知道这个算法应该有很久了,主要当时在意2个事情,一个是这个名字的翻译是在是搞笑,第二是这个算法的效果.不过一直以来都十分好奇这个算法是怎么实现的.因为之前一直无法实际的用基恩士的软件平台用不同的图片去测试这个算法的不同结果,故而无从分析和总结规律,但是恰好最近有朋友能帮这个忙,获得了一些测试数据,也基本分析出了这个算法的大概. 我们首先看看这个算法的官方文档的说明:   其中文的参考界面如下图:      参数很多啊. 其中补正方法里有4种方法:平均值补正.中间值补正.阴影补正.高速阴影补正等.…

最近从一个朋友那里看到了一些基恩士的资料,本来是想看下那个比较有特色的浓淡补正滤波器的(因为名字叫Shading Correction Filter,翻译过来的意思有点搞笑),不过看到起相关文档的附近有一个也比价有意思的功能,如下面的截图所示: 左侧有个叫Removing BackGround Information的算法,看测试图片,他能够把背景的纹理去除,然后只留下一些细小的线条特征.在我的已经试下的算法里,也确实有一个菜单叫做 Remove BackGruond,尝试利用那个算法对这个图像…

下面介绍一种基于Poisson方程的三角网格补洞方法.该算法首先需要根据孔洞边界生成一个初始化补洞网格,然后通过法向估算和Poisson方程来修正补洞网格中三角面片的几何形状,使其能够适应并与周围的原始网格融合.算法的主要步骤如下: 1-检测孔洞边界并初始化补洞网格 2-调整补洞网格 2.1-计算补洞网格中顶点的期望法向 2.2-基于期望法向旋转补洞网格中的三角面片 2.3-基于Poisson方程调整补洞网格顶点位置 下面分别介绍算法中每一步的具体过程: 1:检测孔洞边界并初始化补洞网格 检测孔…

转载:https://www.cnblogs.com/shushen/p/5864042.html 下面介绍一种基于Poisson方程的三角网格补洞方法.该算法首先需要根据孔洞边界生成一个初始化补洞网格,然后通过法向估算和Poisson方程来修正补洞网格中三角面片的几何形状,使其能够适应并与周围的原始网格融合.算法的主要步骤如下: 1-检测孔洞边界并初始化补洞网格 2-调整补洞网格 2.1-计算补洞网格中顶点的期望法向 2.2-基于期望法向旋转补洞网格中的三角面片 2.3-基于Poisson方程…

PTA数据结构与算法题目集(中文)  7-37 模拟EXCEL排序 (25 分) 7-37 模拟EXCEL排序 (25 分)   Excel可以对一组纪录按任意指定列排序.现请编写程序实现类似功能. 输入格式: 输入的第一行包含两个正整数N(≤) 和C,其中N是纪录的条数,C是指定排序的列号.之后有 N行,每行包含一条学生纪录.每条学生纪录由学号(6位数字,保证没有重复的学号).姓名(不超过8位且不包含空格的字符串).成绩([0, 100]内的整数)组成,相邻属性用1个空格隔开. 输出格式: 在…

在逆向工程中,由于设备或模型的原因,我们获取得到的三维模型数据往往并不完整,从而使得生成的网格模型存在孔洞,这对后续的模型分析会造成影响.下面介绍一种基于径向基函数(RBF:Radial Basis Function)的三角网格补洞方法. Step 1:检测孔洞边界 三角网格是由一系列顶点(V)以及由这些顶点所构成的三角面片(F)所组成,由三角面片可以得到网格的边(E).通常一条边连接两个三角面片,这种边称为网格内部边,而如果某条边仅连接一个三角面片,那么称这条边为网格边界边,所有的边界边按顺序…

基于Red Hat Enterprise Linux 7.5 Linux中的root就是存在于所有类UNIX系统中的超级用户,持有最高管理权限,能添加/删除用户.开关机.关闭或开启硬件或者系统服务等,并且root的操作无法被阻挡. Linux中root为什么叫root,不是因为名字叫root,而是UID为0(在Linux中每一个用户的UID都是唯一的) UID为0:系统最高管理员用户root. UID为1~999:系统用户,Linux为了避免某个服务被入侵以至于被提权到整个server,默认服务…

受图像双边滤波算法的启发,[Fleishman et al. 2003]和[Jones et al. 2003]分别提出了利用双边滤波算法对噪声网格进行光顺去噪的算法,两篇文章都被收录于当年的SIGGRAPH,至今引用超500余次.虽然从今天看两篇文章的去噪效果还不算非常好,但是其中的思想是值得学习的.图像双边滤波算法可以参考http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7616663,图像双边滤波器由空间域核与值域核组成,在图像的特征区域,自…

增量式PID算法的简化版之后的公式: △u(t)=Ae(t)-Be(t-1)+Ce(t-2) △u:PID控制器输出的下一时刻的调整量 e(t):PID控制器在当前时刻的状态变化量-给定值 e(t-1):PID控制器在上一时刻的状态变化量-给定值 e(t-2):PID控制器在上上时刻的状态变化量-给定值 A.B.C 是控制控制系数,A比例,B积分,C微分 需要明确两个重要的概念,被确定量与给定值 被确定量是指传感器检测到的当前系统的状态,给你值是我们希望系统达到的某种状态.(这两个关键变量也因该…

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 足球比赛具有一定程度的偶然性,弱队也有战胜强队的可能. 假设有甲.乙.丙.丁四个球队.根据他们过去比赛的成绩,得出每个队与另一个队对阵时取胜的概率表: 甲 乙 丙 丁 甲 - 0.1 0.3 0.5乙 0.9 - 0.7 0.4 丙 0.7 0.3 - 0.2丁 0.5 0.6 0.8 - 数据含义:甲对乙的取胜概率为0.1,丙对乙的胜率为0.3,... 现在要举行一次锦标赛.双方抽签,分两个组比,获胜的两个队再争夺冠军.(参见[1.jpg])…

数组模拟队列 数组模拟队列 今天学习数组模拟队列.队列常用于生活中的方方面面.比如银行叫号排队.实际上就是队列.所有人抽号排队.先去的先抽号.所以靠前的号最后会先被叫到然后出队.后边的会随之往前移位.也就是队伍中的顺序会发生变化. 实际上用数组很容易模拟出来队列. 队列的几大要素.队列长度(MaxSize) 队列头部的前一个位置front,队列的尾部rear,还有我们的数组arr[].我们需要创建Queue类来模拟队列. package com.joseph.sparseArray; publi…

背景 惨痛的背景,正如我前面提到的,参加了公司的一个训练营.刚进来公司的新人,内心充满着对未来的美好憧憬,期待自己能闯出属于自己的天地.更何况,作为一名程序员,无比的希望所有人对自己写得代码或者App都有膜拜式的认可.However,这些期待,都在这次训练营中破灭了,迎接我的,就是答辩嘉宾的不耐烦,和呵呵一笑···痛定思痛吧,总需要对自己做的不足进行反思的······吧啦吧啦,前面说了一堆垃圾,因为我们训练营做的是一个实时地理信息分享这么一个主题的Demo,面试官当场就问了我,这个“技术人员”一…

一.简介 关于什么是成像中的lens shading这里直接引用一句英文的definition:"The term shading describes the light fall-off or color variation from the sensor center to the corners that do not originate from the captured scene".是的,lens shading一般是分为light fall-off和color varia…

输入:1+2)*33-44)*555-666))) 输出:((1+2)*((33-44)*(555-666))) 代码实现及注释: package main import "fmt" /* 左括号补全算法 */ type stackString []string func (s *stackString) Push(v string) { *s = append(*s, v) } func (s *stackString) Pop() string { l := len(*s) if…

ISP算法高水平分析(下)  十．LSC(Lens Shade Correction)------镜头阴影矫正 Lens Shading指画面四角由于入射光线不足形成的暗角,同时,由于不同频率的光折射率差别,导致 color shading.因此需要镜头影音校正(Lens Shading Correction).lens shading分为两种 luma shading( 亮度阴影)和 color shading (色彩偏差). 矫正方法 Shading的矫正方法目前主流有两种:一种是同心圆法,…

一,先谈关于水缸漏水的问题 谈到PID原理入门的时候,大家经常会举的一个例子就是水缸漏水的例子.这里把一个解释水缸漏水的帖子放在这里:https://blog.csdn.net/qq_41736609/article/details/80035400.我就不对这个例子进行展开讲解了,这里我要首先谈的是,这个例子对大家的一个误导.我们先看一个典型的PID控制的简单系统: 我们可以看到,在这个系统下,误差函数error(t)经过PID调节后得到的e(t).会由经过控制系统的传递函数而得到yout(t…

每当面试时避不可少谈论的话题是排序算法,上次面试时被问到写排序算法,然后脑袋一懵不会写,狠狠的被面试官鄙视了一番,问我是不是第一次参加面试,怎么可以连排序算法都不会呢?不过当时确实是第一次去面试,以此恶补排序算法. 一.基本排序算法:基本排序算法有冒泡排序,选择排序,插入排序. 选择排序算法思想:选择排序从数组的头开始,将第一个元素与其他元素进行比较,找到最小的元素,然后放到数组的第一个位置.然后再从第二个元素开始找比他小的元素,放到第二个位置,以此类推,重复上述步骤,当进行到数组的第二个位置时…

我还是不太懂... 转2篇大神的解释    1>https://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html     2>https://blog.csdn.net/starstar1992/article/details/54913261/ 以后详细补上 算法: void cal_next(char *str, int *next, int len) { next[] = -;//next[0]初始化为-1,-1表示不存在相同的最大前缀和最大后缀 ;//k初…

传送门 题意: 中文题意,不再赘述. 题解: 下午在补分块算法的相关知识,看到某大神博客推荐的这道题目,就试着做了做: TLE了一下午可还行: 我的思路: 将这 n 个点分成 sqrt(n) 块: int belong[maxn];//belong[i]:第i个点所属的块 int L[maxn];//L[i]:i块的左端点 int nex[maxn];//nex[i]:从i点通过i+a[i],(i+a[i])+a[(i+a[i])]....来到belong[i]+1块的编号 int jump[m…

  月工资的计算方式有多种多样.即便是资深的HR,也会犯常识性的错误,正算反算,哪一个方法更适合,有时还会容易出现数字偏差,回想一下,你们公司的工资是如何计算的? 第一 劳动工资计算标准按几天计算 根据人力资源和社会保障部<关于职工全年月平均工作时间和工资折算问题的通知>规定,制度工作时间的计算: 年工作日=365天-104天双休日-11天法定节假日=250天 季工作日=250天÷4季=62.5天/季 月制度工作日=(365天-104天双休日-11天法定节假日)÷12个月=20.83天 根据&…

关于补全的方面要说的的确很多, 这里选择分为两个章叙述. 如果你想学vim, 你需要有很强的耐心, 如果你想锻炼这种耐心, 你可以试着先看完我之前的文章. 好了, 下面继续我们的vim补全吧. vim补全1中曾经提及到supertab在更换版本后和UltiSnips成功共用tab的解决方案, 在此之前主要的叙述主要在做一件事情:将vim的tags补全和字典补全从supertab的补全功能中分离出来, 让supertab只负责一件事情:就近补全. 这样子做似乎没有必要, 因为我们完全可以将他们全部…

关于vim的补全最初的感觉是蛋疼, 真正的蛋疼! 由于在接触linux之前曾经在windows下面学过一段时间软件开发, 那时使用的是vs2010, 现在看来虽然vs启动相当的慢, 编辑器的定制和配置能力有限. 但vs在编程环境上的操作便捷性的确是一个优点, 毕竟我们都是普通的程序员, 达到使用记事本也照样写代码的大牛级水平, 这辈子估计希望都不大. 所以虽然我知道vim原始操作上的原子特性如果熟练之后将具备最为灵活的编辑能力, 我还是的选择的将vim配置的向IDE靠近. 关于vs现在留给我印象…

文章作者:阿里零售通算法团队 出品社区:DataFun 导读: 零售通作为阿里巴巴新零售的八路大军之一,肩负着"共建智能分销平台"和"让百万小店拥抱DT时代"的重要使命.一方面,我们通过线上平台(零售通APP)将零售品牌商的货品展现给小店的店主,并提供交易渠道让店主进行批发进货:另一方面,我们通过天猫小店和如意POS对小店进行赋能,帮助他们在线下的销售中能迅速发现C端消费者的需求,提升小店的坪效. 在这种B2B2C的创新分销模式中,智能化的供应链体系不仅要保证平台能…

好多同学跑来问,用spss的时候使用多重插补的数据集,怎么选怎么用?是不是简单的选一个做分析?今天写写这个问题. 什么时候用多重插补 首先回顾下三种缺失机制或者叫缺失类型: 上面的内容之前写过,这儿就不给大家翻译了,完全随机缺失,缺失量较小的情况下你直接扔掉或者任你怎么插补都可以,影响不大的.随机缺失可以用多重插补很好地处理:非随机缺失,任何方法都没得救的,主分析做完之后自觉做敏感性分析才是正道:这个我好像在之前的文章中给大家解释过原因. When it is plausible that da…

最近在温习C语言,看的书是<C primer Plus>,忽然想起来以前在参加数学建模的时候,用过的一些智能算法,比如遗传算法.粒子群算法.蚁群算法等等.当时是使用MATLAB来实现的,而且有些MATLAB自带了工具箱,当时有些只是利用工具箱求最优解问题,没有自己动手亲自去实现一遍,现在都忘的差不多了.我觉得那样层次实在是很浅,没有真正理解算法的核心思想.本着"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"的态度,我决定现在重新复习一遍算法,然后手工用C语言重新实现一遍.说做就做,我第一…

一 背景 此算法诞生的背景是: 曼哈顿计划,有极大的计算需求. 计算机刚开始发展,最适合做计算. 蒙特卡洛算法理论基础是概率论,实际就是暴力计算逼近理想结果.正是在以上两个背景下,它刚好得到了极大的应用和发展. 二 概念 蒙特·卡罗算法,也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法.是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法.与它对应的是确定性算法.蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经…

前言: 近来在准备校招的笔试面试,复习到操作系统时感觉概念性的东西比较多,不过对于以下的几类算法还是有必要做个小小总结. [作业调度算法] 先来先服务(FCFS, First Come First Serve)是最简单的调度算法,按先后顺序进行调度. 短作业优先(SJF, Shortest Job First)又称为“短进程优先”SPN(Shortest Process Next):这是对FCFS算法的改进,其目标是减少平均周转时间. 优先级算法(Priority Scheduling)是多级队…

http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法用来求二分图最大权完美匹配. 本文配合该博文服用更佳:趣写算法系列之--匈牙利算法 现在有N男N女,男生和女生每两个人之间有好感度,我们希望把他们两两配对,并且最后希望好感度和最大. 怎么选择最优的配对方法呢? 首先,每个妹子会有一个期望值,就是与她有好感度的男生中最大的好感度.男生呢,期望值为0,就是,,,只要有一个妹子就可以啦,不挑~~ 这样,我们把每个人的期望值标出来. 然后,开始配对.配对方…

KMP算法使用前缀函数来模拟有限自动机的后缀函数,前缀函数通过计算模式与其自身的偏移匹配的信息,本身的证明很复杂,关键在于弄懂其核心思想,下面就不赘述了,仅仅贴出代码: #include <iostream> #include <string> using namespace std; ; int pi[MAX_N]; void COMPUTE_PREFIX_FUNCTION(string& P) { ; pi[] = ; ; ; q <= m; q++) { &am…

Bloom Filter 算法 Bloom filter是由Burton Bloom 在1970年提出的,其后在P2P上得到了广泛的应用.Bloom filter 算法可用来查询某一数据是否在某一数据集合中.其长处是查询效率高.可节省空间.但其缺点是会存在一定的错误.因此Bloom filter 算法仅仅能应用于那些同意有一定错误的场合.可使用Bloom filter 算法的场合包含字典软件.分布式缓存.P2P网络和资源路由等等. 使用Bloom Filter我们能够推断一个元素是否在某一个集合…