YARN资源调度器 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述 集群资源是非常有限的,在多用户.多任务环境下,需要有一个协调者,来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务,YARN资源调度器就是这个协调者. YARN调度器有多种实现,自带的调度器为Capacity Scheduler和Fair Scheduler.YARN资源调度器均实现Resource Scheduler接口,是一个插拔式组件,用户可以通过配置参数来使用不同的调度器,也可以自己按照接口规范…

Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 1. Yarn工作机制 机制详解 第1步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业. 第2步:Client向RM申请一个作业id. 第3步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id. 第4步:Client提交jar包.切片信息和配置文件到指定的资源提交路径. 第5…

1. 概述 YARN 是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源: YARN 由ResourceManager,NodeManager, ApplicationMaster 和 Container 等组件构成: 2. YARN 工作机制 2.1 资源调度器 Hadoop 作业调度器主要有三种:FIFO,Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler: Hadoop 默认的资源调度器是 Capacity Scheduler;…

概述 集群资源是非常有限的,在多用户.多任务环境下,需要有一个协调者,来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务,YARN资源调度器就是这个协调者. YARN调度器有多种实现,自带的调度器为Capacity Scheduler和Fair Scheduler.YARN资源调度器均实现Resource Scheduler接口,是一个插拔式组件,用户可以通过配置参数来使用不同的调度器,也可以自己按照接口规范编写新的资源调度器.默认情况下,YARN采用的是Capacity Scheduler调度器. Ca…

理想情况下,我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足,但现实情况资源往往是有限的,特别是在一个很繁忙的集群,一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源.在Yarn中,负责给应用分配资源的就是Scheduler.其实调度本身就是一个难题,很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景.为此,Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择.YARN架构如下: ResourceManager(RM):负责对各NM上的资源进行统一管理和调度,将AM分配空闲的Container运行并监控…

资源管理与调度系统-YARN的资源调度器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 资源调度器是Hadoop YARN中最核心的组件之一,它是ResourceManager中的一个插拔式服务组件,负责整个集群资源的管理和分配. Hadoop最初是为了批处理作业而设计的,当时(MRv1)仅提供了一种简单的FIFO(First In First Out)调度机制分配任务.但随着Hadoop的普及,单个Hadoop集群中的用户量和应用程序种类不断增加,适用于批处理场景的FIFO…

在hadoop生态越来越完善的背景下,集群多用户租用的场景变得越来越普遍,多用户任务下的资源调度就显得十分关键了.比如,一个公司拥有一个几十个节点的hadoop集群,a项目组要进行一个计算任务,b项目组要计算一个任务,集群到底先执行哪个任务?如果你需要提交1000个任务呢?这些任务又是如何执行的? 为了解决上面的问题,就需要在hadoop集群中引入资源管理和任务调度的框架.这就是--Yarn. YARN的发展 Yarn在第一代的时候,框架跟hdfs差不多.一个主节点jobtracker,用来分配…

Yarn 资源调度框架    实现对资源的细粒度封装(cpu,内存,带宽)    此外,还可以通过yarn协调多种不同计算框架(MR,Spark)    概述        Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在资源利用率.资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处.    核心思想      …

在MapReduce1.0中,我们都知道也存在和HDFS一样的单点故障问题,主要是JobTracker既负责资源管理,又负责任务分配. Yarn中可以添加多种计算框架,Hadoop,Spark,MapReduce,不同的计算框架在处理不同的任务时,资源利用率可能处于互补阶段,有利于提高整个集群的资源利用率. 同时Yarn提供了一种共享集群的模式,随着数据量的暴增,跨集群间的数据移动,需要花费更长的时间,且硬件成本会增大,共享集群模式可以让多种框架共享数据和硬件资源. Yarn基本架构 整个的调度…

hadoop调度器的作用是将系统中空闲的资源按一定策略分配给作业.调度器是一个可插拔的模块,用户可以根据自己的实际应用要求设计调度器.Hadoop中常见的调度器有三种,分别为: 1.基于队列的FIFO(先进先出) hadoop默认的资源调度器.优点:简单明了.缺点:忽略了不同作业的需求差异. 2.计算能力调度器Capacity Scheduler 支持多个队列,每个队列可配置一定的资源量,每个队列采用FIFO调度策略,为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源,该调度器会对同一用户提交的作业所占资…