在MySQL的where条件中,有时会用到很多的条件,通常为了加快速度会把这些字段放到联合索引中,可以更快的提高搜索速度: 但是对联合索引中字段顺序的合理排序,便更能提高速度 例子:select * from table where (groupid=1000) and (userid=500) and (time=140012345) 建立的索引也通常很随性的就按照where条件中字段的顺序建立 ALTER  TABLE  table  ADD  INDEX g_u_time_index(gr…

MySQL Hash索引和B-Tree索引的区别究竟在哪里呢?相信很多人都有这样的疑问,下文对两者的区别进行了详细的分析,供您参考. MySQL Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引…

创建高性能索引 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.这是索引的基本功能.索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但随着数据量增大时,性能则会急剧下降.不过,索引却经常被忽略,有时候甚至被误解,所以在实际案例中经常会遇到由糟糕索引导致的问题.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.“最优”的索引有时比一个“好的”索引性能要高出两个数量级…

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n…

//未完成 参考书:(完成对缓存中执行计划的查看对比 P133~) Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询 实验内容 单表中的索引使用 1．建表 create table t_book(id ),a2 varchar(),a3 varchar(),a4 varchar(),a5 varchar(),a6 varchar(),a7 varchar(),a8 varchar(),a9 varchar()) 2．写存储过程向表中插入较大数据//或其他方式使数据增大…

组合索引(concatenated index):由多个列构成的索引,如create index idx_emp on emp(col1, col2, col3, ……),则我们称idx_emp索引为组合索引. 在组合索引中有一个重要的概念:引导列(leading column),在上面的例子中,col1列为引导列.当我们进行查询时可以使用”where col1 = ? ”,也可以使用”where col1 = ? and col2 = ?”,这样的限制条件都会使用索引,但是”where col…

连着发了几天文章,从我收到的反映来说,大家觉着还不错,可以很清晰的看到知识的脉络,但是这个还不错是针对传统的文章的无聊.不明确.完全不考虑考虑用户体验的角度上对比出来的.掌握一门知识还是不容易的,有的同学认为大致看一遍我的文章就可以了解到原理,所以毛毛躁躁,十来分钟读完一篇文章,最后再读下一篇的时候发现有的问题不会,然后就各种问,最后回头一看原来文章里已经写过了,而且使用红字飘红的那种!所以再次提醒大家,我的文章不像别的技术公众号那种讨论程序猿八卦,或者啥啥啥公司发生了啥事儿,谁家的老总又换了,…

MySQL 8.0 虽然发布很久了,但可能大家都停留在 5.7.x,甚至更老,其实 MySQL 8.0 新增了许多重磅新特性,比如栈长今天要介绍的 "隐藏索引" 或者 "不可见索引". 隐藏索引是什么鬼? 隐藏索引 字面意思就是把索引进行隐藏,即不可见,它不是用来查询优化的,所以它不会被优化器使用到.隐藏索引适用于除主键索引(显示或者隐式设置)之外的索引,意味着主键索引是不能通过任何方式隐藏的. MySQL 数据库默认创建的索引都是可见的,要显式控制一个索引的可见性…

1.根据业务场景建立相应的组合索引,一般是在主键,外键,常用来筛选查询的字段,按照字段之间组合的紧密程度,建立一定顺序的索引. 例如:为 t_org_exam_join_member_day  建立索引. 首先考虑到字段之间的组合查询.故而先建立组合索引: 假如  A = f_organization_id,   B = f_day,    C =  f_member_id 那么起组合效果的是  A   ,A  和 B ,A   和    B    和     C ,就是说sql语句查询出来的条…

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare…

索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现.(1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table ta…

MySQL 联合索引详解   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引.利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由…

当Mysql使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,必须使用该索引中的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引,否则该索引不会被使用,并且应尽可能地让索引顺序和字段顺序一致…

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录…

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服…

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位…

1.冗余和重复索引 mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能.重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复所以,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. 冗余索引和重复索引有一些不同,如果创建了索引(a,b),再创建索引(a)就是冗余索引,因为这只是前面一个索引的前缀索引,因此(a,b)也可以当作(a…

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(…

http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/8879916 mysql 联合索引详解 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您…

很多时候,我们在mysql中创建了索引,但是某些查询还是很慢,根本就没有使用到索引!一般来说,可能是某些字段没有创建索引,或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符. 看下面的例子:假设有一张订单表(orders),包含order_id和product_id二个字段.一共有31条数据.符合下面语句的数据有5条. 执行下面的sql语句:select product_id from orderswhere order_id in (123, 312, 223, 132, 224); 这条语…

导语 索引在数据库中的地位是及其的重要,同时要想完全的掌握索引并不是一件容易的事,需要对数据的查询原理以及计算机操作系统有深刻的认识,当然相关的算法和数据结构也是必须的.因此,这篇文章感到了一些压力,不过还是决定先拿出来总结一下,理一理索引,就当做学习笔记了. 索引的重要习性犹如一本字典的拼音检索和部首检索部分,想象一下你买了一本只有正文的字典,那该有多么抓狂.而且在一个软件系统中,通常数据的查询与修改往往占到了10:1的比例,也就是我们需要将大部分的精力投入到数据的查询上,其中很多工作是用来提…

对于大数据量的表格,尤其是百万行以上的数据表,一定要对其建立索引,否则查询速度极慢.(参考后面的测试结果)建立索引时需注意: MySQL的索引有两种:单列索引(即在某一列上建索引).多列组合索引(即在多个列上建立同一个索引),不像SQL Server分聚集索引,非聚集索引. 如何建立单列索引: 格式:CREATE INDEX 索引名 on 表名(列名) 例如:CREATE INDEX idx_geoinfo_tiny_cabid ON geoinfo_tiny (cabid)#创建一个名为idx…

1. 为什么使用索引 在无索引的情况下,MySQL会扫描整张表来查找符合sql条件的记录,其时间开销与表中数据量呈正相关.对关系型数据表中的某些字段建索引可以极大提高查询速度(当然,不同字段是否selective会导致这些字段建立的索引对查询速度的提升幅度不同,而且索引也并非越多越好,因为写入或删除时需要更新索引信息). 对于MySQL的Innodb储存引擎来说,大部分类型的index均以B-Tree数据结构的变种B+Tree来存储(MEMORY类型的表还支持hash类型的索引).B-Tree是…

以下的文章主要介绍的是MySQL数据库索引类型,其中包括普通索引,唯一索引,主键索引与主键索引,以及对这些索引的实际应用或是创建有一个详细介绍,以下就是文章的主要内容描述. (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度:如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 lengt…

在使用MySQL的过程中对MyISAM和InnoDB这两个概念存在了些疑问,到底两者引擎有何分别一直是存在我心中的疑问.为了解开这个谜题,搜寻了网络,找到了如下信息: MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完…

mysql有两种方式可以生成有序的结果,通过排序操作或者按照索引顺序扫描,如果explain的type列的值为index,则说明mysql使用了索引扫描来做排序(不要和extra列的Using index搞混了,那个是使用了覆盖索引查询).扫描索引本身是很快的,因为只需要从一条索引记录移动到紧接着的下一条记录,但如果索引不能覆盖查询所需的全部列,那就不得不扫描一条索引记录就回表查询一次对应的整行,这基本上都是随机IO,因此按索引顺序读取数据的速度通常要比顺序地全表扫描慢,尤其是在IO密集型的工作…

1. 为查询缓存优化查询 当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 2. EXPLAIN   SELECT 查询 使用 EXPLAIN 关键字可以知道MySQL是如何处理SQL语句的.这可以查询语句或是表结构的性能瓶颈. EXPLAIN 的查询结果还会索引主键被如何利用的,数据表是如何被搜索和排序的……等等 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当查询表的有些时候,已经知道结果只会有一条结果,但因为可能需…

联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索 引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓…

有同学问到InnoDB的索引长度问题,简单说几个tips. MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制. myisam表,单列索引,最大长度不能超过 1000 bytes,否则会报警,但是创建成功,最终创建的是前缀索引(取前333个字符). myisam表,组合索引,索引长度和不能超过 1000 bytes,否则会报错,创建失败: innodb表,单列索引,超过 767 bytes的,给出warning,最终索引创建成功,取前缀索引(取前 255 字符)…

查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称. · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1. · Key_name 索引的名称. · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始. · Column_name 列名称. · Collation 列以什么方式存储在索引中.在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类). · Cardi…