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我们在工作中经常会遇到创建云主机的情况,但是很少遇到给云主机改主机名的情况. 一台云主机的 hostname  一旦确定可能会涉及到很多东西,有些应用是依赖hostname的. 今天devops组的同学发来一个消息,说他想改一台云主机的 hostname,但是改不成功.当时第一个想法就是 为啥要改hostname?难道在创建之前没想好? 看了一下这台云主机所在的环境,发现是Ultimate环境的,心想,折腾折腾也是可以的. 这台云主机使用的系统是 centos7,该同学使用的是直接修改配置文件的…
1. Cat搭建遇坑记 1.1. 报错 服务端启动 Unable to get component: class com.dianping.cat.analysis.TcpSocketReceiver. 重新来过,清掉数据库,清掉/data目录下除了需要的client和datasource两个文件,都删光,再重启 真的烦的要死,我反反复复的改和重启,有时候会连不上端口,有时候报找不到某个类,有时候代码报不能除以0异常,还有个问题3.0.0的github上的代码,和它宣称需要打包的代码是否一致这也…
昨天在mysql5.0上导入sql文件时,一直卡在一个地方报错,也没仔细分析,认为应该是mysql版本太低不支持这个语法而已.遂决心下载一个最新版本的mysql,却浑然不知前面无数的坑已经埋伏好了在等着我......(当然这肯定是和我英语不好.没研究mysql有关) 废话不多说,开始百度mysql,发现官网实在太大340多M.到其他网站寻找小点的安装包,找到了一个90多M的,ok.开始安装,百度了一个安装教程,结果直接finish就无反应了.what the fuck???就这样卸载之后又在网上…
1. 错误示例:表单容器是div标签则无法获取ueditor的内容 注:对于普通的表单元素表单容器是div也都能获取 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>layui ueditor</title> <meta charset="utf-8"> <link rel="stylesheet" href="https://www.layuicdn.…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…
[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…
前言: 之所以要写这个系列是因为在移植项目到ASP.NET Core平台的过程中,遇到了一些“新变化”,这些变化有编译方面的.有API方面的,今天要讲的是编译方面的一些问题.我把它们整理后分享出来,以便各位博友不要再遇到这些坑. 在Dotnet Core RC2版本中,project.json 管理着整个项目,包括编译文件.依赖包管理.版本信息.平台依赖与发布等功能. 关于项目中引用: 比如我们一般看到Project.json中一般会有如下内容: "dependencies": { &…
前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…
[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…
[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…