golang:一个高性能低精度timer实现】的更多相关文章

在go自带的timer实现中,采用的是通常的最小堆的方式,具体可以参见这里. 最小堆能够提供很好的定时精度,但是,在实际情况中,我们并不需要这样高精度的定时器,譬如对于一个连接,如果它在2分钟以内没有数据交互,我们就将其删除,2分钟并不需要那么精确,多几秒少几秒都无所谓的. 以前我们单独实现了一个timingwheel,采用的是channel close的方式来处理低精度,超大量timer定时的问题,详见这里. 但是timingwheel只有After接口,远远不能满足实际的需求,于是我按照li…
组件介绍: carbon:Carbon实际上是一系列守护进程,组成一个Graphite安装的存储后端.这些守护进程用一个名为Twisted的事件驱动网络引擎监听时间序列数据.Twisted框架让Carbon守护进程能够以很低的开销处理大量的客户端和流量. whisper:whisper是一个用于存储时间序列数据的数据库,之后应用程序可以用create,update和fetch操作获取并操作这些数据. graphite-web:用于从whisper查询数据,并展示在图表上,并且维护了一个数据库SQ…
公司的项目上线之前会进行代码合规性检查,其中很容易违反的一个规则就是“不要把原始类型转换成较低的精度”,实际开发的过程中,很多方法在处理数据时,尤其在做移位操作的时候,难免要把int类型转换成byte类型,这时候就不可避免得出现原始类型转换成较低精度的情况,没有什么简便的方法,只能通过调用ByteArrayOutputStream,DataOutputStream 来处理.把处理过程封装到一个函数中.然后在进行类型转化的时候调用函数.处理函数如下: public byte intToButeAr…
用PHP打造一个高性能好用的网站 1. 说到高可用的话要提一下redis,用过的都知道redis是一个具备数据库特征的nosql,正好弥补了PHP的瓶颈,个人认为PHP的 瓶颈在于数据库,像Apache和Nginx的高级web服务器在承受并发量上面都各有千秋,apache的最大承受并发数可以到三四千个,nginx要是它的10倍,但apache的三四千个是实打实的三四千个,nginx的并发数是要依靠缓存的.高可用高性能系统这些就要求对mysql的掌握程度相当高,包括memcached,这会大大提高…
Silicon Labs的Si7006 / 13/20/21个I 2 C相对湿度及温度传感器结合充分工厂校准湿度和温度传感器元件与模拟-数字转换器,信号处理和一个I 2 C主机接口.专利使用业界标准低K电介质聚合物提供了出色的精度和长期稳定性,同时具有低漂移和低滞后.创新的CMOS设计还提供最低的功耗在行业内的相对湿度和温度传感器.该Si7013 /二十一分之二十零器件专为高精度应用,而Si7006主要面向传统上使用的分立RH / T传感器的低精度的应用.     特征: 相对湿度传感器: Si…
前言 iOS的模型框架其实有很多了,去年研究过Mantle,也了解过JSONModel.MJExtension,最近的项目项目优化的时候,再次考虑,基于轻量级.高性能的考虑,最终选择了YYModel. 项目主页 YYModel 简介 YYModel在Github的简介是, iOS/OSX平台下一个高性能的模型框架.下面这张图片展示了原作者的性能比较: 特色功能 高性能:转换效率接近手写代码. 自动类型转换:对象类型能自动转换. 类型安全:在转换过程中所有的类型都会被验证,以确保类型安全. 非侵入…
workerman-chatorkerman是一款纯PHP开发的开源高性能的PHP socket服务器框架.被广泛的用于手机app.手游服务端.网络游戏服务器.聊天室服务器.硬件通讯服务器.智能家居.车联网.物联网等领域的开发.支持TCP长连接,支持Websocket.HTTP等协议,支持自定义协议.基于workerman开发者可以更专注于业务逻辑开发,不必再为PHP Socket底层开发而烦恼. workerman workerman是一个高性能的PHP socket服务器框架,workerm…
actor  Jetlang 提供了一个高性能的Java线程库,该库是 JDK 1.5 中的 java.util.concurrent 包的补充,可用于基于并发消息机制的应用. .net的MS CCR和Retlang:…
Tair是一个高性能,分布式,可扩展,高可靠的key/value结构存储系统! Tair专为小文件优化,并提供简单易用的接口(类似Map)Tair支持Java和C版本的客户端 Tair is a distributed key-value storage system originally developed at Taobao.com. features: simple client configuration thanks to lightweight config server items…
Beanstalk是一个高性能.轻量级的.分布式的.内存型的消息队列系统.最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟.其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格.其基本设计思想很简单:高性能离不开异步,异步离不开队列,而内部都是生产者-消费者模式的. 背景介绍: 现在市面上有很多消息队列系统了.常用的有ActiveMQ, RabbitMQ,ZeroMA,Kafka,RocketMQ.Redis之父最近又开源了一…
需要一个分布式内存队列,能支持这些特性:任务不重不漏的分发给消费者(最基础的).分布式多点部署.任务持久化.批量处理.错误重试..... 转载:http://rdc.taobao.com/blog/cs/?tag=%E5%86%85%E5%AD%98%E9%98%9F%E5%88%97 之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka.RabbitMQ使用比较广泛,Beansta…
鸟哥博客原文:Yaconf – 一个高性能的配置管理扩展 什么是yaconf ? 它使用单独的一个配置目录(在yaconf.directory指定), 不和代码在一起.它在PHP启动的时候, 处理所有的要处理的配置, 然后这些配置就会常驻内存, 随着PHP的生命周期存亡. 避免了每次请求的时候解析配置文件.配置目录和代码分离以后, 可以借助一个配置管理后台, 来实现配置的统一化管理.配置如果有变化, 它会reload, 不需要重启(检测的频率由yaconf.check_delay控制).它支持丰…
SSDB 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis. 特性 替代 Redis 数据库, Redis 的 100 倍容量 LevelDB 网络支持, 使用 C/C++ 开发 Redis API 兼容, 支持 Redis 客户端 适合存储集合数据, 如 list, hash, zset... 客户端 API 支持的语言包括: C++, PHP, Python, Java, Go 持久化的队列服务 主从复制, 负载均衡 性能 性能数据使用 ssdb-bench(SSD…
Voovan 是一个高性能异步网络框架和 HTTP 服务器框架,同时支持 HTTP 客户端抓取.动态编译支持.数据库访问封装以及 DateTime.String.Log.反射.对象工具.流操作.文件操作.异步双向通道等功能.旨在提供可靠.方便.可单元测试的代码.它是一个无任何依赖的独立工具包,希望能够方便广大开发者快速的实现应用. 作者:@愚民日记 地址:http://git.oschina.net/helyho/Voovan http://www.oschina.net/news/80909/…
[golang]golang如何覆盖输出console,实现进度条 package main import( "fmt" "os" "time" ) func main(){ ;i!=;i=i+{ fmt.Fprintf(os.Stdout,"result is %d\r",i) time.Sleep(time.Second*) } fmt.Println("Over") } golang一个骚气的进度提示…
redis(REmote DIctionary Server)是什么? Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这…
摘要 在上一篇文章中,我们聊了聊在Golang中怎么实现一个Http服务器.但是在最后我们可以发现,固然DefaultServeMux可以做路由分发的功能,但是他的功能同样是不完善的. 由DefaultServeMux做路由分发,是不能实现RESTful风格的API的,我们没有办法定义请求所需的方法,也没有办法在API路径中加入query参数.其次,我们也希望可以让路由查找的效率更高. 所以在这篇文章中,我们将分析httprouter这个包,从源码的层面研究他是如何实现我们上面提到的那些功能.并…
WeTest 导读 Pluto 是 iOS 上的一个排版渲染引擎,通过 JSON/JS 文件可以很方便地描述界面元素,开发效率很高,并且在流畅度,内存等方便有保证.pluto.oa.com 上有更多详细资料. Qzone Feed 业务复杂,样式很多.每次新增一种 Feed 样式,开发工作量很大,需要跟版本.样式之间耦合严重,每改一种样式,另一种样式可能会受影响. 基于这样的背景下,Feed Team 急需一个比较成熟的渲染引擎,他至少需要解决以下问题: 1.提升开发效率. 2.样式之间独立,不…
今天看到kite项目中的一段代码,发现挺有意思的. // generateToken returns a JWT token string. Please see the URL for details: // http://tools.ietf.org/html/draft-ietf-oauth-json-web-token-13#section-4.1 func generateToken(aud, username, issuer, privateKey string) (string,…
高性能离不开异步,异步离不开队列,内部是Producer-Consumer模型的原理. 设计中的核心概念: job:一个需要异步处理的任务,是beanstalkd中得基本单元,需要放在一个tube中: tube:一个有名的任务队列,用来存储统一类型的job,是producer和consumer操作的对象: producer:job的生产者,通过put命令将一个job放入一个tube中: consumer:job的消费者,通过reserve/release/bury/delete命令来获取job或…
对于高性能网站的架设,主要就是请求量大,那我们该如何进行支撑? 考虑到下面的几个方面: 1.要减少请求,那对于开发人员来说,网站的css文件进行合并,背景图片也要合并,一般都是请求一张比较大的图片,然后在进行分割,然后就是减少mysql的查询. 2.对于前端的nginx,我们使用nginx的expire参数,利用浏览器的缓存等,来减少后端服务器的查询. 3.对于前端的静态的文件,我们使用cdn来进行分发请求. 那到了最后一步,不可避免的请求-----我们呢可以使用服务器集群+负载均衡来支撑. 所…
晚上写了一个代理池,就是在一个代理网站上爬取代理ip和端口以及测试是否可用.接下来可能考虑扩展成一个比较大的 golang实现的代理池. 简易版代码: package main import ( "os" "fmt" log "github.com/Sirupsen/logrus" "io/ioutil" "strings" ) type New struct { Prefix string NewId s…
例如: 表User中有一个字段 salary  Number(10,3), 如果想把字段salary的类型提高精度到salary  Number(10,6),保留六位小数, 解决办法:1,ALTER TABEL USER MODIFY SALARY NUMBER(13,6); 解释:number类型刚开始是,长度10位,3位小数,如果想增加3位小数,对应的长度也必须增加,否则无法修改.所以NUMBER(13,6);这样就可以提高精度了,…
背景 在博客 恶心的0.5四舍五入问题 一文中看到一个关于 0.5 不能正确的四舍五入的问题.主要说的是 double 转换到 BigDecimal 后,进行四舍五入得不到正确的结果: public class BigDecimalTest { public static void main(String[] args){ double d = 301353.05; BigDecimal decimal = new BigDecimal(d); System.out.println(decima…
前言 socket是软件之间通讯最常用的一种方式.c#实现socket通讯有很多中方法,其中效率最高就是异步通讯. 异步通讯实际是利用windows完成端口(IOCP)来处理的,关于完成端口实现原理,大家可以参考网上文章. 我这里想强调的是采用完成端口机制的异步通讯是windows下效率最高的通讯方式,没有之一! 异步通讯比同步通讯处理要难很多,代码编写中会遇到许多"坑".如果没有经验,很难完成. 我搜集了大量资料,完成了对异步socket的封装.此库已用稳定高效的运行几个月. 纵观网…
原文:https://colobu.com/2017/10/11/badger-a-performant-k-v-store/ github地址:https://github.com/dgraph-io/badger badger 大家好,给大家介绍一下, 新晋的高性能的 K/V数据库: badger. 这是 dgraph.io开发的一款基于 log structured merge (LSM) tree 的 key-value 本地数据库, 使用 Go 开发. 事实上,市面上已经有一些知名的基…
做高精度除法,从高位开始除..高位除剩下的我们就*10扔给低一位处理,最终余数是在最低位取模得到的 高精除以高精,我们可以这么做,让除数在后面补零,刚好小于被除数,作若干次减法,减的次数加到商里面 然后如果除数后面有零,我们就去掉一个0,商*=10,直到除数刚好小于被除数,统计减法次数加到商里面 如果我们发现去掉所有零,被除数仍然是小于除数的..那么我们就做完了除法..(高精度带余除法 这个题就是算高精度对11取模,..输出答案别忘了break; 两种解法 高精除以低精 #include <io…
对于Python来说,它有很多web框架,常见的有jango.Flask.Tornado .sanic等,比如Odoo.Superset都基于Flask框架进行开发的开源平台,具有强大的功能.在Linux下,默认使用的WSGI Server一般为Gunicorn, 它是一个比较出名的 Web 服务器.在常规的 Django 和 Flask 应用部署中,都有大量的站点使用 Gunicorn.但它只支持Linux,不支持Windows,但有没有类似Gunicorn的产品,但同时支持跨平台?答案是肯定…
本人在设计数据库缓存层的时候,需要对数据进行深拷贝,这样用户操作的数据对象就是不共享的. 这个思路实际上和Erlang类似,就是用数据不共享解决并发问题. 1. 序列化? 原来的做法,是用序列化,我用了Json的序列化,lib-json.一个再传统不过的方法.把数据字段序列化成json保存.取出来的时候进行反序列化. 测试100条数据,100次循环,竟然TM的用了15秒. 这个是个啥概念?简直惨不忍睹. 于是网上搜,找到个Jackson,号称性能XXX的,比Google的gson高XXX. 替换…
本文只针对Nginx在不加载第三方模块的情况能处理哪些事情,由于第三方模块太多所以也介绍不完,当然本文本身也可能介绍的不完整,毕竟只是我个人使用过和了解过,欢迎留言交流. Nginx能做什么 ——反向代理 ——负载均衡 ——HTTP服务器(动静分离) ——正向代理 以上就是我了解到的Nginx在不依赖第三方模块能处理的事情,下面详细说明每种功能怎么做. 反向代理 反向代理应该是Nginx做的最多的一件事了,什么是反向代理呢,以下是百度百科的说法:反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代…