Mathematical optimization数学上的最优化

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https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_optimization In mathematics, computer science and operations research, mathematical optimization or mathematical programming, alternatively spelled optimisation, is the selection of a best element (with rega…

【Convex Optimization (by Boyd) 学习笔记】Chapter 1 - Mathematical Optimization

以下笔记参考自Boyd老师的教材[Convex Optimization]. I. Mathematical Optimization 1.1 定义数学优化问题(Mathematical Optimization) 有如下定义: \[ \begin{align} &minimize \, f_0(x) \notag \\ &subject \, to \, f_i(x)≤b_i, \, i=1,...,m \tag{1.1} \end{align} \] 向量\(x=(x_1,...,x…

使用double无法得到数学上的精确结果的原因及为何不能用double来初始化BigDecimal

使用double无法得到数学上的精确结果的原因: double类型的数值占用64bit,即64个二进制数,除去最高位表示正负符号的位,在最低位上一定会与实际数据存在误差(除非实际数据恰好是2的n次方).简单来说就是我们给出的数值,在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来(甚至是需要无穷多位),而double类型的数值只有64bit,后面舍去的位数一定会带来误差,无法得到“数学上精确”的结果. 不能用double来初始化BigDecimal: 因为计算机01的方式对于十进制的0.1…

矩阵乘法在numpy/matlab/数学上的不同

数学意义上的矩阵乘法注意事项: 1.当矩阵A的列数(column)等于矩阵B的行数(row)时,A与B可以相乘. 2.矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数. 3.乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和. 乘积-哈达马积(hadamard product) 乘积-克罗内克乘积 MatLab中的乘法()和点乘(.) a * b 是进行矩阵相乘, a.*b是a矩阵的每一个元素乘以b矩阵对应位置的元素形成的一个新矩阵. Numpy In [1…

Python 基础语法——数字和表达式（包含数学上的一些函数）

>>> 2+2 4 >>> 1/2 0 >>> 1.0/2.0 0.5 >>> 1/2.0 0.5 >>> 1.0/2 0.5 >>> 1/2. 0.5 >>> 1//2 #整除 0 >>> 1.0/2.0 0.0 >>> 1%2 #取余数 1 >>> 2.75/0.5 0.25 >>> 2**3 #幂(乘方)…

一些数学上的概念理解(持续更新qwq)

致敬百度百科qwq 本文摘自百度百科,只是对于信竞范围内的知识做一个小总结qwq,持续更新ing··· 满射: 如果每个可能的像至少有一个变量映射其上(即像集合B中的每个元素在A中都有一个或一个以上的原像),或者说值域任何元素都有至少有一个变量与之对应,那这个映射就叫做满射. 满射或盖射(英语:surjection.onto),或称满射函数或映成函数,一个函数为满射,则对于任意的陪域Y中的元素 y,在函数的定义域X中存在一点 x使得f(x)=y.换句话说, f是满射时,它的值域f(X)与陪域Y…

C语言中的函数与数学上的函数很类似

函数,是C语言编程中一个很重要的概念,重要到个人认为可以与指针并驾齐驱.好多教材.老师.学习资源都会专门挑出一章来讲函数.我今天也来说说函数,只不过我是从数学课上的函数来引申到C语言中的函数. 先来说说数学课上老师讲的函数概念.我上初中那会儿开始接触数学的函数,最经典的就是二次方程式了,如下: f(x) = xx + 2x + 1 好多人还记得这个方程式吧!x是参数,xx + 2x + 1是函数式,当x为不同的值时,f(x)具备不同的结果.我们会求当: x=1时,f(1) = 1*1 + 2*1…