1 模块简介 Python提供了itertools模块,可以创建属于自己的迭代器.itertools提供的工具快速并且节约内存.开发者可以使用这些工具创建属于自己特定的迭代器,这些特定的迭代器可以用于有效的遍历. 2 模块使用 2.1 无限迭代器 itertools中有个三个迭代器是无限迭代的,这就意味着当你在使用它们时,你需要了解你要么从这些迭代器中终止,要么就是无限循环. count count(start = 0, step = 1),count迭代器返回一系列值,以传入的start参数开…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在循环对象和函数对象中,我们了解了循环器(iterator)的功能.循环器是对象的容器,包含有多个对象.通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法,在Python 3.x中),循环器将依次返回一个对象.直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误. 在for i in iterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束.使…

0. Python中引入itertools 1. 笛卡尔积: product(iter1, iter2,...,iterN,[repeat=i]) from itertools import product #笛卡尔积 #3种常见的iter类型 ',repeat=3): print(x) for x in product([1,0],repeat=3): print(x) for x in product((0,1),repeat=3): print(x) 结果 (') (') (') (')…

itertools模块中有很多函数,返回的是一个迭代器 参考: http://www.wklken.me/posts/2013/08/20/python-extra-itertools.html#_1…

itertools模块:循环器 一,无穷循环器:count,cycle,repeat (1)count(5,3) #从5开始的整数循环器,每次增加3,即:5,8,11,14,17... from itertools import * import time a = count(5,3) for i in a: print(i) time.sleep(1) 输出结果为: 5 8 11 14 17 20 23 26 (2)cycle('zxy') #重复元素x y z x y z x y z...…

简介 官方描述:Functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数. itertools.chain(*iterable) 将多个序列作为一个单独的序列返回. 例如: import itertools for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'): print each 输出: i l o v e p y t h o n itertools.combinations…

康拓展开: $X=a_n*(n-1)!+a_{n-1}*(n-2)!+\ldots +a_2*1!+a_1*0!$ X=an*(n-1)!+an-1*(n-2)!+...+ai*(i-1)!+...+a2*1!+a1*0! 其中,a为整数,并且0<=ai<i(1<=i<=n) 这个式子就是康托展开,初看同排列没什么关系,实则不然.下面通过举个例子看一下 一.用康托展开判断一个排列是第几小的 以{1,2,3}为例.我们定义排列的顺序从小到大为123,132,213,231,312,3…

在python中itertool为python提供一系列迭代iterator的方法. 第一个:组合 排列 itertools.combinations(sq, r) 该函数的作用是在列表sq中穷举所有的组合项目. 地一个参数是列表,第二个参数一个项中的个数. 比如参数为‘abcd’和2.意思为从abcd中两两组合. ab,ac,ad,bc,bd,cd import itertools str = 'abcd' com = itertools.combination(str, 2) print […

对数学家来说,Python这门语言有着很多吸引他们的地方.举几个例子:对于tuple.lists以及sets等容器的支持,使用与传统数学类 似的符号标记方式,还有列表推导式这样与数学中集合推导式和集的结构式(set-builder notation)很相似的语法结构. 另外一些很吸引数学爱好者的特性是Python中的iterator(迭代器).generator(生成器)以及相关的itertools包.这 些工具帮助人们能够很轻松的写出处理诸如无穷序列(infinite sequence).随机…

itertools Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数. 首先,我们看看itertools提供的几个"无限"迭代器: >>> import itertools>>> natuals = itertools.count(1)>>> for n in natuals:... print n...123... 因为count()会创建一个无限的迭代器,所以上述代码会打印出自然数序列,根本停不下来…