一. n的正方形图像,用FFT算法从空域变换到频域,并用频域图像的模来进行显示. 2) 使图像能量中心,对应到几何中心,并用频域图像的模来进行显示. 3)将频域图象,通过FFT逆变换到空域,并显示. #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { /…

数字图像处理作业的输入图像全部都是灰度图像,所以汇总一下自己遇到的问题答案. OCV的图像容器是Mat<typename>,可以用imread(filename)读取图像,filename是c string,char*和const char*都行.灰度图像的typename是uchar,RGB图像的typename是Vec3b. Mat容器如果直接使用操作符赋值,只会复制一份信息头而不会复制包含数据的矩阵,由此而降低内存的浪费和速度,所以这样得到的多个Mat对象都指向同一个数据矩阵,换句话说,…

今天要记录的是树图第二次作业的第二题,Image Patch Extraction.这个概念真的不难懂,但是如果要我实际写的话,还真的不知道要怎么去遍历图像矩阵来提取块.在此要多谢邓大神的热心帮助,告诉了我一个遍历的思路_(:з」∠)_ 一开始我是从原图像矩阵来考虑循环的,也就是两层循环的边界分别是原图像的width和height.这样思考的话,我完全不知道应该如何移动这个patch. 之后思考了从得到的patch列表来考虑,也就两侧循环的边界分别是W-w+1和H-h+1(W是原图像的width…

第二次作业需要打印出来灰度直方图,当然不能使用ocv的自带calcHist函数来得到Mat对象了……结果上网搜索怎么用自己的数据创建直方图,搜到的都是直接用函数的_(:з」∠)_ 结果这个地方拖了好久呵呵呵呵呵呵呵.最后还是努力耐下性子来对照网上绘制灰度直方图的代码来看到底内藏什么玄机,结果发现其实真的,没什么,大不了(笑)(哭). 基本思路: 建立一个Mat对象作为直方图的画布,将256个灰度级的数值的直方用rectangle或者line一个一个画出来. ……简直简单到我无法想象_(:з」∠)…

使用环境:Windows7 旗舰版 + vs2008 + OpenCV2.0a 基本上配置都是通过网上一个教程,在此附上地址 Click ME. 为了避免因不同版本而出现的安装问题,我还是下载了2.0版本的OCV,但是现在Win可用的最新版本都是2.4.10了,虽然2.3之后的版本都不在需要自己用CMAKE编译了,但一般网上教程都是配置的vs2010或以上版本. 至于还有搜到过vs2008配置OCV2.4.5的教程,也附上地址 Click ME,为什么不选择他是因为他没有图看着不那么清楚……比较…

使用Python实现数字图像处理中如下功能: 彩色图像转成灰度图像 实现图像的相关&卷积操作 实现图像的高斯核卷积 使用的库和python版本如下: imageio:2.9.0 用于读取磁盘中的图片文件 numpy:1.20.3 用于矩阵等操作 matplotlib:3.4.2 用于画图 python:3.8.11 读取图像 在进行图像处理操作前,首先需要对图像进行读取.这里使用imageio库对图片进行读取,并将其转成numpy数组. 下面定义一个covert_img_to_array函数,用…

基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc;M=256;%原图像长度N=64; %水印长度[filename1,pathname]=uigetfile('*.*','select the image'); image1=imread(num2str(filename1));subplot(2,2,1);imshow(image1); title('original image');     % orginal image for wate…

在前面的python数字图像处理(10):图像简单滤波 中,我们已经讲解了很多算子用来检测边缘,其中用得最多的canny算子边缘检测. 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓. 1.查找轮廓(find_contours) measure模块中的find_contours()函数,可用来检测二值图像的边缘轮廓. 函数原型为: skimage.measure.find_contours(array, level) array: 一个二值数组图像 level: 在图像中查找轮廓的级别值 返回轮廓列表集合,…

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla…

在前两部文章介绍了几种边缘检测算法,和位图的内存结构.如果对前两篇文章已经理解透彻 了,那么本文将带你进入数字图像处理的世界. 本文通过C代码实现基本的sobel边缘检测,包括8个方向和垂直方向: 代码参考之前一篇--一个实例弄清楚位图的存储结构. 同样,代码中附有详细解释,于是我不再对代码作过多讲解: 头文件TestBmp.h如下: typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short WORD; typedef unsigned int DWO…