w3resource_MySQL练习题:Aggregate_functions   1. Write a query to list the number of jobs available in the employees table Sample table: employees -- 要点:count() + distinct select count(distinct job_id) from employees 2. Write a query to get the total sal…

w3resource_MySQL练习题:Joins 1. Write a query to find the addresses (location_id, street_address, city, state_province, country_name) of all the departments Hint : Use NATURAL JOIN. Sample table: locations Sample table: countries -- 1. 自然连接,MySQL自己判断多表的…

w3resource_MySQL练习题:Subquery 1. Write a query to find the name (first_name, last_name) and the salary of the employees who have a higher salary than the employee whose last_name='Bull' Sample table: employees -- 要点:where里select select first_name, las…

w3resource_MySQL练习题:Basic_select_statement 1. Write a query to display the names (first_name, last_name) using alias name "First Name", "Last Name" Sample table: employees -- 要点:as设置别名,as可省略 select first_name as "First Name",…

目录 系统描述. 开发环境. 开始之前. 安装influxdb数据库. 安装collectd 安装Grafana FAQ       influxdb的web界面没反应.   系统描述 想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具,这三个工具的关系是这样的: 采集数据(collectd)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). InfluxDB 是用Go 语言开发的一个开源分布式时序数…

上篇笔记讲到了聚合函数的实现并且带大家看了聚合函数是如何注册到ClickHouse之中的并被调用使用的.这篇笔记,笔者会续上上篇的内容,将剖析一把ClickHouse聚合流程的整体实现. 第二篇文章,我们来一起看看聚合流程的实现~~ 上车! 1.基础知识的梳理 ClickHouse的实现接口 Block类 前文我们聊到ClickHouse是一个列式存储数据库,在内存之中用IColumn接口来作为数据结构表示数据. 而Block则是这些列的集合,也就是说Block包含了一组列,而无数个Block就…

在实际工作中,很进行列表查询的场景,我们往往都需要做两个步骤:1. 查询所需页数对应数据:2. 统计符合条件的数据总数:而这,又会导致我们必然至少要写2个sql进行操作.这无形中增加了我们的工作量,另外,当发生需要变动时,我们又需要同时改动这两个sql,否则必然导致结果的不一致. 因此,我们需要一个简单易用的分页工具来帮我们完成这个工作了,需求明确,至于如何实现则各有千秋.而我们要说的 pageHelper则是这其中实现比较好的一件的组件了,我们就一起来看看如何使用它进行提升工作效率吧! 1.…

笔者在源码笔记1之中分析过ClickHouse的聚合函数的实现,但是对于各个接口函数的实际如何共同工作的源码,回头看并没有那么明晰,主要原因是没有结合Aggregator的类来一起分析聚合函数的是如果工作起来的.所以决定重新再完成一篇聚合函数的源码梳理的文章,帮助大家进一步的理解ClickHouse之中聚合函数的工作原理. 本系列文章的源码分析基于ClickHouse v19.16.2.2的版本. 1.IAggregateFunction接口梳理 话不多说,直接上代码,笔者这里会将所有聚合函数的…