Context简单使用 context设置,获取value值 应用于全局通用参数传递 package main import ( "context" "fmt" ) func process(ctx context.Context) { ret,ok := ctx.Value("trace_id").(int) if !ok { ret = 1234 } fmt.Printf("ret:%d\n", ret) s , _ :=…

利用ELK构建一个小型日志收集平台 伴随着应用以及集群的扩展,查看日志的方式总是不方便,我们希望可以有一个便于我们查询及提醒功能的平台:那么首先需要剖析有几步呢? 格式定义 --> 日志收集 --> 运输 --> 存入 --> 查询 根据上面这几步,我们简单来设计一个收集平台,如下图: 这里我们使用了Elastic Stack家族的Filebeat用作客户端收集,Kibana作为数据展示,Elasticsearch(后面简称ES)来存储日志,Logstash作为一个中转站帮助我们运…

C#实现多级子目录Zip压缩解压实例 参考 https://blog.csdn.net/lki_suidongdong/article/details/20942977 重点: 实现多级子目录的压缩,类似winrar,可以选择是否排除基准目录 1 public void ZipDirectoryTest() 2 { 3 string path = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetTempPath(), DateTime.Now.Ticks.ToS…

filebeat+elk日志收集平台搭建流程 1.         整体简介: 模式:单机 平台:Linux - centos - 7 ELK:elasticsearch.logstash.kibana三款开源软件的集合. FILEBEAT:代替logstash的采集功能,轻量.耗用小. 目前收集的有nginx日志.java日志[单行|多行]. 都是通过在客户端的生成日志配置文件中定义好初步json格式,然后利用filebeat采集到logstash,存储到elasticsearch,最后通过k…

from:https://my.oschina.net/jastme/blog/600573 flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 收藏 jastme 发表于 10个月前 阅读 830 收藏 11 点赞 1 评论 0 摘要: flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 首先说明下我的目的是什么,我的目的是单纯的收集nginx的日志以及各种应用程序的日志 nginx 日志 预留的位置 flume 和 kafka这个大小的作用是什么我就不再说了,大家去自…

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用…

Poseidon 系统是一个日志搜索平台,可以在百万亿条.100PB 大小的日志数据中快速分析和检索.360 公司是一个安全公司,在追踪 APT(高级持续威胁)事件,经常需要在海量的历史日志数据中检索某些信息,例如某个恶意样本在某个时间段内的活动情况.在 Poseidon 系统出现之前,都是写 Map/Reduce 计算任务在 Hadoop 集群中做计算,一次任务所需的计算时间从数小时到数天不等,大大制约了 APT 事件的追踪效率.Poseidon 系统就是解决这个需求,能在数百万亿条规模的数据…

最近在学习张善友老师的NanoFabric 框架的时了解到Exceptionless : https://exceptionless.com/ !因此学习了一下这个开源框架!下面对Exceptionless的学习做下笔记! Exceptionless是什么?能做什么呢? “Exceptionless”这个词的定义是:没有异常.Exceptionless可以为您的ASP.NET.Web API.WebFrm.WPF.控制台和MVC应用程序提供实时错误.特性和日志报告.它将收集的信息组织成简单的可操…

最近在学习张善友老师的NanoFabric 框架的时了解到Exceptionless : https://exceptionless.com/ !因此学习了一下这个开源框架!下面对Exceptionless的学习做下笔记! Exceptionless是什么?能做什么呢? “Exceptionless”这个词的定义是:没有异常.Exceptionless可以为您的ASP.NET.Web API.WebFrm.WPF.控制台和MVC应用程序提供实时错误.特性和日志报告.它将收集的信息组织成简单的可操…

ELK 介绍 ELK 最早是 Elasticsearch(以下简称ES).Logstash.Kibana 三款开源软件的简称,三款软件后来被同一公司收购,并加入了Xpark.Beats等组件,改名为Elastic Stack,成为现在最流行的开源日志解决方案,虽然有了新名字但大家依然喜欢叫她ELK,现在所说的ELK就指的是基于这些开源软件构建的日志系统. 我们收集mysql慢日志的方案如下: mysql 服务器安装 Filebeat 作为 agent 收集 slowLog Filebeat 读取…