日志对大型应用系统或者平台尤其重要,系统日志采集.分析是系统运维.维护及用户分析的基础. 一.系统日志分类 一般系统日志可分为三大类: 1.用户行为日志:通过采集系统用户使用系统过程中,一系列的操作日志. 2.业务变更日志:特定业务场景需要,采集某用户在某时使用某功能,对某业务(对象.数据)进行某操作,由A变成B. 3.系统运行日志:系统运行服务器资源.网络及基础中间件的情况进行定时采集日志分析. 二.常见日志分析应用场景 日志采集分析是由需求驱动,根据某种场景的需要日志采集,采集的日志进行针对…

http://www.cnblogs.com/Andon_liu/p/7508107.html 日志对大型应用系统或者平台尤其重要,系统日志采集.分析是系统运维.维护及用户分析的基础. 一.系统日志分类 一般系统日志可分为三大类: 1.用户行为日志:通过采集系统用户使用系统过程中,一系列的操作日志. 2.业务变更日志:特定业务场景需要,采集某用户在某时使用某功能,对某业务(对象.数据)进行某操作,由A变成B. 3.系统运行日志:系统运行服务器资源.网络及基础中间件的情况进行定时采集日志分析. 二…

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,…

总结下,生产在运转的日志采集系统!后续的扩展在于elasticsearch节点与logstash节点与kafka+zookeeper,目的提高吞吐量!…

前情回顾 前文我们完成了日志采集系统的日志文件监控,配置文件热更新,协程异常检测和保活机制. 本节目标 本节加入kafka消息队列,kafka前文也介绍过了,可以对消息进行排队,解耦合和流量控制的作用,为什么一定要用kafka呢?主要原因就是在日志高并发读取后,如果直接将消息发给前端或者写入数据库,会造成崩溃或者卡死.kafka可以对消息进行排队和减轻压力,这样无论以后将这些消息录入数据库也好,传给前端分析也好,都能保证系统稳定性.代码我们也写过和测试了,只需要将之前写好的kafka读写消息代码…

前文中已经完成了文件的监控,kafka信息读写,今天主要完成配置文件的读写以及热更新.并且规划一下系统的整体结构,然后将之前的功能串起来形成一套完整的日志采集系统. 前情提要 上一节我们完成了如下目标1 完成kafka消息读写2 借助tailf实现文件监控,并模拟测试实时写文件以及文件备份时功能无误. 本节目标 1 编写系统结构,在主函数中加载配置2 管理配置文件,实现热更新 实现文件管理,支持热更新 golang中vipper库提供了配置文件的读取和监控功能,我们可以监控配置文件从而实现热更新…

项目结构 本系列文章意在记录如何搭建一个高可用的日志采集系统,实际项目中会有多个日志文件分布在服务器各个文件夹,这些日志记录了不同的功能.随着业务的增多,日志文件也再增多,企业中常常需要实现一个独立的日志采集系统,实时采集各个日志信息,并记录和输出到控制台或网页上,方便监控和查询.本文日志采集系统架构如下 日志采集系统监控各个日志文件,当日志文件有日志录入时,日志采集系统实时获取日志内容并下入kafka队列中,之后可以实现Web端从kafaka取出信息,并前端显示.也可以将kafka的信息控制台…

原文链接:基于SLF4J的MDC机制和Dubbo的Filter机制,实现分布式系统的日志全链路追踪 一.日志系统 1.日志框架 在每个系统应用中,我们都会使用日志系统,主要是为了记录必要的信息和方便排查问题. 而现在主流的就是 SLF4J + Logback. 当我们的系统是单体应用,日志做起来时非常简单的,直接使用 log.info,log.error,log.warn 等等方法. 而当我们的系统是分布式系统,服务之间通信通常都是使用 Dubbo 这个 RPC 框架. 此时做日志就不是这么简单…

背景     在分布式系统当中,我们有各种各样的WebService,这些服务可能分别部署在不同的服务器上,并且有各自的日志输出.为了方便对这些日志进行统一管理和分析.我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,而再由日志分析系统去管理.而这个储存日志的数据库目前最适合的还是mongodb,一是因为它轻便.简单,与log4j整合方便,对系统的侵入性低.二是因为它与大型的关系型数据库相比有不少优势,比如查询快速.储存结构(json)利于扩展.免费等. log4j与mongodb整合 1.首先安装m…

背景 在分布式系统中,我们有多个web app,这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上,并且有各自的日志输出.当生产问题来临时,很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常,相当耗费人力.日志存储多以文本文件形式存在,当有需求需要对日志进行分析挖掘时,这个处理起来也是诸多不便,而且效率低下. 为了方便对这些日志进行统一管理和分析,我们可以将日志统一输出到指定的数据库系统中,再由日志分析系统去管理.由于这里是mongodb的篇章,所以主观上以mongodb来做日志数据存储:客观上,一是…