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Torch 网络层 参数的初始化问题 参考链接: https://github.com/Kaixhin/nninit 从 Torch 中自带的包,可以看到:https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet#utility-libraries 在 Machine Learning 这一栏当中,有一软件包 nninit 可以实现该功能: nninit - Weight initialisation schemes for nn modules…
from:http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我学习了神经网络中权值初始化的方法 那么如何在pytorch里实现呢. PyTorch提供了多种参数初始化函数: torch.nn.init.constant(tensor, val) torch.nn.init.normal(tensor, mean=0, std=1) torch.nn.init.xavier_uniform(tensor, gain=1) 等等.详细…
SpringMvc CharacterEncodingFilter 解析 encoding 参数并初始化参数:…
本篇分为两部分: 一.Swift中的可变参数函数 二.初始化方法的顺序 一.Swift中的可变参数函数 可变参数函数指的是可以接受任意多个参数的函数,在 OC 中,拼接字符串的函数就属于可变参数函数 NSString *name = @"Tom"; NSDate *date = [NSDate date]; NSString *string = [NSString stringWithFormat: @"Hello %@. Date: %@", name, date…
今天继续写上一篇文章C#4.0语法糖之第二篇,在开始今天的文章之前感谢各位园友的支持,通过昨天写的文章,今天有很多园友们也提出了文章中的一些不足,再次感谢这些关心我的园友,在以后些文章的过程中不断的完善以及自我提高,给各位园友们带来更好,更高效的文章. 废话就说到这里,下面正式进入我们的今天的C#4.0语法糖,今天给大家分享一下参数默认值.命名参数.对象初始化器和集合初始化器. 参数默认值和命名参数:方法的可选参数是.net 4.0最新提出的新的功能,对应简单的重载可以使用可选参数和命名参数混合…
监听tomcat服务器启动/关闭很简单(2步): 1. 建立一个类实现ServletContextListener接口,重写其中的方法(contextDestroyed和contextInitialized). package action; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener; public class SystemListener implements Se…
面相对象基础语法 目标 dir 内置函数 定义简单的类(只包含方法) 方法中的 self 参数 初始化方法 内置方法和属性 01. dir 内置函数(知道) 在 Python 中 对象几乎是无所不在的,我们之前学习的 变量.数据.函数 都是对象 在 Python 中可以使用以下两个方法验证: 在 标识符 / 数据 后输入一个 .,然后按下 TAB 键,iPython 会提示该对象能够调用的 方法列表 使用内置函数 dir 传入 标识符 / 数据,可以查看对象内的 所有属性及方法 提示 __方法名…
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初始化参数的方法 nn.Module模块对于参数进行了内置的较为合理的初始化方式,当我们使用nn.Parameter时,初始化就很重要,而且我们也可以指定代替内置初始化的方式对nn.Module模块进行补充. 除了之前的.data进行赋值,或者.data.初始化方式外,我们可以使用torch.nn.init进行初始化参数. from torch.nn import init linear = nn.Linear(3, 4) t.manual_seed(1) init.xavier_normal(…
基本的卷积神经网络 from torch import nn class SimpleCNN(nn.Module): def __init__(self): super(SimpleCNN, self).__init__() layer1 = nn.Sequential() # 将网络模型进行添加 layer1.add_module('conv1', nn.Conv2d(3, 32, 3, 1, padding=1)) # nn.Conv layer1.add_module('relu1', n…