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我最近的文章中,专门为想学Pytorch的新手推荐了一些学习资源,包括教程.视频.项目.论文和书籍.希望能对你有帮助:一.PyTorch学习教程.手册 (1)PyTorch英文版官方手册:https://pytorch.org/tutorials/.对于英文比较好的同学,非常推荐该PyTorch官方文档,一步步带你从入门到精通.该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用PyTorch构建深层神经网络,以及PyTorch语法和一些高质量的案例. (2)PyTorch中文官方文档:https://pyt…
GitHub新手快速入门日常操作流程 1. 注册帐号 打开https://github.com/,填写注册信息并提交. 2. 登录帐号 打开https://github.com/login,输入注册的用户名.密码并提交. 3. 访问项目主页 进入具体项目的主页,如:https://github.com/five3/testdoc 4. fork项目 点击页面右上角处的fork按钮,这样github就会在你的帐户下fork一个同样的备份. 5. 查看自己名下的fork项目 进入自己的主页 点击‘r…
第一个django Web Django2.1新手图文入门教程 http://www.liujiangblog.com/blog/36/…
Sql Server新手学习入门 http://www.tudou.com/home/_117459337…
2017 年初,Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch. 因其在灵活性.易用性.速度方面的优秀表现,经过2年多的发展,目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一. 现在为大家奉上出 60 分钟极速入门 PyTorch 的小教程,助你轻松上手 PyTorch!大家也可直接在实验楼学习:PyTorch 深度学习基础课程. PyTorch 基础 PyTorch 使用一种称之为 imperat…
在上一节中,我们介绍了如何使用Pytorch来搭建一个经典的分类神经网络.一般情况下,搭建完模型后训练不会一次就能达到比较好的效果,这样,就需要不断的调整和优化模型的各个部分.从而引出了本文的主旨:如何优化模型. 在本节中,我们将介绍从数据集到模型各个部分的调整,从而可以有一个完整的解决思路. 1.数据集部分 1.1 数据集划分 一般情况下,我们会把数据集分成三个部分:训练集,验证集和测试集.依据数据集的大小,如果数据集比较大,数万或数十万个,可以将数据集采用7:2:1或8:1:1的比例来划分.…
上一节中,我们介绍了Pytorch的基本知识,如数据格式,梯度,损失等内容. 在本节中,我们将介绍如何使用Pytorch来搭建一个经典的分类神经网络. 搭建一个神经网络并训练,大致有这么四个部分: 1.准备数据: 2.搭建模型: 3.评估函数: 4.优化网络权重. 先上一张模型结构图,基本包含了一个网络模型所包含的内容了. 接下来依次介绍. 一.数据准备 这一部分内容在上一篇中已详细讲过,这里就不多赘述了. 二.搭建模型 1.层的概念(神经网络的基本组建单元) 针对y=wx+b,搭建了一个简易的…
前言 PyTorch和Tensorflow是目前最为火热的两大深度学习框架,Tensorflow主要用户群在于工业界,而PyTorch主要用户分布在学术界.目前视觉三大顶会的论文大多都是基于PyTorch,如何快速入门PyTorch成了当务之急. 正文 本着循序渐进的原则,我会依次从易到难的内容进行介绍,并采用定期更新的方式来补充该文. 一.安装PyTorch 参考链接:https://blog.csdn.net/miao0967020148/article/details/80394270 安…
版权所有,转载需注明来源! 本文是广受大家欢迎的<Django1.10新手图文入门教程>的2.1版本升级篇,原1.10版本传送门点击我 本文面向有一些的Python基础,但刚接触web框架的Django初学者. 环境:Windows10 Python3.6 Pycharm2018 Django 2.1版 pip3 一.Django简介 百度百科:一个开放源代码的Web框架,由Python语言编写...... 重点:一个大而全的框架,啥都替你考虑好了. 1. web框架介绍 具体介绍Django…
一.框架的由来  快速入门 有关框架的更多信息,请看框架官方主页! 本套框架的思想是借鉴Java平台的Hibernate 和 iBatis 而来,兼有ORM和SQL-MAP的特性,同时还参考了后来.NET的LINQ(本框架成型于2006年,当时还未听说过LINQ)使用风格,设计了OQL查询表达式.本框架的设计思想是通用的,完全可以移植到Java 平台,现在只提供了.NET平台的实现,暂且将本框架命名为 PDF.NET 从2013.10.1日起,原PDF.NET 将更名为 SOD one SQL-…