目录 Hive SQL执行流程 Hive debug简单介绍 Hive SQL执行流程 Hive 使用Calcite优化 Hive Calcite优化流程 Hive Calcite使用细则 Hive向Calcite提供元数据 上一篇主要对Calcite的背景,技术特点,SQL的RBO和CBO等做了一个初步的介绍.深入浅出Calcite与SQL CBO(Cost-Based Optimizer)优化 这一篇会从Hive入手,介绍Hive如何使用Calcite来优化自己的SQL,主要从源码的角度进行…

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username…

优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化…

(1.10)常用SQL优化 insert优化.order by 优化 1.insert 优化 2.order by 优化 [2.1]mysql排序方式: (1)索引扫描排序:通过有序索引扫描直接返回有序数据 (2)filesort排序:所有不是索引扫描返回结果的数据均为filesort排序 filesort优化: 3.优化group by 4.子查询优化 在!= 操作的子查询中,可以用left join + is null 来优化 5.or优化 or 在同字段下可以改成 in 在不同字段下可以使…

一.SQL优化 1.优化SQL一般步骤 1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select:执行SELECT操作的次数,一次查询累加1.其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎,累加算法略有不同 Innodb_rows_read:SELECT查询操作插入的行数 Innodb_rows_inserted/updated/deleted:执行INSERT/UPDATE/DELETE操作的行数 通过以上参数,可以了解当前数据库应用是查询为主还是写入…

1.选取最适用的字段属性 MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为char(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARchar这种类型也是多余的,因为char(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段.另外一个提高效率的方法是…

目录 Calcite简介与CBO介绍 Calcite背景与介绍 SQL优化与CBO Calcite优化器 HepPlanner优化器与VolcanoPlanner优化器 Calcite优化样例代码介绍 前阵子工作上需要用到Calcite做一些事情,然后发现这个东西也是蛮有意思的,就花了些时间研究了一下.本篇主要围绕SQL 优化这块来介绍Calcite,后面会介绍Hive如何Calcite进行SQL的优化. 此外,也将Calcite的一些使用样例整理成到github,https://github.…

基于Oracle的SQL优化(社区万众期待数据库优化扛鼎巨著) 崔华 编   ISBN 978-7-121-21758-6 2014年1月出版 定价:128.00元 856页 16开 编辑推荐 本土Oracle数据库性能优化顶级大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络,讲解通俗,实例经典 内容提要 <基于Oracle的SQL优化>是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的…

什么是存储过程?有哪些优缺点? 什么是存储过程?有哪些优缺点? 存储过程就像我们编程语言中的函数一样,封装了我们的代码(PLSQL.T-SQL). 存储过程的优点: 能够将代码封装起来 保存在数据库之中 让编程语言进行调用 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率 存储过程的缺点: 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用) 业务逻辑放在数据库上,难以迭代 三个范式是什么 三个范式是什么 第一范式(1N…

目录 SQL优化的本质 SQL优化Road Map 2.1 制定SQL优化目标 2.2 检查执行计划 2.3 检查统计信息 2.4 检查高效访问结构 2.5 检查影响优化器的参数 2.6 SQL语句编写问题 2.7 SQL优化器限制导致的执行计划差 SQL优化案例 SQL执行计划获取 4.1 如何获取准确的执行计划 4.2 看懂执行计划执行顺序 一SQL优化的本质 一般来说,SQL优化是让SQL运行得更快,使SQL更快的方式有很多,比如提高索引的使用效率,或者并行查询.可以看到里面的公式: 执行…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_206 举凡后端面试,面试官不言数据库则已,言则必称SQL优化,说起SQL优化,网络上各种"指南"和"圣经"难以枚举,不一而足,仿佛SQL优化已然是妇孺皆知的理论常识,然后根据多数无知(Pluralistic ignorance)理论,人们印象里觉得多数人会怎么想怎么做,但这种印象往往是不准确的.那SQL优化到底应该怎么做?本次让我们褪去SQL华丽的躯壳,以最浅显,最粗俗,最下里巴人的方式讲解一下S…

系统优化中很重要的方面是SQL语句的优化,对于海量数据,优质的SQL能够有效的提高系统的可用性. 总结的有点罗嗦,列个简单的目录啦~ 目录 第一部分知识准备                            第二部分 常用sql用法和注意事项                                第三部分  sql优化总结 1.  sql执行过程  1. exists 和 in                                                     …

目录 为什么需要优化SQL SQL优化的重点 索引 索引的结构 索引的优缺点总结: 索引的分类 索引操作 B树 实战 问题 数据库方面,我会使用MySQL来讲解 为什么需要优化SQL 性能低,执行时间长,SQL语句写的垃圾(特别是嵌套查询),索引失效,服务器参数不合理(缓存,线程数) SQL优化的重点 SQL优化上面说了几个原因,其中最重要的就是索引的优化,索引就是汉语词典里面的目录,有目录,我可以很容易的找到想查的字,没有目录,只能一页一页的翻查,这样效率就很低了 索引 索引的结构 索引是数据…

场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据100条 学生表: create table Student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据70000条 学生成绩表SC CREATE table SC( sc_id int PRIMARY KEY, s_id int, c_id int, scor…

一.索引设置 1.索引的设置原则 经常出现在WHERE条件.关联条件中的字段作为索引字段: 在满足查询需求的前提下,应尽可能少的创建索引:(对于一个组合索引,可以满足以组合索引左边的一部分字段的查询需求): 经常更新的字段,不适合创建索引: 区分度太低的字段,不适合创建索引: 不要为永远不会出现在WHERE条件.关联条件中的字段创建索引: 2.案例分析 比如有下面一张表: 查询需求如下: 需求一:按单个客户编号查询某个客户的交易明细. 需求二:按单个客户编号查询某个时间段的某只股票的交易明细.…

面试过程中,面试官有极高的频率会问道数据库的优化,SQL语句的优化,网上关于SQL优化的教程很多,但是鱼目混杂,显得有些杂乱不堪.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 本文主要来自于互联网,进行内容的筛选优化再度整合而来,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到.纠正以及补充,鄙人文笔不好,也请大家多多海涵. 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where…

1.面对问题SQL的思考 这条查询SQL的语句到底有没有问题? 存在什么问题? 什么情况下存在问题? 怎么去优化? 2.SQL优化思路 where查询字段是否建立索引? 是否有建立索引但是查询时候没有用到索引,比如说 status != 1 这种查询方式 如果有多个查询条件,是否可以使用联合索引? (一个联合索引就可以解决不需要建立三个索引) 使用explain去发现问题 是否存在深度分页问题?  (在select * from查询下如果分页十万条去取数据,将非常恐怖) 深度分页问题可以考虑使用…

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则…

前言 sql优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到. 如果某天你负责的某个线上接口,出现了性能问题,需要做优化.那么你首先想到的很有可能是优化sql语句,因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多. 那么,如何优化sql语句呢? 这篇文章从15个方面,分享了sql优化的一些小技巧,希望对你有所帮助. 1 避免使用select * 很多时候,我们写sql语句时,为了方便,喜欢直接使用select *,一次性查出表中所有列的数据. 反例: select * fr…

SQL优化 一.SQL优化简介 解释:对于特定的要求,使用更有的SQL策略或索引策略,以达到让结果呈现的时间更短,从而提升操作效率的过程就是SQL优化. SQL优化包含在数据库级别优化中.我们平常所说的SQL优化就是指优化SQL语句和索引. SQL优化是伴随业务而进行优化的,并不是下面的所有操作都必须都达到才是最好的优化. 二.常规调优思路(众多解决方案之一) 查看slow-log,分析slow-log,分析出查询慢的语句. 按照一定优先级,进行一个一个的排查所有慢语句. 分析top sql,进…

数据库系统发展历史 数据库系统产生于20世纪60年代中期,至今有近50多年的历史,其发展经历了三代演变,造就了四位图灵奖得主,发展成为一门计算机基础学科,带动了一个巨大的软件产业. 数据库系统是操作系统之上最重要的基础设施之一,被称为软件产业的常青树,特别是它所支撑起来的大数据.人工智能应用,更是发展迅猛. 面对发展快速的数据库领域,以及人类所拥有的数据量爆发式增长,如何对海量数据进行管理.分析.挖掘便变得尤为重要.SQL优化器正是为了解决以上问题而诞生的. 查询优化器简介 SQL优化器,其中最…

Hive的优化主要分为:配置优化.SQL语句优化.任务优化等方案.其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块. 优化的核心思想是: 减少数据量(例如分区.列剪裁) 避免数据倾斜(例如加参数.Key打散) 避免全表扫描(例如on添加加上分区等) 减少job数(例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务) HQL语句优化 1. 使用分区剪裁.列剪裁 在分区剪裁中,当使用外关联时,如果将副表的过滤条件写在Where后面,那么就会先全表关联,之后再过滤. select a.* from a…

我可以和面试官多聊几句吗?只是想偷点技能过来.MySQL优化篇(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. MyISAM表锁和InnoDB锁问题会在第二篇发布:MySQL优化篇,我可以和面试官多聊几句吗?--MyISAM表锁和InnoDB锁问题(二) 你可以将这片博文,当成过度到MySQL8.0的参考资料.注意,经验是用来参考,不是拿来即用.如果你能看到并分享这篇文章,我很荣幸.如果有误导你的地方,我表示抱歉. 接着上一篇MySQL…

SQL优化是我们经常会遇到的问题,无论你是专职的数据分析人员还是全栈开发大神或者是CURD搬运工. 我们在工作中经常会听到这样的声音:“查询慢?加个索引吧”.虽然加索引并不一定能解决问题,但是这体现了SQL优化的思想. 而数据库主要由三部分组成,分别是解析器.优化器和执行引擎. 其执行逻辑是我们输入的SQL语句通过解析器解析成关系表达式,通过优化器把关系表达式转换成执行计划,最终通过执行引擎进行执行.所以优化器在很大程度上决定了一个系统的性能.优化器的作用就好比找到两点之间的最短路径. 上篇文章…

文章导读: 什么是RBO? 什么是CBO? 我们在工作中经常会听到这样的声音:"SQL查询慢?你给数据库加个索引啊".虽然加索引并不一定能解决问题,但是这初步的体现了SQL优化的思想. 而数据库主要由三部分组成,分别是解析器.优化器和执行引擎. 其执行逻辑是我们输入的SQL语句通过解析器解析成关系表达式,通过优化器把关系表达式转换成执行计划,最终通过执行引擎进行执行.所以优化器在很大程度上决定了一个系统的性能.优化器的作用就好比找到两点之间的最短路径. 上篇文章我们提到了Calcite…

1.SQL优化的实质 充分利用索引: 访问尽量少的数据块: 减少表扫描的I/O次数: 尽量避免全表扫描和其他额外开销: 2.oracle数据库常用的两种优化器 RBO(rule-based-optimizer):基于规则的优化器,根据优先级来决定执行计划. CBO(cost-based-optimizer):基于开销的优化器,根据表及索引的状态信息来决定执行计划. 3.驱动表和被驱动表 多表嵌套连接时,先全表扫描驱动表,将驱动表返回的结果集一行一行去匹配被驱动表(使用索引),所以应该选择小表作为…

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自下而上的顺序解析w…

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle…

我们开发的大部分软件,其基本业务流程都是:采集数据→将数据存储到数据库中→根据业务需求查询相应数据→对数据进行处理→传给前台展示.对整个流程进行分析,可以发现软件大部分的操作时间消耗都花在了数据库相关的IO操作上.所以对我们的SQL语句进行优化,可以提高软件的响应性能,带来更好的用户体验. 在开始介绍SQL优化技巧之前,先推介一款数据库管理神器Navicat,官网:https://www.navicat.com.cn/whatisnavicat Navicat是一套快速.可靠和全面的数据库管理工…

在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.…