/fmri-matlab.htm. 2.speech_brain_images.mat数据:speech_brain_images.mat. 3.showing_brain_images_tutorial显示大脑图像代码:showing_brain_images_tutorial.m . 4.overlaying_Tmaps_tutorial.m叠加t检…

1)方法一选中你要加注释的内容,然后选择工具菜单“text|comment”就可以了,如果要把注释变为语句,同样选中要转变的语句,然后用鼠标选择“text|uncomment”就可以了.用键盘的快捷键是"Ctrl+R".或者选中你要加注释的内容,右击鼠标选择“comment”, 如果要把注释变为语句,同样选中要转变的语句,然后右击鼠标选择“uncomment”取消注释.用键盘的快捷键是"Ctrl+T". 2)方法二采用matlab块注释方法 %{ 需要注释不执行的若…

很多服务器都会多块盘或者做了Raid的多个虚拟磁盘,而安装xenserver后,他只会默认挂载第一快盘,也就是安装xenServer系统的那块. 为XenServer6.2挂载/增加第二块硬盘的方法 主要操作: ll /dev/disk/by-path xe sr-create type=lvm content-type=user device-config:device=/dev/disk/by-path/pci-0000:03:00.0-scsi-0:2:1:0 name-label="Di…

Matlab确是一款简单方便的工具,使用此工具绘图也是我们常用的一种手段,可是如果我们想将此图片保存成.eps格式并应用于latex中,就有可能会出现.eps格式的图片显示不全的问题,这个着实让我们头疼.今天,经过查阅资料,发现了一种方法,现将此方法具体化并分享给大家.如果还有更简单的方法,还请赐教~ 首先,打开目标图片(.fig格式),选择左上角的File,点击Print Preview,如图1. 图1 然后,根据图2来调整图片的一些属性.选中圈圈1标记的Layout,圈圈2中的内容是用来调整…

  clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ​ 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesun…

A0=R(:,1:2:end); for i=1:17 A1=A0(i,:); p=sort(unique(A1)); for j=1:length(p) Rank0(A1==p(j))=j; end Rank(i,:)=Rank0; end RD5=mean(Rank);…