.NET Core前后端分离快速开发框架(Core.3.0+AntdVue) 目录 引言 简介 环境搭建 开发环境要求 基础数据库构建 数据库设计规范 运行 使用教程 全局配置 快速开发 管理员登录 系统用户管理 系统角色管理 权限管理 接口秘钥管理 系统日志 单库事务 跨库事务 读写分离分库分表 常见疑问 如何进行联表查询 如何切换数据库类型 如何使用多个数据库 引言 时间真快,转眼今年又要过去了.回想今年,依次开源发布了Colder.Fx.Net.AdminLTE(254Star).Cold…

[转].NET Core前后端分离快速开发框架(Core.3.0+AntdVue) 目录 引言 简介 环境搭建 开发环境要求 基础数据库构建 数据库设计规范 运行 使用教程 全局配置 快速开发 管理员登录 系统用户管理 系统角色管理 权限管理 接口秘钥管理 系统日志 单库事务 跨库事务 读写分离分库分表 常见疑问 如何进行联表查询 如何切换数据库类型 如何使用多个数据库 引言 时间真快,转眼今年又要过去了.回想今年,依次开源发布了Colder.Fx.Net.AdminLTE(254Star).C…

现在好多使用gitlab-ci的持续集成的教程,大部分都是发布到linux系统上的,但是目前还是有很大一部分企业使用的都是windows系统使用IIS在部署.NET应用程序.这里写一下如何使用gitlab-ci配合gitlab-runner持续集成到IIS吧. 安装gitlab 网上有很多安装gitlab的方法,这里推荐使用docker安装,真的超级超级方便. 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles…

前言 最近公司要求基于公司的hadoop平台做一个关于电信移动网络的数据分析平台,整个项目需求大体分为四大功能模块:数据挖掘分析.报表数据查询.GIS地理化展示.任务监控管理.由于页面功能较复杂,所以采用前后端分离方式开发.前端采用webpack+vue+vue-router+axios技术栈,后端用django进行开发.从搭建到上线,整个项目前前后后花了差不多一个月时间,中途也遇到一些问题,不过还好都解决了.由于是个人项目,所以我打算把源码贡献出来大家一起讨论学习. 源代码 后端:https:…

陆陆续续的看了两个礼拜的前端知识,把vue+vue-router+axios的知识撸了一遍,本来想加个element-ui来实现一下前后端分离,实施的时候却遇到了很多的坑.我本身不在一个软件开发公司上班,公司又有开发应用的需求.以前公司有钱的时候都是外包出去的,现在经济不景气,向我这种的“免费午餐”就有了用武之地.但是开发一些项目也只有我一个人在搞,从数据库到前端再到后端服务器都是我一个人在搞.实在太幸苦.不为别的,能多挣点儿钱,给孩子用,就好了.先不说没用的了,这篇文章主要是记录一些前端的知识…

项目中有这样一个页面.页面加载的时候会同时并发6个ajax请求去后端请求下拉框. 这样会导致每次都有1~2个“浏览器预请求”不通过. 浏览器为什么会自动发送“预请求”?请看以面连接 https://blog.csdn.net/charleslei/article/details/51906635 那么解决办法无非就是尽量避免发送“预请求”. 后来经过反复测试发现“预请求”可以通过设置Access-Control-Max-Age来缓存. 在.Net Core 中我们可以通过如下代码设置缓存: pu…

本项目实现了任务执行的实时进度查询 实现方式 前端websocket + 后端websocket + 后端redis订阅/发布 实现原理 任务执行后,假设用变量num标记任务执行的进度,然后将num发布为订阅的消息保存到redis队列,比如 redis_helper.public('当前任务进度为 %s' %num),django的websocket视图在特定频道订阅消息num并利用websocket协议将消息实时推送到前端,完成前端实时进度展示. 实现代码 redis订阅/发布: class…

在开始项目之前,假设你已了解以下知识:webpack配置.vue.js.django.这里不会教你webpack的基本配置.热更新是什么,也不会告诉你如何开始一个django项目,有需求的请百度,相关的文章已经很多了. 下面开始一步一步构建完整的项目: 1.开发环境准备 win7 x64 python 3.4 Django 1.10.8 node.js 4.4.3 2.python相关包安装 建议创建python虚拟环境进行安装. pip install virtualenvpip instal…

项目需求 本项目从impala获取到的数据为用户地理位置数据,每小时的数据量大概在8000万条,数据格式如下: 公司要求对这些用户按照聚集程度进行划分,将300米范围内用户数大于200的用户划分为一个簇,并计算这个簇的中心点和簇的边界点. 附模拟的数据:https://files.cnblogs.com/files/dotafeiying/test.zip 实现原理 下面我们来一步一步实现上述需求: 1.将用户按照聚集程度进行划分 我们可以选择基于密度的聚类算法DBscan算法,DBSCAN算法…

项目中有一处功能需求是:需要在历史数据查询页面进行查询字段的选择,然后由后台数据库动态生成对应的excel表格并下载到本地. 如果文件较小,解决办法是先将要传送的内容全生成在内存中,然后再一次性传入Response对象中: 如果文件较大时,我们可以考虑向HttpResponse传递一个迭代器,流式的向客户端传递数据. view.py视图 @csrf_exempt def exportData(request): format = request.GET.get('format') pk = re…