智能问答中的NLU意图识别流程梳理

NLU意图识别的流程说明基于智能问答的业务流程,所谓的NLU意图识别就是针对已知的训练语料(如语料格式为\((x,y)\)格式的元组列表,其中\(x\)为训练语料,\(y\)为期望输出类别或者称为意图)采用选定的算法构建一个模型,而后基于构建的模型对未知的文本进行分类.流程梳理如下: 准备训练数据,按照固定的格式进行: 抽取所需要的特征,形成特征向量: 抽取的特征向量与对应的期望输出(也就是目标label)一起输入到机器学习算法中,训练出一个预测模型: 对新到的数据采取同样的特征抽取,得到用于…

浅谈意图识别各种实现&数学原理

\[ J_\alpha(x) = \sum_{m=0}^\infty \frac{(-1)^m}{m! \Gamma (m + \alpha + 1)} {\left({ \frac{x}{2} }\right)}^{2m + \alpha} \text {} \] 目前的智能客服会话的难点是进行用户意图匹配,只有明确了意图,才能给出针对性的回答.如果匹配不了意图,再进入传统问答机器人到语料库,所有或者其他各种方式匹配得分最高预料答案进行回答. 所以下面将针对意图识别的一般性原理进行讲解和分析.…

使用LSTM和Softmx来进行意图识别

前言在前面我们大致介绍了什么是意图识别,把这个问题抽象出来其实是一个分类问题.在结构上面,我们使用LSTM来提取特征,Softmax来进行最后的多分类.由于语料的限制,我们目前仅考虑电台,音乐,问答类等三类的意图识别.更多种类的意图识别, 其实也是把更多种类的语料加入进来,修改softmax的分类数.最后的目标是在这三类的分类准备率能够达到90%. 我们将考虑使用 keras(严格意义上只能说是一个接口)来实现这个意图识别的工作. 整体流程图一意图分类训练流程我们整体的流程如图所示,首先…

如何使用padlepadle 进行意图识别-开篇

前言意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类.举一个简单的例子,我想听周杰伦的歌,这个query的意图便是属于音乐意图,我想听郭德纲的相声便是属于电台意图.做好了意图识别以后对于很多nlp的应用都有很重要的提升,比如在搜索引擎领域使用意图识别来获取与用户输入的query最相关的信息.举个例子,用户在查询"生化危机"时,我们知道"生化危机"既有游戏还有电影,歌曲等等,如果我们通过意图识别发现该用户是想玩"生化危机"…

计算广告（5）----query意图识别

目录: 一.简介: 1.用户意图识别概念 2.用户意图识别难点 3.用户意图识别分类 4.意图识别方法: (1)基于规则 (2)基于穷举 (3)基于分类模型二.意图识别具体做法: 1.数据集 2.数据处理 3.query分析 query纠错.[query rewrite] query 词自动提示.[query相关性计算] query扩展,[query相关性计算] query自动分类.[query类目预测] 语义标签.[query tagging] 4.特征工程 5.分类训练三.应用场景四.…

【audio】耳机插拔线控按键识别流程【转】

耳机插拔/线控按键识别流程耳机插拔/线控按键识别流程 1.文档概述本文以msm8909平台,android N为例,介绍了通用情况下,耳机插拔的流程步骤,以及对耳机类型的识别逻辑.以方便在项目工作中经常会遇到耳机不被识别,或者识别后不能正常工作等情况,都可以参考此文档检测判断逻辑,确定问题根本,理解底层框架. 2.耳机的类型从主观来看,耳机分三段耳机和四段耳机,而四段耳机又分为欧标和美标两种.通常,四段耳机被写作headset,而三段耳机写作headphones.具体的区别如下图: 三段耳…

智能家居中的物联网网关的可信计算平台模块（TPM）设计

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/BlueCloudMatrix/article/details/24184461 摘要: 随着智能家居的普及.安全性问题的研究已成当务之急.针对物联网网关自身的易受攻击性和网络传输过程中的信息窃听,我们分别採用SHA-1和AES算法对网关中的操作系统和节点採集的信息进行验证和加密,在一定程度上实现可信.我们创造性地将可信模块与网关平台进行解耦,利于可信模块的升级和维护. 简单介绍: 智能家居通过…

完整的验证码识别流程基于svm（若是想提升，可优化）

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现首先很感觉这篇文章的作者,将这篇文章写的这么好.我呢,也是拿来学习,觉得太好,所以忍不住就进行了转载. 因为我个人现在手上也有个验证码识别的项目,只是难度高一些,不过看完后觉得收获不少. 这个后面可以优化,cnn(卷积神经网络),能处理的更好. 1 摘要验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的防火墙功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于…

springboot+lucene实现公众号关键词回复智能问答

一.场景简介最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能,发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低,原因是我们采用的是数据库的Like匹配. 这种模糊匹配首先不是很智能,而且也没有具体的排序功能.为了解决这一问题,我引入了分词器+Lucene来实现智能问答. 二.功能实现本功能采用springboot项目中引入Lucene相关包,然后实现相关功能.前提大家对springboot要有一定了解. POM引入Lucene依赖  <depen…

Action4D：人群和杂物中的在线动作识别：CVPR209论文阅读

Action4D:人群和杂物中的在线动作识别:CVPR209论文阅读 Action4D: Online Action Recognition in the Crowd and Clutter 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/You_Action4D_Online_Action_Recognition_in_the_Crowd_and_Clutter_CVPR_2019_paper.pdf 摘要在拥挤杂乱的环…

在Web应用中接入微信支付的流程之极简清晰版

在Web应用中接入微信支付的流程之极简清晰版背景: 在Web应用中接入微信支付,我以为只是调用几个API稍作调试即可. 没想到微信的API和官方文档里隐坑无数,致我抱着怀疑人生的心情悲愤踩遍了丫们布下的所有坑. 简要介绍几个主要大坑: 坑一:关于WeixinJSBridge这个对象查阅网页端调起支付API的开发文档,此对象即旁若无人的映入眼帘. 然后我们就理所应当的在代码里调用了丫的. 可是,too young too naive…… 尽管此对象只在微信浏览器里有效,借此可判断用户是否在微信…

在Web应用中接入微信支付的流程之极简清晰版 (转)

记录archlinux中安装pcl的大致流程

贴一下pcl在github上的网址: https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/ 从这个网址出发,一般能找到安装的 tutorial.以下只说一下在archlinux中安装时的大致流程. 1.首先你的电脑上要安装有 cmake, make, gcc 这些基本的软件. 2.根据http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/compiling_pcl_posix.php 这里的介绍,下载源码,进行cmak…

Android之智能问答机器人

本文主要利用图灵机器人的接口,所做的一个简单的智能问答机器人实现由于发送与接收消息都是不同的listView,所以要用有两个listVeiw的布局文件接收消息布局文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:layout_wi…

开发与测试整体过程中的Git分支merge流程

开发与测试整体过程中的Git分支merge流程 Git分支merge之开发流程首先在Gitlab上有个仓库存储着原始的项目代码,其中包含一个叫master的分支.然后可能按功能进行分配,由不同的开发人员分别将master分支拉出来改作其新的开发分支,比如叫func1分支.func2分支之类的名字. 对应的QA负责测试各自对应开发所写的功能模块,假设有QA两名,分别为tester1和tester2,当他们接到各自开发dev1和dev2写的两个分支func1分支和func2分支后: 1. 如果二人…

[SQL]select scope_identity()传回插入相同范围之识别资料行中的最后一个识别值

传回插入相同范围之识别资料行中的最后一个识别值.范围是一个模组:预存程序.触发程序.函数或批次.因此,如果两个陈述式在相同预存程序.函数或批次中,它们就在相同范围中. 语法: SCOPE_IDENTITY() 传回类型: numeric 备注: SCOPE_IDENTITY.IDENT_CURRENT 和 @@IDENTITY 是类似的函数,因为它们会传回插入识别资料行的值. IDENT_CURRENT 不受范围和工作阶段的限制:它只限于指定的资料表.IDENT_CURRENT 会传回在任何工作…

一款新型的智能家居WiFi选择方案——SimpleWiFi在无线智能家居中的应用

一款新型的智能家居WiFi选择方案——SimpleWiFi在无线智能家居中的应用先上图: 随着科学技术的不断发展,局域网也正逐渐向无线化,多网合一的方向发展,在这个多网合一快速发展过程中,带动了多种无线技术的广泛应用,WIFI便是其中的一种.WiFi用于智能家居控制,有着其得天独厚的优势.其优势如下: 优势一:WiFi终端设备现在基本上已经普及,WiFi已经智能手持终端的标配.大到笔记本.Pad,小到手机,WiFi已经是无所不在. 优势二:WiFi作为无线局域网的技术标准,能够通过无线…

[转]webstorm中js文件被识别成txt类型

问题描述: webstorm中index.js文件被识别成txt格式,如下图. 原因: webstorm中js文件被识别成txt文件,原因在于txt类型识别了以当前js文件名命名的模式. 解决办法: File—Editor—FileTypes找到Text类型,将其中的index.js格式从中取消,apply—ok 拓展: 同理其他被识别成txt(或其他格式)的js文件…

转关于Https协议中的ssl加密解密流程

关于Https协议中的ssl加密解密流程 2016年09月28日 09:51:15 阅读数:14809 转载自:http://www.cnblogs.com/P_Chou/archive/2010/12/27/https-ssl-certification.html 全球可信的SSL数字证书申请:http://www.shuzizhengshu.com 在互联网安全通信方式上,目前用的最多的就是https配合ssl和数字证书来保证传输和认证安全了.本文追本溯源围绕这个模式谈一谈. 名词解释首先…

USB设备被识别流程

源: USB设备被识别流程…

ICTCLAS中的HMM人名识别

http://www.hankcs.com/nlp/segment/ictclas-the-hmm-name-recognition.html 本文主要从代码的角度分析标注过程中的细节,理论谁都能说,但没几人能做出一个实用高效的系统.在得出粗分结果之后,需要对其进行人名.翻译人名.地名识别,然后重新KSP得出最终结果,在ICTCLAS中,这些标注都是通过HMM模型实现的. 人名识别例子以“王菲”为例,粗分结果是“始##始, 王, 菲, 末##末,”,很明显,粗分过程并不能识别正确的人名,因为“…

Centos7中ELK集群安装流程

Centos7中ELK集群安装流程说明:三个版本必须相同,这里安装5.1版. 一.安装Elasticsearch5.1 hostnamectl set-hostname elk vim /etc/sysconfig/network修改HOSTNAME=elk 安装Java环境:yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 添加JAVA环境:vim /etc/profile,添加下列行,保存后执行source /etc/profileexport JAVA_…

solidity智能合约中tx.origin的正确使用场景

简介 tx.origin是Solidity的一个全局变量,它遍历整个调用栈并返回最初发送调用(或事务)的帐户的地址.在智能合约中使用此变量进行身份验证会使合约容易受到类似网络钓鱼的攻击. 但针对tx.origin的使用并不用谈虎色变,正确的使用还是有它的应用场景的. 漏洞详解漏洞合约在如下合约中使用到了tx.origin的判断. pragma solidity ^0.4.11; // 不要使用这个合约,其中包含一个 bug. contract TxUserWallet { address o…

Shiro权限管理框架（三）：Shiro中权限过滤器的初始化流程和实现原理

本篇是Shiro系列第三篇,Shiro中的过滤器初始化流程和实现原理.Shiro基于URL的权限控制是通过Filter实现的,本篇从我们注入的ShiroFilterFactoryBean开始入手,翻看源码追寻Shiro中的过滤器的实现原理. 初始化流程 ShiroFilterFactoryBean实现了FactoryBean接口,那么Spring在初始化的时候必然会调用ShiroFilterFactoryBean的getObject()获取实例,而ShiroFilterFactoryBean也在…

Java日期时间API系列39-----中文语句中的时间语义识别（time NLP 输入一句话，能识别出话里的时间）原理分析

NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域.自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一(来自百度百科). 其中中文更是不好处理.下面将分析中文语句中的时间的识别:time NLP 输入一句话,能识别出话里的时间.下面2种简单的实现方法. 1.单词的识别这种比较简单,比如,今天,明天,下周,下月,明年,昨天,上周,上月,去年等.原理:匹配到明天就根据今天的时间天数加1. /** * 常用时间枚举 * * @au…

zookeeper心跳机制流程梳理

zookeeper心跳机制流程梳理 Processor链Chain protected void setupRequestProcessors() { RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this); RequestProcessor toBeAppliedProcessor = new Leader.ToBeAppliedRequestProcessor( finalProcessor, getLeader()…

Eureka服务端源码流程梳理

一.简述 spring cloud三步走,一导包,二依赖,三配置为我们简化了太多东西,以至于很多东西知其然不知其所以然,了解底层实现之后对于一些问题我们也可以快速的定位问题所在. spring cloud很多东西都是基于注解实现的,最开始接触的很迷,怎么一个注解就可以搞定这么多事情,那些配置是怎么加载到spring容器的? 了解springboot的都会知道在jar包里面一般都会都有一个spring.factories的配置文件,里面配置了很多配置类得路径,这里就是加载相关配置类得入口. 其次就…