/** * 在Main中创建游戏场景 * Create a game scene */ private createGameScene() { MtwGame.Instance.init(this.stage); } //===========================场景类============================ class MtwGame { public constructor() { } private static _instance: MtwGame; publ…

/** * main类中加载场景 * 创建游戏场景 * Create a game scene */ private createGameScene() { MtwGame.Instance.init(this.stage); } /** *-----------------------------------------场景类-------------------------------- */ class MtwGame { public constructor() { } private…

简单易学的机器学习算法——EM算法 一.机器学习中的参数估计问题 在前面的博文中,如“简单易学的机器学习算法——Logistic回归”中,采用了极大似然函数对其模型中的参数进行估计,简单来讲即对于一系列样本,Logistic回归问题属于监督型学习问题,样本中含有训练的特征以及标签,在Logistic回归的参数求解中,通过构造样本属于类别和类别的概率: 这样便能得到Logistic回归的属于不同类别的概率函数: 此时,使用极大似然估计便能够估计出模型中的参数.但是,如果此时的标签是未知的,称为隐变…

简单的理解deflate算法 最近做压缩算法. 用到了deflate压缩算法,  找了很多资料,  这篇文章算是讲的比较易懂的, 这篇文章不长,但却浅显易懂, 基本上涵盖了我想要知道的所有要点. 翻译出来, 留存.    可能对正在学习或者准备学习deflate算法的童鞋有所帮助. 先说一下deflate算法吧.  deflate是zip压缩文件的默认算法.   其实deflate现在不光用在zip文件中, 在7z, xz等其他的压缩文件中都用.   实际上deflate只是一种压缩数据流的算法…

简单易学的机器学习算法-SVD奇异值分解 一.SVD奇异值分解的定义     假设M是一个的矩阵,如果存在一个分解: 其中的酉矩阵,的半正定对角矩阵,的共轭转置矩阵,且为的酉矩阵.这样的分解称为M的奇异值分解,对角线上的元素称为奇异值,称为左奇异矩阵,称为右奇异矩阵. 二.SVD奇异值分解与特征值分解的关系 特征值分解与SVD奇异值分解的目的都是提取一个矩阵最重要的特征.然而,特征值分解只适用于方阵,而SVD奇异值分解适用于任意的矩阵,不一定是方阵. 这里,是方阵,为单位矩阵,的特征向量,的特征…

简单易学的机器学习算法-基于密度的聚类算法DBSCAN 一.基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法,熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法,如K-Means算法之间的区别.     基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域.与基于距离的聚类算法不同的是,基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇,而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类,这对于带有噪音点的数据起着重要的作用. 二.DBSCAN算法的原理 1.基本概念     DBSCAN(Density…

(在家里的电脑上Linux Deepin截的图,屏幕大一点的话,deepin用着还挺不错的说) 这个应该是大二的算法课程上机实验时做的一个小程序,也是我的第一个GUI小程序,实现什么的都记不清了,只记得当年费了不少心思,找了不少的资料,至今连好多排序算法还不会…咕~~(╯﹏╰)b 在排序算法的文件中还保存有直接从网上找的代码的地址链接…这些我都不会乱说的 在Linux下,键入make即可生成main程序,运行,点击上面的按钮就会调用各个排序函数计算,嗯…现在回想起来,貌似是做过内存拷贝保证各个排…

KMP算法 --- 在文本中寻找目标字符串 很多时候,为了在大文本中寻找到自己需要的内容,往往需要搜索关键字.这其中就牵涉到字符串匹配的算法,通过接受文本和关键词参数来返回关键词在文本出现的位置.一般人在初次接触的时候,可能会写出这样的代码: /* 返回字符串substr在str中首次出现的位置索引, * 若不存在,返回-1. */ int strStr(string str, string substr) { int i, j; if (str.empty() && substr.emp…

Oracle体系结构中经常看到LRU算法,Least Recently Used,也有叫“最近最少使用页面置换算法”,简单讲,Oracle会将内存中最近不用的数据库移出内存以腾出空间来加载另外的数据.算法的实现虽然无法获取,但对于我们很多人来说,也没有必要了解.更重要.更实际地是知道它的作用,以及基于此对一些问题的分析与判断. 关于这个算法,有一种最理想的计算,就是每次调换出的内存是所有内存中最迟将被使用的,可以最大限度地推迟内存调换,但这种算法是理想内存置换,无法实现.为了减少与理想算法的差距…

目前常见的树形结构数据库存储方案有以下四种,但是在处理无限深度.海量数据的树结构时,都存在一些问题: 1)Adjacency List(邻接表):每个节点仅记录父节点主键.优点是简单,缺点是访问子树需要递归遍历,对数据库压力大(即使是支持递归SQL的数据库). 2)Path Enumerations( 路径枚举):用一个字符串记录当前节点所在路径.优点是查询方便,缺点是占用空间大,查询需要使用like模糊方法,效率低,插入新记录时要手工更改此节点以下所有路径,维护不便. 3)Closure Ta…

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/71951411 RALM: 实时 look-alike 算法在推荐系统中的应用 0. 导语 本论文题为<Real-time Attention based Look-alike Model for Recommender System>,作者 Yudan Liu, Kaikai Ge, Xu Zhang, Leyu Lin,已被 KDD 19 接收,原文见附录. Look-alike 是广告领域经典的推荐算法,拥有定向能力强.用…

在图像处理中,局部算法一般来说,在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果,因为他考虑到了图像领域像素的信息,而很多局部算法可以借助于直方图获得加速.同时,一些常规的算法,比如中值滤波.最大值滤波.最小值滤波.表面模糊等等都可以通过局部直方图进行加速.而传统的获取局部直方图计算量很大,特别是半径增加时,耗时会成平方关系增加.一些局部算法只有在半径较大时才会获得很好的效果,因此,必须找到一种合适的加速计算局部直方图的方式. 在参考Median Filter in Constant Time.pdf一…

1145: 零起点学算法52--数组中删数II Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MB   64bit IO Format: %lldSubmitted: 2935  Accepted: 793[Submit][Status][Web Board] Description 在给定的数组中删除数 Input 多组测试,每组第一行输入1个整数n(n<20),然后是n个整数 第二行输入1个整数m Output 删除在第一行的n个整数中的数字m(多个的话都要删除),…

剑指Offer--算法复杂度中的O(logN)底数是多少 前言 无论是计算机算法概论.还是数据结构书中,关于算法的时间复杂度很多都用包含O(logN)这样的描述,但是却没有明确说logN的底数究竟是多少.算法中log级别的时间复杂度都是由于使用了分治思想,这个底数直接由分治的复杂度决定.如果采用二分法,那么就会以2为底数,三分法就会以3为底数,其他亦然. 不过无论底数是什么,log级别的渐进意义是一样的.也就是说该算法的时间复杂度的增长与处理数据多少的增长的关系是一样的. 我们先考虑O(logx…

aria2是一个十分牛逼的下载神器,有时候项目需要一个很牛逼的下载中间件的话,aria2是一个不错的选择.其中支持jsonrpc和websocket的特性尤其诱人.但是python用起来还是有点不爽,所以简单封装一下aria2的jsonrpc. 所以,用python简单的封装了aria2的jsonrpc中adduri的脚本. 使用起来非常简单,仅需要三行代码. from pyaria2 import Jsonrpc jsonrpc = Jsonrpc('localhost', 6800) res…

 from://http://blog.csdn.net/xinzheng_wang/article/details/9159969 AES加解密算法在Android中的应用及Android4.2以上版本调用问题 分类: Android2013-06-24 11:25 328人阅读 评论(3) 收藏 举报 密码学中的高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES),又称高级加密标准Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准.这个标准用来替代原先的…

小引 看到这个名词-tarjan,大家首先想到的肯定是又是一个以外国人名字命名的算法.说实话真的是很佩服那些算法大牛们,佩服得简直是五体投地啊.今天就遇到一道与求解有向图中强连通分量的问题,我的思路就是遍历图中的每一个点,然后进行深度遍历,看最后能否回归到这个点上.如果可以回归,那么这个点肯定在一个强连通分量上.可是最后想着想着就乱了...... 没办法,自己low啊,就百度了求有向图中强连通分量的算法,于是乎tarjan算法出现在搜索结果上. 下面说一下,tarjan算法用到的一些图的概念.…

在图像处理中,局部算法一般来说,在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果,因为他考虑到了图像领域像素的信息,而很多局部算法可以借助于直方图获得加速.同时,一些常规的算法,比如中值滤波.最大值滤波.最小值滤波.表面模糊等等都可以通过局部直方图进行加速.而传统的获取局部直方图计算量很大,特别是半径增加时,耗时会成平方关系增加.一些局部算法只有在半径较大时才会获得很好的效果,因此,必须找到一种合适的加速计算局部直方图的方式. 在参考Median Filter in Constant Time.pdf一…

/* 正整数构成的线性表存放在单链表中,编写算法将表中的所有的奇数删除 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode; LNode* creat(int n){ LNode *Link; LNode *p1,*p2; int data; Link=(LNode*)malloc(sizeof(LNode)); p2=Link; ;…

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :   QMainWindow(parent)   {   pThreadCon = new CSerialThread();   pThreadCon->start();       m_pTimer = new QTimer();   connect(m_pTimer,SIGNAL(timeout()),SLOT(onTimer()));   m_pTimer->start(1000);   }       v…

js中json数据简单处理(JSON.parse()和js中嵌套html) 一.总结 1.html中嵌套js:<script>js代码</script> 2.js中嵌套html:document.write('<table><tr><th>key</th><th>value</th></tr>') //2.在js中嵌套html,用document.write() 二.js中json数据简单处理 练习…

title: python在线笔试学习笔记 localimage: image1 urlname: writenexam categories: summary tags: [writen, exam] date: 2019-9-17 10:00:00 --- 摘要 本文主要介绍一些算法笔试过程中的几个输入输出python语句的代码格式 [x] Edit By Porter, 积水成渊,蛟龙生焉. 字符串型 单行输入 import sys line = sys.stdin.readline().…

输出内容(document.write) document.write() 可用于直接向 HTML 输出流写内容.简单的说就是直接在网页中输出内容. 第一种:输出内容用""括起,直接输出""号内的内容. <script type="text/javascript"> document.write("I love JavaScript!"); //内容用""括起来,""里的内容…

主要运用在,v-if v-show切换不同内容时,非常快的打开某一个区域,关闭其他的区域哈. 这样就不需要每一个设置false,打开区域设置为true. 可以优化代码哈 for in 主要循环对象(空对象也可以循环 不会报错的),当然也可以循环数组. data(){ return{ obj:{ flag:true, flag1:false, flag2:false, flag3:false, } } }, // 算法 将一个对象中的某一个值,变为true,其他值都为false methods:{…

这篇博客记录我对剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"题解1的一句话的一个小误解,以及汇总一下涉及partition算法的相关题目. 在剑指offer第2版"面试题39:数组中出现次数超过一半的数字"的解法一(基于partition,且哨兵选择数组第一个元素)中,有这么一句话: 我们有成熟的时间复杂度为O(n)的算法得到数组中任意第k大的数字,这句话让我产生了一点误解,让我误以为"只需要调用一次partition就能找到第k大的数…

6.算法竞赛中的常用JAVA API :Math类 求最值 最小值 Math.min(int a, int b) Math.min(float a, float b) Math.min(double a, doubleb) Math.min(long a, long b) 最大值 Math.max(int a, int b) Math.max(float a, float b) Math.max(double a, doubleb) Math.max(long a, long b) Math.m…

5.算法竞赛中的常用JAVA API :大数类 摘要 java中的基础数据类型能存储的最大的二进制数是 2 ^ 63 - 1 对应的十进制数是9223372036854775807(long类型的最大值),也就是说只要运算过程中会超过这个数,就会造成数据溢出,从而造成错误. 而java.math.*包中提供了大数类,其理论上可以存储无限位的大数,只要内存足够的话. 大数类又分为整数和浮点数.即BigInteger and BigDecimal 大数类的对象不能直接进行运算,需要调用类中相应的方法…

以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说程序实现,思想很简单). 模式匹配的经典应用:从一个字符串中找到模式字串的位置.如“abcdef”中“cde”出现在原串第三个位置.从基础看起 朴素的模式匹配算法 A:abcdefg  B:cde 首先B从A的第一位开始比较,B++==A++,如果全部成立,返回即可:如果不成立,跳出,从A的第二位开…

原文:https://www.quora.com/Distributed-Systems/What-is-a-simple-explanation-of-the-Paxos-algorithm 作者:Vineet Gupta, Ships software 我想在一些尝试解决达成共识问题的案例中理解Paxos会比较容易,但也有不足之处,让我们讨论一下Paxos吧. 对达成共识这个词语的直观理解是结婚宣誓: “Do you …?” “I do!” “I do!” “I now pronounce…

1. 游戏视频演示 2.三消游戏我的理解 上面视频中的游戏.我做了2个星期时间,仅仅能算个简单Demo,还有bug.特效也差点儿没有.感觉三消游戏主要靠磨.越磨越精品. 市场上三消游戏已经超级多了.主流的是地图型的.差点儿是无尽模式.各种消除特效.各种各样的过关方式,玩起来还是不错的,就是遇到比較难的关卡,要多试几次,运气很好的时候就过了,不然卡死. 这个游戏真正扩展的地方就是过关模式,还须要整个特殊的地图编辑器.配合策划,不断升级游戏. 3.消除涉及到的简单算法 3.1 生成随机地图算法 有各…