python网页爬虫开发之二

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python网页爬虫开发之二

1.网站robots robotparser模块首先加载robots.txt文件,然后通过can_fetch()函数确定指定的用户代理是否允许访问网页. 2.识别网站技术 3.下载网页使用urllib库,3.6没有urllib2 根据网页加载返回错误,进行重试,增强容错性 Requests库适合网页内容获取,及时性要求不高: scrapy库适合全站获取,实时性,速度要求较高. 4.user_agent 常见的User Agent Android Mozilla/5.0 (Linux; Andr…

Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱（转）

原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多…

【Python】Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱

本文转载自:https://www.cnblogs.com/colipso/p/4284510.html 好文 mark http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8…

Python网页爬虫（一）

很多时候我们想要获得网站的数据,但是网站并没有提供相应的API调用,这时候应该怎么办呢?还有的时候我们需要模拟人的一些行为,例如点击网页上的按钮等,又有什么好的解决方法吗?这些正是python和网页爬虫的应用场景.python是一种动态解释性语言,简单的语法和强大的库支持使得python在数据收集.数据分析.网页分析.科学计算等多个领域被广泛使用. 本文主要总结一下如何用python自己写一个简单的爬虫,以及可能出现的问题与解决方法. 首先介绍一下大概的思路,首先需要在程序中连接网站并发送GET…

GJM : Python简单爬虫入门（二） [转载]

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python 网页爬虫+保存图片+多线程+网络代理

今天,又算是浪费了一天了.python爬虫,之前写过简单的版本,那个时候还不懂原理,现在算是收尾吧. 以前对网页爬虫不了解,感觉非常神奇,但是解开这面面纱,似乎里面的原理并不是很难掌握.首先,明白一个概念,HTTP协议,为什么叫超文本协议.超文本的概念,是所有的数据几乎都使用文本模式传输,包括文字,图像等,然后在一个网页中,需要做的是解析这些字符数据,并还原成原始的文件. 爬虫的概念,是以一个网页作为起点,从中发现更多的链接和数据信息,并依此以树形展开,可以想象成为一颗树,对每一个网页,需要按照…

Python全栈开发之13、CSS

一.css简介 CSS 是 Cascading Style Sheets的缩写,用来设计网页的样式布局,以及大小来适应不同的屏幕等,使网页的样式和网页数据分离, 二.导入css 导入css有4种方式: 1.行内式行内式是在标记的style属性中设定CSS样式.这种方式没有体现出CSS的优势,不推荐使用. 2.嵌入式嵌入式是将CSS样式集中写在网页的<head></head>标签对的<style></style>标签对中…

Python全栈开发之MySQL（二）------navicate和python操作MySQL

一:Navicate的安装 1.什么是navicate? Navicat是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设.它的设计符合数据库管理员.开发人员及中小企业的需要.Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,让你可以以安全并且简单的方式创建.组织.访问并共用信息. 简单的来说,我们刚开始是在命令行里面进行MySQL操作,但是我们目前接触的要求不多,如果是很长很复杂的命令怎么办,所以呢,就如python中的pycharm一样,当notepad++…

python网页爬虫小项目开发

这是我最近接的一个小项目,花了是整整四天多时间. 任务是将http://www.examcoo.com/index/detail/mid/7网站下所有的试卷里的试题全部提取出来,首先按照题型进行分类,接着分析出题目的类型类别来源出题时间等等信息,最终将这些信息转化到excel表格中,excel中的数据有着统一的格式.其中有些信息有关医学,故而需要自行了解. 由于仅仅是是为了完成最终的任务,故而没有使用什么爬虫框架之类的,也没有使用什么数据库来保存数据,尽量做到快速高效,因为你用的东西越多越…

python网页爬虫

1. 静态页面爬取这类最简单啦,右键->查看页面源码时,想下载的信息都能够显示在这里,这时只需要直接down页面源码,代码如下: # Simple open web import urllib2 print urllib2.urlopen('http://stockrt.github.com').read() # With password? import urllib opener = urllib.FancyURLopener() print opener.open('http://use…