前言 公司有一个发券的接口有并发安全问题,下面列出这个问题和解决这个问题的方式. 业务描述 这个接口的作用是给会员发多张券码.涉及到4张主体,分别是:用户,券,券码,用户领取记录. 下面是改造前的伪代码. 主要是因为查出券码那行存在并发安全问题,多个线程拿到同几个券码.以下都是基于如何让取券码变成原子的去展开. public boolean sendCoupons(Long userId, Long couponId) { // 一堆校验 // ... // 查出券码 List<CouponCo…

一.业务背景 优惠券业务主要提供用户领券和消券的功能:领取优惠券的动作由用户直接发起,由于资源有限,我们必须对用户的领取动作进行一些常规约束. 约束1(优惠券维度): 券的最大数量 max: 约束2(用户维度): 每个用户可领取的最大数量 user_max: 为了满足一些特殊场景,比如连续几天的大促活动,为了吸引用户,允许用户每天领取一次优惠券.于是, 约束3(用户加时间维度): 每个用户每天可领取的最大数量 user_per_day_max: 目前,用户领券只有上述三个约束,未来,也许,会有更…

基于nginx+lua+redis高性能api应用实践 前言 比较传统的服务端程序(PHP.FAST CGI等),大多都是通过每产生一个请求,都会有一个进程与之相对应,请求处理完毕后相关进程自动释放.由于进程创建.销毁对资源占用比较高,所以很多语言都通过常驻进程.线程等方式降低资源开销.即使是资源占用最小的线程,当并发数量超过1k的时候,操作系统的处理能力就开始出现明显下降,因为有太多的CPU时间都消耗在系统上下文切换. lua-nginx-module模块将lua嵌入到nginx,让nginx…

摘要 在处理实时数据的过程中需要缓存的参与,由于在更新实时数据时并发处理的特点,因此在更新实时数据时经常产生新老数据相互覆盖的情况,针对这个情况调查了Redis事务和Lua脚本后,发现Redis事务并不能很好的满足该场景的业务需要,必须借助Lua脚本执行原子化的操作才能在理论上解决数据更新的准确性问题. 实时数据处理过程中遇到的问题 在处理实时数据的过程中,经常使用Redis存取数据执行CAS(check and set)操作.一般做法是先从Redis中获取到目标数据,然后根据数据的特征指标判断…

豌豆夹Redis解决方式Codis源代码剖析:Proxy代理 1.预备知识 1.1 Codis Codis就不详细说了,摘抄一下GitHub上的一些项目描写叙述: Codis is a proxy based high performance Redis cluster solution written in Go/C, an alternative to Twemproxy. It supports multiple stateless proxy with multiple redis in…

之前发过openresty的相关文章,也是用于加速网页速度的,但是上次没有优化好代码,这次整理了下,优化了nginx的配置和lua的代码,感兴趣的话可以看看上篇的文章: https://www.cnblogs.com/w1570631036/p/8449373.html 为了学习,不断的给自己的服务器装东西,又是logstash,又是kafka,导致主站网络负载.cpu消耗过大,再加上tomcat这个本身就特别占用内存的东西,只要稍微刷新一下网站,就能感受到蜗牛般的速度,实在受不了,前段时间给网…

源码地址:https://github.com/Tinywan/Lua-Nginx-Redis 一. 目标 使用Redis做分布式缓存:使用lua API来访问redis缓存:使用nginx向客户端提供服务,ngx_lua将lua嵌入到nginx,让nginx执行lua脚本,高并发,非阻塞的处理各种请求.url请求nginx服务器,然后lua查询redis,返回json数据. 二.准备工作 系统环境:Ubuntu 14.0 (64位) Redis服务安装:apt-get install redi…

Gulp解决发布线上文件(CSS和JS)缓存问题 本文的缘由:目前经常线上发布文件后要不断的刷新页面及过很长时间,页面上的CSS和JS文件才能生效,特别对于目前做微信商城的时候,微信内置的浏览器缓存非常的严重,之前我们经常是在文件后面加上时间戳的方式来解决线上发布后的缓存问题,但是在微信浏览器内并不生效:因此我们需要改变文件名的方式来解决缓存的问题,因此使用后缀名加上MD5一连串的字符串来解决缓存的问题: 我们先可以考虑这么一个功能,我在页面上引用css文件如下: ./css/xx.css ./…

Nginx+Lua+Redis 对请求进行限制 一.概述 需求:所有访问/myapi/**的请求必须是POST请求,而且根据请求参数过滤不符合规则的非法请求(黑名单), 这些请求一律不转发到后端服务器(Tomcat) 实现思路:通过在Nginx上进行访问限制,通过Lua来灵活实现业务需求,而Redis用于存储黑名单列表. 相关nginx上lua或redis的使用方式可以参考我之前写的一篇文章: openresty(nginx).lua.drizzle调研 http://www.cnblogs.c…

原文链接:http://bbs.phpchina.com/forum.php?mod=viewthread&tid=229629 第一版产品采用的是Jquery,Nginx,PHP(CI框架),Memcache,Mysql这种常用的架构.作为一名PHP工程师对于这种架构已经非常的熟悉了,目前站点并发并不是很高,线上环境使用的是阿里云主机,1.5G的内存,PHP并发能支持400~500左右.因为使用memcache的原因,如果在并发特别高的情况下,除了带宽瓶颈以外就可能会是一直引以为傲PHP瓶颈了…