主要是利用了spring的AbstractRoutingDataSource. 直接上配置了: spring-mybatis.xml <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url&…

注:本文来源于  tianzhiwuqis <spring+myBatis 配置多数据源,切换数据源> 一个项目里一般情况下只会使用到一个数据库,但有的需求是要显示其他数据库的内容,像这样,我认为有两种做法 1.在使用另一个数据库的项目里写一些restful接口,满足移动端PC端的同时也满足其他应用调用数据的需求: 2.就是在项目里配置多数据源: 我现在就是要使用另一个数据库的数据,想到了以上两种方法,为了更加熟悉spring,我打算使用第二种方案:我在百度上查了好多关于spring配置多数据…

转: 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题 多数据源问题很常见,例如读写分离数据库配置. 原来的项目出现了新需求,局方要求新增某服务器用以提供某代码,涉及到多数据源的问题. 解决方法如下: 1.首先配置多个datasource 1 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> 2 <property na…

Spring Boot + Mybatis 配置多数据源 Mybatis拦截器,字段名大写转小写 package com.sgcc.tysj.s.common.mybatis; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties;…

一. Spring配置多数据源 二. Spring配置数据源 三. MultipleDataSource的实现 1: package com.wbl.modal; 2:  3: import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; 4:  5: /** 6: * Created with Simple_love 7: * Date: 2016/4/26. 8: * Time: 11:12 9: *…

很多人在项目里边都会用到多个数据源,下面记录一次SpringBoot集成Mybatis配置多数据源的过程. pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"…

SpringBoot和Mybatis配置多数据源连接多个数据库 目前业界操作数据库的框架一般是 Mybatis,但在很多业务场景下,我们需要在一个工程里配置多个数据源来实现业务逻辑.在SpringBoot中也可以实现多数据源并配合Mybatis框架编写xml文件来执行SQL.在SpringBoot中,配置多数据源的方式十分便捷, 下面开始上代码: 在pom.xml文件中需要添加一些依赖 <!-- Spring Boot Mybatis 依赖 --> <dependency> <…

主数据源(由于代码没有办法复制的原因,下面图片和文字不一致) package com.zhianchen.mysqlremark.toword.config;import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;import org.mybatis.spring.anno…

application.properties #数据库配置 #数据源类型 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #我用的是springBoot 2.1 不需要配置驱动,配置驱动的话反而会出现警告 #spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.238.130:3306/dev?useUniode=true&characterEncoding=utf-8 #spring.d…

现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以…