前言 opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍程序性能检测及优化,坚持学习,共同进步. 系列教程参照OpenCV-Python中文教程: 系统环境 系统:win7_x64; python版本:python3.5.2: opencv版本:opencv3.3.1: 内容安排 1.知识点介绍: 2.测试代码: 具体内容 1.知识点介绍: 本文使用到的库有cv2/numpy/time/profile,涉及函数有cv2.getTickCount,cv…
PHP性能检测与优化—XHProf 安装 XHProf是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具,跟Xdebug类似,但性能开销更低,还可以用在生产环境中,也可以由程序开关来控制是否进行profile. 以下是我在虚拟机上安装的过程记录: 1.安装lampp 在虚拟机上安装lampp,必须是develop版本的.否则编译是通不过的.我就是因为编译时遇到 include php.h 时就失败了.所以需要先确保下载并安装了 xampp 的 devel packages.下载地址:ht…
PHP性能检测与优化—XHProf 数据阅读 一.      效果如下 请求总揽 函数调用情况 二.      参数含义 Inclusive Time              包括子函数所有执行时间. Exclusive Time/Self Time函数执行本身花费的时间,不包括子树执行时间. Wall时间                     花去了的时间或挂钟时间. CPU时间                    用户耗的时间+内核耗的时间 Function Name         …
工具概要 如果你的数据库应用系统中,存在有大量表,视图,索引,触发器,函数,存储过程,sql语句等等,又性能低下,而苦逼的你又要对其优化,那么你该怎么办?哥教你,首先你要知道问题出在哪里?如果想知道问题出在哪里,并且找到他,咱们可以借助本文中要讲述的性能检测工具--sql server profiler(处在sql安装文件--性能工具--sql server profiler) 如果知道啦问题出现在哪里,如果你又是绝世高手,当然可以直中要害,写段代码给处理解决掉,但是如果你不行,你做不到,那么也…
转载链接:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3683505.html 工具概要 如果你的数据库应用系统中,存在有大量表,视图,索引,触发器,函数,存储过程,sql语句等等,又性能低下,而苦逼的你又要对其优化,那么你该怎么办?哥教你,首先你要知道问题出在哪里?如果想知道问题出在哪里,并且找到他,咱们可以借助本文中要讲述的性能检测工具--sql server profiler(处在sql安装文件--性能工具--sql server profiler) 如果知…
工具概要 如果你的数据库应用系统中,存在有大量表,视图,索引,触发器,函数,存储过程,sql语句等等,又性能低下,而苦逼的你又要对其优化,那么你该怎么办?哥教你,首先你要知道问题出在哪里?如果想知道问题出在哪里,并且找到他,咱们可以借助本文中要讲述的性能检测工具--sql server profiler(处在sql安装文件--性能工具--sql server profiler) 如果知道啦问题出现在哪里,如果你又是绝世高手,当然可以直中要害,写段代码给处理解决掉,但是如果你不行,你做不到,那么也…
网页运行最重要的是速度快嘛,那我们怎么知道网页运行的时候,哪些部分快哪些部分慢呢? 我们可以安装react性能检测工具进行检测,通过安装 然后修改app/index.jsx文件 ,在要检测的组件运行之前输入 然后再运行 最后再运行 即可以打印出浪费性能的组件列表,最后我们我对浪费性能的组件列表进行优化即可. 那我们如何进行优化呢? 我们可以通过安装 然后在组件中引用并使用. 比如 React 有一个生命周期 hook 叫做shouldComponentUpdate,组件每次更新之前,都要过一遍这…
安装的是anaconde3.python3.7.3,3.7环境安装dlib太麻烦, 在anaconde3中新建环境python3.6.8, 在3.6环境下安装dlib-19.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,下载地址:https://pypi.org/project/dlib/19.6.1/#files vscode更改配置 其中shape_predictor_68_face_landmarks.dat官方训练数据下载地址:http://dlib.net/files/,里…
http://blog.csdn.net/dcx903170332/article/details/45917387…
使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能. 在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中.这个任务会通过 VideoStream 类来完成. 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-…