Spark算子选择策略

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Spark算子选择策略

摘要 1.使用reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey 2.使用mapPartitions替代普通map 3.使用foreachPartitions替代foreach 4.使用filter之后进行coalesce操作 5.使用repartitionAndSortWithinPartitions替代repartition与sort类操作 6.使用broadcast使各task共享同一Executor的集合替代算子函数中各task传送一份集合 7.使用相同分区方…

spark算子之DataFrame和DataSet

前言传统的RDD相对于mapreduce和storm提供了丰富强大的算子.在spark慢慢步入DataFrame到DataSet的今天,在算子的类型基本不变的情况下,这两个数据集提供了更为强大的的功能.但也有些功能暂时无法使用.比如reduceByKey,在DataFrame和DataSet里是没有的.所以觉得有必要做一些梳理. 准备工作测试数据,json格式: { "DEVICENAME": "test1", "LID": 17050131…

Spark：常用transformation及action，spark算子详解

常用transformation及action介绍,spark算子详解一.常用transformation介绍 1.1 transformation操作实例二.常用action介绍 2.1 action操作实例三.spark算子详解 3.1弹性分布式数据集 (RDD) 3.2Spark 算子大致可以分为以下两类 3.2.1Transformation 变换/转换算子:这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理 3.2.2Action 行动算子:这类算子会触发 SparkContext…

${mapred.local.dir}选择策略--Map Task存放中间结果

上篇说了block在DataNode配置有多个${dfs.data.dir}时的存储策略,本文主要介绍TaskTracker在配置有多个${mapred.local.dir}时的选择策略. mapred-site.xml <property> <name>mapred.local.dir</name> <value>/mnt/localdir1/local,/mnt/localdir2/local,/mnt/localdir3/local</value…

HDFS读写数据块--${dfs.data.dir}选择策略

最近工作需要,看了HDFS读写数据块这部分.不过可能跟网上大部分帖子不一样,本文主要写了${dfs.data.dir}的选择策略,也就是block在DataNode上的放置策略.我主要是从我们工作需要的角度来读这部分代码的. hdfs-site.xml <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/mnt/datadir1/data,/mnt/datadir2/data,/mnt/datadir3/data<…

(转)Spark 算子系列文章

http://lxw1234.com/archives/2015/07/363.htm Spark算子:RDD基本转换操作(1)–map.flagMap.distinct Spark算子:RDD创建操作 Spark算子:RDD基本转换操作(2)–coalesce.repartition Spark算子:RDD基本转换操作(3)–randomSplit.glom Spark算子:RDD基本转换操作(4)–union.intersection.subtract Spark算子:RDD基本转换操作(5…