Spring Boot 配置参数 Spring Boot 帮助我们完成了许许多多的自动化配置 如果我们需要根据自己的需求修改配置 也是可以的 可以使用.properties 和 .yml 格式配置 这里只列出几个常用的配置项 具体大家可以去官网查询 配置文件 Key值 默认值 描述 server.address 无 服务器的网络地址 server.port 8080 端口 server.error.path /error 当系统出错时需要跳转的地址 server.error.whitelabel…

我们知道,在实际开发中为了解耦,或者提高用户体验,都会采用到异步的方式.这里举个简单的例子,在用户注册的sh时候,一般我们都会要求手机验证码验证,邮箱验证,而这都依赖于第三方.这种情况下,我们一般会通过新起一个线程或者消息中间件的方式去处理. 其实在spring中,本身就提供了publish-event-listener机制还有异步任务机制.通过这两种机制,能很好的帮助我们解耦我们的应用跟代码的管理 publish-event-listener机制: 我们先看代码: /** * 配置类,主要为了…

在使用Spring所提供的各种丰富而神奇的功能之前,必须在Spring IoC容器中装配好Bean,并建立Bean与Bean之间的关联关系.控制反转(Inverser of Control ioc)是Spring容器的内核,AOP.声明式事务等功能都是在此基础上开花结果的.所谓Ioc,就是通过容器来控制业务对象之间的依赖关系,而非传统实现中,由代码直接操控.这也就是“控制反转”概念的所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,就是反转.控制权转移带来的好处就是降低了业务对象之间的依赖程…

Spring入门案例 1.需要的实体类 2.需要的接口和实现类 3.需要的service和实现类 /** * service层的作用 * 在不改变dao层代码的前提下,增加业务逻辑操作 */ public class StudentServiceImpl implements StudentService { public StudentServiceImpl(){ System.out.println("StudentServiceImpl的无参构造"); } //创建出dao层实例…

0x00 概述 对于开发来说,Windows 和 macOS 是更为常见和常用的系统,所以也很有必要了解在 Windows 和 macOS 中使用 Docker 的方法.很幸运的是,Docker 的官方对这两个系统提供了强有力的支持,我们可以很轻松的在这两个系统中运行 Docker.在这一小节中,我们就来了解一下 Docker 在 Windows 和 macOS 中安装的方式以及运行的原理. 0x01 Docker Desktop 在大多数情况下,我们的开发工作是在 Windows 或 macO…

Spring AOP 1. 代理模式 1.1. 静态代理 程序中经常需要为某些动作或事件作下记录,以便在事后检测或作为排错的依据,先看一个简单的例子: import java.util.logging.*; public class HelloSpeaker { private Logger logger = Logger.getLogger(this.getClass().getName()); public void hello(String name) { logger.log(Level…

一.Spring的相关配置 1.1 Bean元素 class属性:被管理对象的完整类名 name属性:给Bean起个名字,能重复,能使用特殊字符.后来属性 id属性:给Bean起个名字,不能重复,不能使用特殊字符.早期属性 scope属性 singleton:默认值,单例对象.项目一启动就创建对象,而且容器只创建一次 prototype:多例原型.被标识为多例的对象,每次在获得才会创建.每次创建都是新的对象(整合struts2时,ActionBean必须配置为多例的.) request(了解):…

注解注入顾名思义就是通过注解来实现注入,Spring和注入相关的常见注解包含:Autowrired/Resource/Qualifier/Service/Controller/Repository/Component. Autowired:自动注入,自动从spring的上下文找到合适的bean来注入: Resource:用来指定bean名称注入: Qualifier和Autowired配合使用:指定bean的名称来注入: Service.Contoller.Repository分别标记类:Ser…

概述 1.MapReduce 中,mapper 阶段处理的数据如何传递给 reducer 阶段,是 MapReduce 框架中 最关键的一个流程,这个流程就叫 Shuffle 2.Shuffle: 数据混洗 ——(核心机制:数据分区,排序,局部聚合,缓存,拉取,再合并 排序) 3.具体来说:就是将 MapTask 输出的处理结果数据,按照 Partitioner 组件制定的规则分发 给 ReduceTask,并在分发的过程中,对数据按 key 进行了分区和排序 MapReduce的Shuffle…

前言 Eureka 作为一个云端负载均衡,本身是一个基于REST的服务,在 Spring Cloud 中用于发现和注册服务. 那么当成千上万个微服务注册到Eureka Server中的时候,Eureka Server 的负载将会很大,这样一旦Eureka Server服务挂掉了,整个微服务架构也就瘫掉了,所以在实际生产环境中不光要对注册在Eureka Server中的微服务进行集群管理,还要对Eureka Server 本身进行集群管理,使整个微服务更加健壮,更加高可用. 背景介绍 服务中心 服…