近一个假期,入坑深度学习,先从能看得着的验证码识别入门.从B站看了几天的黑马程序员的“3天带你玩转python深度学习后“,一是将教程中提到的代码一一码出来:二是针对不同的tensorflow版本,结合网络上其它文章,重新利用tensorflow2.x的keras实现同样的功能.两遍代码写完后,深感深度学习的恐怖. 一.Anaconda安装. 1.为了一些不必要的麻烦,还是先安装anaconda.下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda…

报错出现 Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR tensorflow-1.13.1和1.14windows版本目前不支持CUDA10.0,我加了个CUDA9.0以及9.0对应的CUDA就解决了问题了,且CUDA9.0对应的cudnn不要选7.0,7.0会报错,我用的是7.6 for 9.0…

atitit.验证码识别step3----去除边框---- 图像处理类库 attilax总结java版本 1. 去除边框思路原理 1 2. Thumbnailator 是一个用来生成图像缩略图.裁切.旋转.添加水印等操作 2 3. OpenCL的Java库 JavaCL 2 4. Java Image Filters是一款基于Java的图像处理类库,特别是在图像滤镜特效方面, 2 4.1.1. 色彩调整 2 4.1.2. 变形和扭曲 5 5. JJIL 是一个Java 的图像处理类库,有超过60…

      背景:我的机器上tensorflow 1.14 & 2.0,这俩版本都有,之前都是用1.14版本,今天试一下2.0尝尝鲜, 结果就掉坑去了 把CUDA10.1 和 cudnn 安装好了 随便写了一段测试代码,用 tf-gpu 跑一下,结果就出现问题了 Bug 如下: Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found 这尼玛啥情况,难道是CUDA 和cudnn 版…

环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow <&nbsp>pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 1.安装 pip install pillow pip install pytesseract 2.安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步:下载安装包 根据https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki…

目前只封装了人脸检测部分的类库,供大家交流学习,肯定有问题,希望大家在阅读使用的时候及时反馈,谢谢!使用虹软技术开发完成 戳这里下载SDKgithub:https://github.com/dayAndnight2018/HRFace2_0 目前包含了以下功能: 激活:ResultCode result = EngineActivate.ActivateEngine(stringappId, string appKey) –appid和appkey在官网获取 – result是一个枚举的状态码…

数据集 数据集下载MNIST 首先读取数据集, 并打印相关信息 包括 图像的数量, 形状 像素的最大, 最小值 以及看一下第一张图片 path = 'MNIST/mnist.npz' with np.load(path, allow_pickle=True) as f: x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train'] x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test'] print(f'dataset info: shap…

tensorflow1.0和tensorflow2.0的区别主要是1.0用的静态图 一般情况1.0已经足够,但是如果要进行深度神经网络的训练,当然还是tensorflow2.*-gpu比较快啦. 其中tensorflow有CPU和GPU两个版本(2.0安装方法), CPU安装比较简单: pip install tensorflow-cpu 一.查看显卡 日常CPU足够,想用GPU版本,要有NVIDIA的显卡,查看显卡方式如下: 二.查看版本对应关系 然后我们需要去下载NVIDIA驱动CUDA以及…

下载TensorFlow https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/v1.1.0 .Tags选择版本,下载解压. pip安装.pip,Python包管理工具,PyPI(Python Packet Index) https://pypi.python.org/pypi . Mac环境.安装virtualenv.virtualenv,Python沙箱工具,创建独立Python环境.pip install virtralenv --upgrade 安装…

之前一直在windows下使用tensorflow,对cpu和gpu的安装都是比较顺利,都是使用anaconda环境下,创建虚拟conda环境,这样方便不同python版本的管理. 一直也想尝试使用utuntu安装,从头是开学习一遍,昨天刚装了双系统,尝试先安装tensorflow,然后进行caffe安装. Utuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN(5.1-->6.0,tf1.2+ TiTan XP版本以上支持cuDNN6.0)+tensorflow1.4-gpu(自动安装最新版本)…