Kafka架构 如上图所示,一个典型的kafka集群中包含若干producer(可以是web前端产生的page view,或者是服务器日志,系统CPU.memory等),若干broker(Kafka支持水平扩展,一般broker数量越多,集群吞吐率越高),若干consumer group,以及一个Zookeeper集群.Kafka通过Zookeeper管理集群配置,选举leader,以及在consumer group发生变化时进行rebalance.producer使用push模式将消息发布到b…

自建博客地址:https://www.bytelife.net,欢迎访问! 本文为博客同步发表文章,为了更好的阅读体验,建议您移步至我的博客 本文作者: Jeffrey 本文链接: https://www.bytelife.net/articles/62460.html 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议.转载请注明出处! Kafka作为大数据领域常用的消息中间件,其核心原理相对于其它消息中间件而言更为复杂,本文主要介绍Kafka消费者的rebalance…

高可用是很多分布式系统中必备的特征之一,Kafka 日志的高可用是通过基于 leader-follower 的多副本同步实现的,每个分区下有多个副本,其中只有一个是 leader 副本,提供发送和消费消息,其余都是 follower 副本,不断地发送 fetch 请求给 leader 副本以同步消息,如果 leader 在整个集群运行过程中不发生故障,follower 副本不会起到任何作用,问题就在于任何系统都不能保证其稳定运行,当 leader 副本所在的 broker 崩溃之后,其中一个 f…

每个kafka副本对象都持有2个重要的属性:日志末端位移LEO,高水印HW Kafka对leader副本和follower副本的LEO更新机制是不同的,后面我们会详细讨论. Kafka对leader副本和follower副本的hw值更新机制也是不同的. 消费者无法消费分区leader副本上那些位移大于分区hw的消息.分区hw就是leader副本的hw值. 关于LEO 2套follower副本LEO属性:一套LEO值保存在follower副本所在broker的缓存上:另一套LEO值保存在leade…

Kafka 消息以 Partition 作为存储单元,那么在 Partition 内消息是以什么样的格式存储的呢,如何处理 Partition 中的消息,又有哪些安全策略来保证消息不会丢失呢,这一篇我们一起看看这些问题. Partition 文件存储方式 每个 Topic 的消息被一个或者多个 Partition 进行管理,Partition 是一个有序的,不变的消息队列,消息总是被追加到尾部.一个 Partition 不能被切分成多个散落在多个 broker 上或者多个磁盘上. 它作为消息管理…

1.概述 Kafka 快速稳定的发展,得到越来越多开发者和使用者的青睐.它的流行得益于它底层的设计和操作简单,存储系统高效,以及充分利用磁盘顺序读写等特性,和其实时在线的业务场景.对于Kafka来说,它是一个分布式的,可分区的,多副本,多订阅者的,基于Zookeeper统一协调的分布式日志系统.常见的可以用于系统日志,业务日志,消息数据等.那今天笔者给大家分析Kafka的存储机制和副本的相关内容. 2.Replication Replication是Kafka的重要特性之一,针对其Kafka B…

kafka存储机制 @(博客文章)[storm|大数据] kafka存储机制 一关键术语 二topic中partition存储分布 三 partiton中文件存储方式 四 partiton中segment文件存储结构 五在partition中怎样通过offset查找message 六Kafka文件存储机制实际执行效果 七 总结 大部分内容參考自:http://tech.meituan.com/kafka-fs-design-theory.html 基础知识请參考:http://www.lujin…

转自:https://www.cnblogs.com/jun1019/p/6256514.html Kafka存储机制 同一个topic下有多个不同的partition,每个partition为一个目录,partition命名的规则是topic的名称加上一个序号,序号从0开始. 每一个partition目录下的文件被平均切割成大小相等(默认一个文件是500兆,可以手动去设置)的数据文件,每一个数据文件都被称为一个段(segment file),但每个段消息数量不一定相等,这种特性能够使得老的se…

前言 在Hadoop中,全部的元数据的保存都是在namenode节点之中,每次又一次启动整个集群,Hadoop都须要从这些持久化了的文件里恢复数据到内存中,然后通过镜像和编辑日志文件进行定期的扫描与合并.ok.这些略微了解Hadoop的人应该都知道.这不就是SecondNameNode干的事情嘛.可是非常多人仅仅是了解此机制的表象,内部的一些实现机理预计不是每一个人都又去深究过.你能想象在写入编辑日志的过程中,用到了双缓冲区来加大并发量的写吗,你能想象为了避免操作的一致性性,作者在写入的时候做过…

Fabric 1.4源码分析 kafka共识机制 本文档主要介绍kafka共识机制流程.在查看文档之前可以先阅览raft共识流程以及orderer服务启动流程. 1. kafka 简介 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统,一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统.kafka详细介绍可以参考这一篇博客.kafka介绍 2. kafka共识 kafka共识当中,每个orderer节点即是生产者Producer也…