错误信息: 11/10/14 13:52:07 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.11/10/14 13:52:07 WARN mapred.JobClient: No job jar file set.  User classes may not be found. See JobCo…

public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); //conf就是作业的配置对象,读取core-site.core-default.hdfs-site/default.mapred-site/default文件里的配置信息 String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRe…

Hadoop的各个服务间,客户端和服务间的交互采用RPC方式.关于这种机制介绍的资源很多,也不难理解,这里不做背景介绍.只是尝试从Jobclient向JobTracker提交作业这个最简单的客户端服务器交互的代码中,去跟踪和了解下RPC是怎么被使用的.不同于准备发表博客时搜索的几篇博文,试图通过一种具体的场景来介绍,属于比较初级.其他DataNode和Namenode之间,Tasktracker和JobTracker之间的交互基本也都一样.为了引用的代码篇幅尽可能少,忽略了代码中写日志(包括Me…

报错详情: WARN mapred.JobClient: No job jar file set.  User classes may not be found. See JobConf(Class) or JobConf#setJar(String).10/08/16 15:25:49 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 410/08/16 15:25:50 INFO mapred.JobClient: Runn…

/** * <code>JobClient</code> is the primary interface for the user-job to interact * with the {@link JobTracker}. * 翻译:JobClient是用户的作业与JobTracker进行交互的最基本接口 * <code>JobClient</code> provides facilities to submit jobs, track their  *…

解决方案: /etc/sysconfig/network/etc/hosts$hostname 这三处的主机名都要一样. 具体参考:http://blog.itpub.net/28254374/viewspace-1059607/…

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach…

一切从示例程序开始: 示例程序 Hadoop2.7 提供的示例程序WordCount.java package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.…

向任务传递定制参数 获取任务待定的信息 生成多个输出 与关系数据库交互 让输出做全局排序   1.向任务传递作业定制的参数        在编写Mapper和Reducer时,通常会想让一些地方可以配置.例如第5章的联结程序被固定地写为取第一个数据列作为联结键.如果用户可以在运行时指定某个列作为联结键,就会让程序更具普适性.hadoop自身使用一个配置对象来存储所有作业的配置属性.你也可以使用这个对象将参数传递到Mapper和Reducer.        我们已经知道MapReduce的dri…

Hadoop程序开发的独门绝技 在本地,伪分布和全分布模式下调试程序 程序输出的完整性检查和回归测试 日志和监控 性能调优   1.开发MapReduce程序   [本地模式]        本地模式下的hadoop将所有的运行都放在一个单独的Java虚拟机中完成,并且使用的是本地文件系统(非HDFS).在本地模式中运行的程序将所有的日志和错误信息都输出到控制台,最后它会给出所处理数据的总量.   对程序进行正确性检查: 完整性检查 回归测试 考虑使用long而非int     [伪分布模式]…