import osimport sysimport argparsetry:    import cStringIO as StringIOexcept:    import StringIOimport structimport jsonimport csvdef import_data(import_file):    '''    Imports data from import_file.     Expects to find fixed width row    Sample row…

一.csv与xlsx格式基本介绍       csv即comma seperate values - 逗号分隔值,文件以纯文本形式来存储表格数据,它可以由任意数目的记录组成,记录之间通过某种换行符来分隔如 ’\r\n’,而每条记录由字段组成,字段之间的分隔符一般通过逗号来分隔即  ’,’,因此csv是一种比较简单的文件格式,在编辑器中打开如下所示    …

一.写入 写入csv和json, 可以使用csv这个包写, 我这里没有使用, 并且把写csv和json的写到一起了 具体的代码就不解释了 def write_file(file_name, items, file_type="json", mode="a+", csv_separ=",", is_close=True, is_count=True): """ file_name: file path or file…

导出excel的场景我一般都是一个List直接导出成一张sheet,用Npoi.Mapper库很方便,最近我经常是需要将接口返回的jsonarray转成一张excel表,比如从elasticsearch中或者从clickhouse中拿到的列是不固定的,比如从clickhouse中是根据select语句中的字段集合变化而变化,无法提前定义一个未知class再反序列化!所以我想了另外一种办法,也就是本文要分享的:动态生成class+模板引擎的方式来生成Excel/Word/Html/PDF等 代码我…

$csvFile = "F:\ACL\HZ ACL\ACL-APAC.CSV" $path = "F:\ACL\HZ ACL\ACL-APAC.XLSX" $rows = Import-Csv -Path $csvFile $Excel = New-Object -ComObject excel.application $Excel.visible = $false $workbook = $Excel.workbooks.add() $excel.cells.it…

也没啥,记下来怕忘了.说明都在代码里面: 麻蛋,这个着色好难看 import csv import json #从txt变为csv student_txt=[]; with open("student.txt",mode='r',encoding='utf-8')as student_txt_file_name: for i in student_txt_file_name.readlines(): student_txt.append(i.strip('\n').split(&quo…

#!python3 # -*- coding:utf-8 -*- #CSV stands for "comma-separated values",and CSV files are simplified spreadsheets stored as plaintext files. #CSV 以文本的形式存储Excel类型的数据,每个数据以逗号分隔 #JSON(is short for JavaScript Object Notation) is a  format that sto…

在windows系统中,用curl命令工具索引文件命令: 启动solr 在solr-6.6.0\bin的同级目录下的文件夹ImportData下要索引的文件. 1.索引 json文件 curl "http://localhost:8983/solr/mycore/update?commit=true" --data-binary @../ImportData/books.json -H "Content-type:application/json" 2.索引 csv…

CSV文件读取: Csv文件格式如下:分别有2行三列. 访问代码如下: f=open(r'E:\py_prj\test.csv','rb') f_csv=csv.reader(f) for f in f_csv:     print f 在这里f是一个元组,为了访问某个字段,需要用索引来访问对应的值,如f[0]访问的是first,f[1]访问的是second,f[2]访问的是third. 用列索引的方式很难记住.一不留神就会搞错.可以考虑用对元组命名的方式 这里介绍namedtuple的方法.…

以下代码演示的是spark读取 text,csv,json,parquet格式的file 为dataframe, 将dataframe保存为对应格式的文件 package com.jason.spark23 import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType} import org.apache.spark.sql.{Row, SaveMode, SparkSession} object ReadTest…